大数据背景下商业模式初探

郑旭雯

【摘要】“大数据”是当前的热门话题，无论是政府部门、企业还是科研院所，都在关心并且谈论何为“大数据”以及与其相关的产业发展。本文站在深入了解“大数据”相关概念的角度研究“大数据”与商业模式的关系，从而有利于更加深入地应用“大数据”推动产业发展。

【关键词】大数据 商业模式 技术服务

一、“大数据”的概念及其特征分析

目前，“大数据”已经远远超越了时髦用语这一概念，它已经被应用到各行各业当中，并且对一些行业的发展产生了颠覆性的影响。那么，何为“大数据”？它有哪些超越我们传统思维方式的特征呢？

（一）“大数据”的相关概念

“我们相信上帝，上帝之外，任何人都必须用数据说话。”这是美国管理学家W.Edward Deming博士曾经说过的一句名言，由此可见数据的重要性，那么数据和“大数据”又有什么区别呢？

数据（data）首先是一种符号，它是可识别的、抽象的符号。或者是文字形式，或者是图标形式。数据可以对客观的事物进行记录，并且可以用来鉴别的一种符号形式。当需要用数据来表达客观事物的形式、状态以及相互之前的关系时，可以将这些符号相互组合，形成最終的数据表达。

对于“大数据”（big data）研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。由此不难看出，“大数据”其实还是数据，只是在当今这个信息化时代，数据的规模和性质在很短的时间内都发生了重要的变化，这种变化对人类的生活、工作乃至思维方式起到了重要的影响。

（二）大数据的特征

从“大数据”与数据之间的区别和联系我们不难发现，数据—信息—知识，这是一个逐步走向高级化的过程，从数据到“大数据”的变化，主要体现在一下几个方面：

1.大数据的海量化。根据邬贺铨院士的初步测算，全球新产生的数据量每年增加40%，每两年翻一番；2012年和2013年产生的数据是人类有史以来至2011年产生的数据量的总和。海量信息的形成对数据应用形成了便利，与此同时，对数据的存储却提出了挑战。

2.大数据的多样化。目前，对数据的理解早已不是我们传统意义上的、结构化的数据，而是包括文字、图片、视频、语音等非结构化的数据。并且，在总的数据当中，这些非结构化的数据占据了总数据的90%以上，反观那些以文字、图表为主的结构化数据却在逐年减少，比重不断下降。多样化的数据为人们的实际生活带来了便利，但是对于研究数据却带来了新的挑战。

3.大数据的实时化。聊天、传递文件、视频、语音、购物、搜索、交易、智能家电，这些无时不刻不在影响着我们生活的数据获得过程更加便利，数据收集速度更快，只要我们打开信息设备，那些我们需要的或者不需要的数据会源源不断地涌现出来。如此便捷又快速的信息传递，对我们保存信息带来了麻烦。

4.数据处理技术实现突破。Hadoop是目前最受欢迎的对搜索关键字内容进行分类的一种工具。而MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。它提供了一个庞大但设计精良的并行计算软件框架，能自动完成计算任务的并行化处理，自动划分计算数据和计算任务，在集群节点上自动分配和执行任务以及收集计算结果，将数据分布存储、数据通信、容错处理等并行计算涉及到的很多系统底层的复杂细节交由系统负责处理，大大减少了软件开发人员的负担。

二、大数据的商业模式分析

关于“大数据”的商业模式分类，可以按照不同方式分成不同类型，本文主要从以下几个方面进行探讨：

（一）CRM

CRM即客户关系管理，是指企业用CRM技术来管理与客户之间的关系。在不同场合下，CRM可能是一个管理学术语，可能是一个软件系统。例如：微信，很多商家通过微信进行一些商业活动，常常通过各种渠道添加客户，并且经常通过微信向商家介绍产品性质和功能等，由此可见，微信就是CRM的一个初级体现。这种方式便捷且快速地将商家的用意传达给客户，促使这种商业化更加具有针对性，可以说，这是一个特别适用的客户关系管理系统。

（二）企业决策分析

所谓企业决策分析，主要是企业针对销售商品的实际销售额情况进行不断调整的过程。采用“大数据”分析，能够使商家更加快速、有效地了解到每一项商品的实际销售情况，甚至可以检测到连锁销售情况，从而对所销售商品进行不断调整，无论是从数量上还是质量上，以达到增加销售额的最终目的。

“大数据”分析让企业的决策更为准确，从而提高整体运营效率。

（三）数据挖掘

大数据=海量数据+分析软件+挖掘过程，通过强大的分析软件来提供多样性的数据挖掘服务就是商业盈利模式，关于数据挖掘主要可以分成以下两类：

1.数据交易。关于数据交易只要是以数据交换为表现形式，最终实现商业行为的一种交易形式。例如：Twitter主要通过两个独立的公司授权给其他企业使用；Facebook也以收费的形式将数据授权给终端客户使用；VISA＼MasterCard等信用卡商行将数据授权给第三方使用。

2.大数据应用。目前，商家对“大数据”的应用还只是停留在基本层面，未来，它将对降低成本、提高效率、开发产品和服务方面起到至关重要的作用。譬如，消费行为，客户信用分析，提高运营效率，统计预测，提升公共管理和服务水平方面，“大数据”都起到了直接或间接的作用，为人类的生活生产提供了便利。

三、结语

“大数据”之所以如此受到关注，是因为它的价值能够在人类的日常生活和工作中得到体现，确切地说，“大数据”能够帮助人类在工作和生活中做得更快捷，更完满。目前，关于“大数据”的相关分析还只是停留在基本的研究层面，本文的观点还有待进一步成熟，在未来的研究中，还需要进一步跟进大数据的发展进程，更加关注大数据与商业发展之间的关系，才能够将“互联网+”的作用发挥到实际应用中去。

参考文献

[1]孙玉玲.大数据时代数字出版产业的发展趋势[J].出版发行研究，2013（04）.

[2]王文超，石海明，曾华锋.刍议大数据时代的国家信息安全[J].国防科技，2013（02）.

[3]马建光，姜巍.大数据的概念、特征及其应用[J].国防科技，2013（02）.

[4]张光胜，熊蔚，邓劲生，王韶红.智慧国防——开启国防信息化的新时代[J].国防科技，2013（03）.

[5]周枫.大数据时代档案馆的特征及发展策略[J].档案与建设，2013（08）.

[6]李小刚，谢诗艺，程舒.大数据时代档案馆服务创新研究[J].北京档案，2013（11）.

[7]李鹏飞.大数据时代中国期刊的发展机遇与探索创新[A]；第十二届2014全国核心期刊与期刊国际化、网络化研讨会论文集[C].2014.