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浅谈地铁车辆排班问题

2018-11-19李成坤王丽娟

时代农机 2018年9期
关键词:班次约束条件时间段

李成坤,王丽娟

(西南交通大学希望学院,四川 成都 610400)

随着城市经济的快速发展,城市轨道交通系统对于人们的出行扮演着越来越重要的角色。在地铁车辆资源有限的情况下,合理的编排地铁车辆的行车计划成为地铁公司亟待解决的问题。文章主要研究轨道车辆排班,建立了关于高峰时间段的0-1整数规划模型、地铁公司最小经济损失的模型,通过最小损失、单程时间、发车间隔,得到相应的排班和车辆数。同时在此基础上进一步深化,优化误差,添加约束条件,将多目标优化转化为单目标优化。最终求出地铁完成一整天的运行所需要车辆数、排班。

1 排班计算

计算一天地铁车辆排班问题,从四个时间段计算,早高峰时段、日间平峰时段、晚高峰时段、晚平峰时段。

表1 地铁车辆不同时段、单程时间、发车间隔

在上面的基础上,要求出一整天的运行所需要最少车辆数量,查建立0-1模型。

上午班次由同一个驾驶员驾驶的,查得一天不超过b2个班次的约束条件可写为:

注:b1司机一天最少的班车,b2司机最多班次。

每个班次必须有车辆且车辆数为1的约束条件可写为:

所需最少地铁车辆数为:

每天地铁公司的运营费用为:

其中:μ为地铁每次运行的花费。

对于约束条件乘以加权因子α,查得,将多目标优化转化为单目标优化,最终目标优化函数为:

该算法的终止条件为当遗传代数Gen达到最大规定的最大遗传代数。

由(1)~(5)式子,利用 MATLAB、VisualStudio解得:Ζ。

得到某城市地铁完成一整天的运行所需要车辆数、排班为:

综上可得某城市地铁完成一整天的运行所需要车辆数为:min=|Z0,Z|

2 结语

文章研究了地铁车辆在不同时间段高峰、平峰的车辆运行特性,以达到车辆利用效率最高、最经济为目标,安排车辆的排班调度,从而建立0-1车辆排班模型,得到车辆数和排班,最优调配方案,从而为地铁运营调度提供了必要的理论基础。

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