给庄稼请个“家庭医生”

周杰

农作物的病虫害防治是农户的一大痛点，自然也就成为玩转农业大数据的流量入口。

每个农户。都想拥有一个专治病虫害的“家庭医生”，这样才能及时发现及时消灭，减少损失。但现实的情况是，全国有5亿农民，专治农作物病虫害的专家却不足5万，平均1万个农民才对应1个专家。

现在，有一款基于AI图像识别技术的App神农识可以解决这一难题。农民发现农作物害虫，只需打开神农识，对着叶子拍照扫描，等候5秒左右，即可得到诊断证书。内容包括病名、发病特征、病害主因、环境因素、防范方法、相关农药推荐等。

神农识的创始人CEO郭强，是农业部专项项目特聘专家。曾任中化集团钾肥事業部负责人。2016年，他创立“乐农道”项目，为种植大户提供农资，降低其生产成本。在这个过程中，郭强发现农作物的病虫害防治是一大痛点，也是一个流量入口，于是调整方向推出神农识。

神农识要想运行顺利。必须建立起足够丰富的农作物病害数据库，再依靠“神经细胞算法”的深度学习，不断提高识别的准确度。

神农识于今年6月进行公测。在没有推广投入的情况下，注册用户超过1万人，7天留存率为38.3%，日活跃用户超过10%，每天有上千张图片上传到平台。目前，“神农识”用户下载量约5万次，注册用户约2.5万人。

为了进一步提高识别准确率，神农识App还有一个“乡邻”功能，可以通过定位。了解到自己周边地区的病虫害类型。一般来说，农作物的病虫害是成片的，如果周边用户上传的照片越多，检测准确率也就越高。神农识也可通过“乡邻”的社交功能完成引流。

目前，神农识可对番茄、花生、黄瓜、马铃薯等16种农作物进行诊断，每种作物可识别5～15种病害虫，识别准确率高达95%。

有了流量和准确率，神农识开始考虑如何变现。

方向之一是知识付费。神农识推出了热线服务，农户只需留下农作物信息与电话，即可在10分钟内得到回电，由农艺客服提供详细的诊断，每次咨询9.9元。

神农识还打算推出专家课程，覆盖作物生长周期关键节点，以满足农户更多需求，提高用户黏性和ARPU（每用户平均收入）。

方向之二是深度挖掘农业数据的商业价值，比如与农产品厂商展开合作，通过用户画像向用户精准推送广告和知识付费内容；为农险公司和政府提供数据，作为预判农作物产量和质量的重要信息来源。

据了解，今年年底神农识的用户数有望达到30万人，企业合作伙伴达到10家。其商业价值的开发，有待于规模的进一步提升。