从竣工环境保护验收调查分析公路噪声环评的有效性
2018-11-10张郸
摘 要:随着国家加大环境保护的力度,噪声环评作为竣工公路验收的重要指标,得到了国家和公众的高度重视。但由于噪声污染自身具备的一些特点和属性,使得噪声预测数据与检测数据存在较大的差异。这些差异的存在,涉及很多影响因素,针对这些影响因素必须采取具体可行的措施。而为了提高噪声环评的有效性,必须深入研究相关的技术和内容,提升预测和检测质量,促进公路建设噪声污染的有效控制。
关键词:竣工环保验收;公路噪声环评;有效性
对竣工公路噪声进行环评,这是按照国家相关规定具体实施的关键环境保护手段。在具体执行的过程中,要基于竣工环保验收的细致调查,研究噪声的形式和传播方式。通过有效预测噪声,并比对实测噪声值,来获取更加准确可靠的数据,而这些数据就是公路建设噪声污染是否达标的关键参考。
一、公路噪声环评有效性概述
对公路环评有效性的研究,需要借助竣工验收环保调查报告,通过系统控制环评相关的各内容要素,来分析并确定环评和验收阶段噪声影响的实际差别。具体来说,其工作主要体现在几个方面:
1.加强环评资料的准备和调研,确保资料的真实和全面。在实施过程中,可以参考已经竣工的公路环保调查报告,將其作为样本进行深入分析。对这些资料进行调研的目的就是要精简提炼对环评任务有帮助的各种数据资料,作为公路噪声环评有效性的分析依据。对资料进行准备时,必须对选择样本的地域、时间等差异性进行甄别,而对环评单位的挑选上要有一定的代表性。
2.加强对实地现场的调查,以确保数据的真实可靠。在采取实地调查时,必须注重围绕环评任务和工作目标展开,尤其是针对环评阶段与实际验收阶段出现差异的内容,包括预测值与实际值的差异性,噪声检测点的噪声发展规律,噪声污染防治形式的调整等,必须引起高度重视。要将这三个方面的内容作为基础,通过选取各种公路路段进行调查,并可以给整个调查提供准确的参考内容。
3.基于获得的参考资料和现场调查情况,继续深入研究造成公路噪声环评差异性的问题原因,进而确定改进环评有效性的方法和措施。要注意向一些专家和科研机构请教,从多个方面获取提升研究质量的关键意见。
二、公路噪声环评有效性的内容及方法措施
1.公路噪声环评有效性研究的内容
(1)对噪声预测值影响因素
一是预测方式。预测方式是进行噪声预测过程中采用的主要方式和方法,其对于最终的预测结果影响非常大,因此,更加科学合理的预测方式是确保预测准确的关键。现行的噪声预测采用国家明令的《技术规范》中推荐的有关公式进行计算,也可以通过计算机专用软件完成计算工作。在计算过程中,需要输入一些数据参数,比如车流量、车速、车型比等内容,这些都是会影响预测值准确性的变量,需要计算时提供更加准确的数据。
二是实测值与预测值间的差异性影响。考虑到实测值会受到很多偶然性因素的影响,采样时间及采样频率都会造成实测值的波动,而预测值本就是一种接近性的推理,与真实值有误差是很正常的现象,因此,二者之间存在差异性是正常情况,关键是差异的程度,要控制在适宜的范围内。在实际处理时,要将标准进行统一,不断完善分析的方式,降低可控误差对其的影响。
(2)噪声检测点变化的影响
对公路噪声有最大影响的位置,是距离路中心200米范围内的区域,如果这里是医院、学校、居民区等对噪声保护要求高的单位,就需要将其作为重点噪声检测点,公路建设中会对这些单位的噪声防治采取更多具体的措施。但这些单位会因为各种原因发生变动,考虑到公路的长度,涉及的噪声监测点会有很多,都会造成预测值与实际测量值之间的差异性。
2.提升公路噪声防治有效性的具体办法
提升公路噪声防治有效性的方法必须抓好三个重要的环节,即噪声的源头、噪声的传播途径、以及噪声的受体。具体来说,可采用的方法大致包括下面几个:
一是从公路自身想办法,包括路面建设材料的选择,采用平滑性更好有助于减少噪音形成,同时,限速和限制鸣笛等方式也是必须的要求。通过有效控制噪声强度,使噪声处于国家要求标准之下,减少噪声在源头上的产生形成。二是加强对路边吸音材料的选用,广泛使用科技含量更高,噪音吸收和阻断效果更好的隔音挡板等,尤其是对于噪音敏感点附近,有效降低车道内噪音向外的扩散。三是加强噪音敏感单位自身的噪音防护能力,包括建筑物的防噪音设计和隔音材料的使用等,通过这些具体的方法措施,提升噪声敏感单位自身的噪声防护能力。
噪音防治的有效性是一个系统工程,必须综合考虑各种影响因素,结合具体情况,针对性做好各种防治工作,才能确保最终的防治效果。
三、结语
综上所述,公路噪声对于周边环境有着严重的影响,为此国家加大了公路噪声环评的力度,并取得了一定的治理效果。但在具体的实施过程中,还存在一定程度上的有效性不高问题,预测值与实际测量值有较大的偏差。造成这一问题的原因是多方面的,而作为环评机构,必须做好各方面准备工作,力争将误差降至最低。
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作者简介:张郸(1980-),男,汉族,河北人,本科,工程师,研究方向::环境监测。