解析大数据时代下基于云计算的电子政务平台

周建功

（安徽省经济信息中心，安徽 合肥 230001）

1 云计算核心技术及应用

就云计算服务类型而言，云计算可以划分为三大服务模式，即软件即服务层（SaaS）、平台即服务层（PaaS）、基础设施即服务层（IaaS）。

1.1 平台管理技术

平台管理技术可以通过数量巨大且分布范围广泛的服务器，为系统提供持续性服务，同时还可以对各相关服务器进行协调，促使业务开通与部署的协同性与便捷性得以提升，另外，通过自动化智能手段及时发现，并进行故障处理，以此实现整个系统的安全稳定运行。

1.2 虚拟化技术

虚拟化技术可以封装软件应用，用户以自身需求为依据，通过虚拟化技术将资源按需求分配。另外，其还可以把资源整合起来存储到虚拟机中，以此合理有效利用资源，提高服务器的有效利用率。

1.3 分布式技术

分布式技术主要是IT资源的分布式管理。其一，并行计算，同时利用多项计算资源去解决问题；其二，并行编程框架，定义基于框架级整体并行改进的固定开发模式；其三，分布式数据库，将各地点的多种计算机以网络为载体进行连接，组成逻辑统一、物理分布的数据库；其四，分布式文件系统，进行文件分布式管理。

1.4 编程模型

在云计算中，编程模型要简洁，才能够使用户根据自身的需求与目的编写程序。目前，最具代表性的编程模型是Map-Reduce，其主要是由Map、Reduce两部分组成，先运行Map函数，预算数据块，然后生成数据集合，再保存到Map函数节点，最后通过Reduce程序，获取并合并中间结果，具体如图1所示。

图1 Map Reduce的执行过程

2 大数据时代下电子政务平台建设中存在的问题

2.1 网络舆情复杂

多媒体的发展速度日新月异，在很大程度上加快了信息传播速度。由于移动设备的便捷性，信息可以全球化共享，但是其交互方式可以匿名，打破了传统的信息实时传播状态，对信息真实性、可靠性造成了严重影响。在大数据时代，随着社交媒体的发展，各领域积累了大量数据信息，各大企业都在积极挖掘数据信息资源，各大企业在数据开发与服务提供方式等方面存在一定差异，加剧了网络舆情的复杂性，从而直接影响了政府的公信力。

2.2 缺乏大数据思维

在大数据时代背景下，政府需要积极转换思维，进一步适应大数据管理的要求。就政府部门来讲，培养大数据思维，可以有效促使政府实现数据信息的科学化管理。因为政府所掌控的数据信息较为繁杂，长期以往，在数据管理上，政府势必会面临碎片化管理局面，还会引发严重的部门本位主义，导致数据只能够在内部运行，部门之间无法有效沟通和融合，政府潜能难以被激发，导致产生数据信息孤岛，这样一来，不仅会妨碍政府调度，还会降低服务水平，最终造成数据信息价值不能得到充分发挥。

2.3 数据管理技术落后

想要在电子政务平台构建中，科学合理地发挥大数据的作用，必须掌控数据的准确性，保证数据的安全性和可靠性。对此，政府应详细收集并分析数据信息，及时发现其中存在的问题并加以处理，以保证社会和谐发展。这就进一步提高了对专业数据处理人员的要求，然而，现阶段我国政府在人员素质与能力上尚未达到既定标准和水平。随着数据信息日益丰富，传统数据处理方式根本无法做到与时俱进，对此政府在积极完善硬件设施的基础上，还需确保数据管理技术的提高。

3 基于云计算的电子政务平台优势

3.1 利于实现数据信息共享

通过云计算技术和云平台，构建统一的内部数据库和信息交流平台，促使数据库的信息资源得以全面共享，还可以促使各平台间的信息交流畅顺，从而有效提高政府的信息共享与交互水平，有效解决电子政务中的信息孤岛与信息不畅等不良现象。

3.2 利于统一整合电子政务信息

在电子政务中应用云计算，利用分布式技术与管理方式，集中各个地理位置的信息资源，并统一到云平台中去，构建远程访问接口界面或者访问端口，真正意义上实现电子政务多元化信息资源的有机整合。分散的信息资源利用云计算集合成数据库，然后整合成统一的数据中心，有助于节约电子政务建设与维护成本，为政府有效缓解财务压力。另外，各政府部门还可以以云资源为载体，获取所需信息、资源、服务等，无需考虑硬件设施、软件维护、软件升级、安全防护等问题。在云终端中，所有应用和软件都是统一升级和维护的，用户只需要根据自身需求进行访问和索取即可，可以大大节省成本，防止资源浪费。

3.3 利于电子政务构成统一服务器集群

把政府电子政务服务器统一集合到云资源中，以此形成统一服务器集群。相关政务部门还可以先进行云平台统一整合，再建设基础安全框架，以此实现对平台的统一化安全管理，可以实现所有设施设备安全防护与检测能力的共享。与此同时，利用云计算平台的功能，进行危险源检测，并主动修复系统中所存在的漏洞，以便于对电子政务进行安全防护与管理，从而保证电子政务的安全防护水平。

4 大数据时代下基于云计算的电子政务平台构建

在电子政务活动过程中，会衍生大量政务信息，其中也涉及公民隐私资料，这些信息都必须确保充分安全，避免丢失或者外泄。另外，基于云计算平台的电子政务服务涉猎资源共享、本地储存、大数据处理等各种问题，所以，应构建健全的大数据时代下云计算平台电子政务服务模式，进而适应电子政务服务的多元化需求。构建大数据时代下基于云计算的电子政务平台，不仅要支持电子政务服务模式，满足电子政务安全需求，还需要适应大数据时代的新形势，并支持云计算运行机制。在该平台上，云计算服务器端可以提供安全的信息存储载体，其具备一定的权限管理约束用户安全共享信息。另外，利用数据多副本容错等各种措施，确保服务的安全性与可靠性。在电子政务中，主要包含各种大数据信息，即数字、文字、图像、视频等，其都属于历史性数据信息，不需要进行重新编辑与操作。这就在很大程度上满足了大数据分析计算对象的特性，可以通过分布式云计算框架加以处理。而分布式并行计算可以利用虚拟节点的方式，提高处理效率，缩短处理时间，进而充分发挥既有电子政务资源的作用（如图2）。在进行大数据处理的时候，利用Hadoop开源框架，制定云计算解决方案，HDFS与Map Reduce可以作为核心技术。

图2 安全模式构建

Map Reduce使编程人员不需要太过注重底部细节部分，其集群处理能力，可以有效应对数据规模的快速扩大。HDFS则可以确保数据分块与复制工作，以此保证数据的实用性与真实性，优化系统性能，进而确保电子政务平台得以安全稳定运行。在实际操作时，还需适当调整资源层、虚拟层、应用层等，使分层内部所包含的资源进一步满足安全需求。与此同时，通过信息安全服务、认证/鉴权服务、加密/解密服务、电子签名服务等，提高安全等级和水平，以此完善电子政务平台的安全机制。

5 结语

云计算技术是影响全球产业发展的一大重要因素，其在电子政务上的应用前景十分广阔。现阶段，政府对电子政务的要求不断提高，在大数据时代下，通过发挥云计算技术的优势加强电子政务管理，不仅可以提升公共服务保障水平、政府预警能力与响应能力，还能够进一步强化政府和公民之间的透明互动与沟通交流，以此有助于政府制定正确决策。