高校统计学教学模式改革的研讨

郭爽 谭希丽

【摘要】在现今的信息时代，数据爆炸，大数据势不可挡.而统计学作为收集、整理和分析反映客观现象总体数量的数据的方法论科学，是一门应用性鲜明的学科.本文就目前高校统计学课程在教学过程中出现的问题和面临的挑战以及如何激发学生的学习兴趣和提高教学水平、质量等问题进行分析，给出了一些合理化的建议，希望能为高校统计学教学质量的改革起到促进的作用.

【关键词】统计学；课程设置；教学改革

一、统计学教学发展面临挑战

现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术.在计算机和网络非常普及的今天，统计计算不再是教学重点了，统计思想和应用才应该是重点.统计学已经从数学技巧转向数据分析的训练.统计软件的使用，不仅使统计数据的计算变得简单、准确，并且使统计教学由复杂抽象变得简单轻松.所以，在统计教学过程中，许多内容只需要给学生讲清楚基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果，而大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成.但是，统计学的课程特点是概念多且概念之间的关系十分复杂、公式多且计算有一定难度，这也就使得学生的学习难度加大.

一方面，如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，是很难理解和掌握的.对于学生来说，统计学作为专业基础课，一般安排在一年级或二年級第一学期，在这个学习时段也是大多数学生忙于计算机课程和英语课程的考证时段.如果以牺牲授课内容和降低要求来减轻学生的学习负担，显然有悖于统计学课程的教学和相关专业的发展要求.所有这些对于学生学好这一课程面临的困难可想而知.另一方面，教师的教学难度加大.授课内容越来越丰富；课程难度太大可能导致学生兴趣下降；在倡导学生自主性学习的背景下，课时数减少，高等教育扩招后，大多数学校授课班级学生人数越来越多，一位教师可能跨越不同专业授课.这要求授课教师必须深刻领会授课内容的核心和相互关系，学会控制和驾驭课堂教学，学会激发学生的兴趣，注重统计学在不同专业领域的具体应用等等.

二、教学中存在的问题

（一）理论脱离实际

大多数学校和教师在统计学原理教学过程中，除了保留统计学原理中仍有现实意义的内容，如统计学关于统计数据的调查与整理，同时也系统地补充了数理统计推断的内容，如统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析等内容.

这一变化虽然解决了数理统计学在应用中的理论问题，但实际的教学效果并不理想.一方面，学生的学习难度和强度加大.另一方面，理论与实际关联性不强，学生学习兴趣降低.现有的教学大纲中，理论与实际脱节的情况比较严重，而且在一些教材中的例题，仍然在沿用几十年前的例子，很难与本专业和当今时代相接轨，这些内容从书面层次就会被现在的高校学生所抛弃.众所周知，大数据人才是一类应用型人才.因此，这就要求高校在统计学科教学中，重视培养大数据人才的实践环节，要求他们在实践中解决实际问题.

（二）教学方式与内容更新不及时

统计学是一门案例教学和实践能力要求很高的课程，常常需要在小范围授课，这样教师在授课时可以及时掌握每一名学生的理解状况，并且要求每一名学生都积极地参与到教学互动中来，但在现实中很少有小班授课的状况.由于考核方式有限，培养出来的往往是“高分低能”的学生，不适应新形势下社会对人才的要求.结合实际情况改革考试考核方式势在必行，教师应本着“服务专业，突出应用”的原则，依据各专业需求进行理论与实践的紧密结合，在教学与考试、考核中，选择尽可能与专业知识相关的案例分析进入考试、考核环节，使学生明白统计理论及方法如何在专业领域中应用，否则陈旧的教学观念和有限的考核方式会制约学生实践创新能力的培养.

（三）学生独立分析能力不足

随着计算机的普及和统计软件的使用，本科统计教学出现了“傻瓜化”教学趋势.一方面，统计软件的应用和数据海量化的趋势，使得在平常的统计教学中不再强调统计计算，基本上只讲统计软件操作，结果学生只会利用统计软件对原始数据进行统计数据处理，离开计算机就不会处理数据.另一方面，一般的统计软件对数据有一定的格式要求，大部分认可原始数据，而对于组距式的分组数据不能处理，或者如果只给出基本的调查结果，如样本均值、样本方差等，现在的学生大多不会依据现有数据进行统计推断，而不知道统计量是如何计算出来的.

三、完善统计教学的建议与措施

（一）通过统计实践学习统计

以学生为中心，通过课堂现场教学、引导学生做好预习功课、模拟实验、利用课余时间完成项目、利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等方法.全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力.

（二）改革教学内容与教学方法

由于教学课时较少，因此将一些实际工作中用得极少的统计指标可以采用学生自学的方法进行，教师侧重于多变量统计分析与统计软件的教学.在教学方法上，将统计学的教学本身变成一项科学研究.如，在上课之前就可以对学生的学习方法与学习期望进行一次测评，再与学生商量如何搞好该学科的教学，如何考查教学效果等进行研究设计，然后可以利用作业、考试、课堂提问、学生对教师的评价、师生的教学反思等收集来的数据进行相关的统计处理.

（三）加大软件应用力度

统计软件是现代统计不可或缺的内容，熟练应用统计软件是统计专业学生基本的技能之一.专业的统计分析软件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT，功能非常强大，统计分析的专业性、权威性不可否认，但是有些院校并不常用这些软件，如果学生要进行自主性学习也比较难以找到相应的工具.其实，对于“统计学原理”中不是十分复杂的计算完全可以通过其他通用软件来解决，比如，EXCEL.EXCEL软件作为一款优秀的表格软件，其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但它比专业统计软件易学易用，简单直观，学生利用起来更得心应手、便于掌握.

四、结论

众所周知，任何新生事物的出现将必定导致传统观念和技术的革命.大数据时代的到来，统计学承受着前所未有的挑战与机遇.作为传统的分析数据的学科，统计学要积极面对大数据时代的到来.现在其他学科和行业都纷纷涌入大数据的热潮，如果统计学不抓紧参与的话，将面临被边缘化的危险.同时，由于统计学所倡导的尊重客观实事，通过调查研究用事实说话，这也有利于培养学生的实事求是的学习、工作和科学研究精神.

总之，在大数据环境下，我们既要积极面对挑战，又要紧紧抓住机遇，切实结合大数据的特点，积极采取有效改革措施，推动统计学学科教育的发展.