模糊识别模型在橡胶坝工程安全评估中的应用
2018-11-06朱红军范衍琦胡继成刘华强
朱红军,范衍琦,宋 力,胡继成,刘华强
(1.江苏省水利科学研究院, 江苏 扬州 225002; 2.宿迁市水务局, 江苏 宿迁 223800)
闸坝工程安全评估[1]因其自身结构功能的复杂性,需结合工程现状调查分析、现场安全检测和工程复核计算这三项成果来综合评判,其实质也是多准则的闸坝结构可靠度评定的过程。在闸坝安全等级评估中先后建立了专家评估法、专家系统法、标准比照评价法、层次分析法、灰色评估方法和加权递阶评估法等。陈守煜等[2-4]创建的系统模糊决策的可变模糊集理论广泛应用于水文水资源、环境、土建工程、化工和社会经济系统,亦可用于水利工程安全评价,如水闸[5]、河道健康[6-8]等。上述各种方法对橡胶坝工程的安全评估却尚未见到相关文章,本文在获得橡胶坝各构件服役情况检测结果的基础上,对比各种评估方法的优劣,参考陈守煜创建的可变模糊集理论,将模糊模式识别模型引入到橡胶坝安全评估中,判断其在正常使用和维护条件下的安全性和适用性。
1 模糊识别模型简介
已知待识别样本的多个指标特征值和多个级别的指标标准,计算与识别样本指标属于相关级别标准模式的相对隶属度,确定各指标值的权重,计算样本级别特征值,评价样本属于哪一级标准模式[6]。根据工程运行管理现状确定评价因素的权重[9]是模型建立的核心,据此可以获得满意的评估结果。建立模糊模式识别模型主要分为以下几步。
1.1 将各个评价指标值规格化
对可分c个评价级别的模糊概念A进行识别的n个样本,每个样本均有m个指标特征值,则相应的指标特征值和指标标准特征值矩阵为:
X=(xij);i=1,2,…,m,j=1,2,…,n
(1)
Y=(yih);h=1,2,…,c
(2)
在进行识别之前先将指标特征值变换为对模糊概念A(本文为橡胶坝工程安全)的指标相对隶属度,即消除指标量纲差异。对于越大越优型或越小越优型指标,其计算公式有多种,本文根据需要采用式(3)和式(4):
(3)
(4)
无论越大越优或越小越优型指标标准特征值,均可利用公式(5)得到级别h指标i的标准值yih对模糊概念A的规格化数:
(5)
经规格化处理后可得指标特征值与指标标准特征值规格化矩阵为:
R=(rij); 0≤rij≤1
(6)
S=(sih); 0≤sih≤1
(7)
1.2 确定指标权向量
其确定方法[10-11]可从识别的安全性与样本的整体性进行考虑。具体方法如下:
(1) 确定指标重要性的定性排序。通过征询若干位相关专业的专家意见,进行关于重要性的定量、定性评价指标二元比较,列出定性排序标度矩阵E
(8)
(2) 标度矩阵E的一致性检验。根据一致性条件(若ehk>ehl时,计ekl=0;若ehk (3) 确定指标对重要性的相对隶属度。根据实际工程情况,以矩阵各行和数最大排序数所对应的目标为准,应用表1所述语气算子[11]分别与其余目标进行比较。可得各指标对重要性的相对隶属度。 (4) 归一化处理,得归一化权向量。 (9) 表1 语气算子与模糊标度、隶属度对应关系[11] 样本j与级别h之间的差异可用广义欧氏权距离式(10)表示: (10) 将R中的相对隶属度rij分别与矩阵S中的行向量逐一比较,得级别上下限aj和bj。相对隶属度所构成的矩阵即为模糊识别理论模型: (11) α为模型优化准则参数,p为距离参数,本文中α等于2,p等于2。样本归属于各个级别的相对隶属度矩阵为: (12) 从而计算样本的级别特征值并对其进行综合评价: (13) 某橡胶坝[13]建成于2001年,该坝为充水枕式橡胶坝,长30 m,高1.6 m,底板高程21.1 m(废黄河高程);坝底板、消力池及两侧翼墙底板均采用素混凝土结构,强度为C20,上游铺盖、下游护坦及上下游翼墙墙身采用浆砌块石结构,充水泵房和坝袋端部扶壁式挡墙采用C25的钢筋混凝土结构。2014年将原来柴油机充水机泵更换为电动机。2016年夏季橡胶坝在排涝过程中发生下游护坦冲毁、消力池部分冲毁、下游右侧翼墙部分底板掏空险情。 以橡胶坝工程现状调查和安全检测过程为实例,拟选取该坝底板混凝土强度x1,扶壁翼墙的混凝土强度x2、碳化深度x3和保护层厚度x4为定量评价指标;坝袋材料老化x5、塌肩漏水x6、上下游浆砌石翼墙x7、消能防冲设施x8、冲排设备x9和工程管理能力x10为定性评价指标。定量指标采用现场检测数据,定性指标根据专业经验采用百分制进行评分,定性指标评价标准和分级评分区间见表2,取五位专家对定性指标打分平均值为定性指标特征值,评价指标特征值见表3。 表2 橡胶坝安全与各指标标准区间值的关系 表3 橡胶坝工程分级指标值 按照式(3)、式(4)、式(5)计算指标特征值和指标标准特征值的相对隶属度矩阵R=(1.00,1.00,1.00,1.00,0.22,0.49,0.55,0.28,0.85,0.64) S=(1 2/3 1/3 0)=(sih) ∀i 通过公式(8)可以计算出含10个特征指标的标度矩阵E 矩阵E各行之和依次为4.0,2.5,1.0,1.0,9.5,8.5,7.5,4.0,6.0,6.0。从由大到小的排列得出评价指标关于重要性的排序为x5>x6>x7>x9=x10>x1=x8>x2>x3=x4,排序中冲排设备和工程管理能力同样重要,底板混凝土强度和消能防冲设施同样重要,扶壁翼墙碳化深度和保护层厚度同样重要。 归一化后权重向量为 w=(0.070,0.052,0.023,0.023,0.210,0.155,0.140,0.101,0.113,0.113) 根据式(12)、式(13)编写MATLAB程序计算各个级别的相对隶属度矩阵和级别特征值为 U=(0.1017,0.3533,0.4258,0.1192) H=(1,2,3,4)·UT=2.563 根据H对橡胶坝安全评估,由文献[2]知评价规则H∈[c-0.5,c+0.5],则将评价区域归于c类。故该橡胶坝安全评估等级为3级,偏于2级。 根据规范[14]规定,运用指标达不到设计标准,工程存在严重损坏,经除险加固后,才能达到正常运行。由于橡胶坝袋整体严重老化,端部塌肩漏水现象突出,下泄水流将海漫护底完全冲毁,危及到橡胶坝整体的稳定安全。可整体更换橡胶坝袋,并对消能设施和冲毁的部分翼墙进行除险加固。 本文基于可变集模糊理论,将模糊识别模型首次引入橡胶坝的安全等级评估中。结合安全检测数据和工程现状调查分析,选取混凝土强度值、碳化深度等定量指标和工程重要部位外观、工程管理能力等定性指标的权重进行综合考虑,合理确定各因素对橡胶坝工程安全的影响程度,减小了各评价指标在橡胶坝安全等级评估中的误差。 通过将评估结果与橡胶坝实例工程进行比较,其结果能正确描述和反映工程运行状态,与实际情况较好吻合,且模糊模式识别方法应用简便,考虑安全检测中定性描述的权重比例,不失为解决类似评估问题的一种新方法,具有良好的应用前景。本文的不足之处是没有加入工程复核资料,有待后期继续完善评估模型。1.3 计算样本对级别h的相对隶属度
2 应用实例
2.1 橡胶坝的基本情况
2.2 橡胶坝评价指标与评价标准
3 结 论