卷烟销售结构影响因素研究
——基于芜湖市时间序列数据的实证分析
2018-11-06崔峰丁开军
崔峰，丁开军
（安徽省烟草公司芜湖市公司，安徽芜湖241000）
1 引言
我国是世界上生产和消费卷烟最多的国家，也是吸烟人数最多的国家。2016年我国烟叶产量高达272.6万吨[1]，整个烟草行业在我国经济社会发展中占据着重要地位。近年来，在宏观经济下行压力下，烟草行业面临着“四大难题”突显和“三大压力”叠加的严峻挑战，其中销量增速放缓、结构提升乏力逐渐成为行业的共性问题。而从拉动行业“利税”增长的三驾马车来看，销量和成本所起作用有限，只能依靠结构提升这驾马车来全力拉动。因此，作为安徽省重要的卷烟生产和销售地，芜湖市要达到“卷烟上水平”的目标，必须要重点关注卷烟销售结构的提升。
学者们对于卷烟销售结构及其影响因素已有一定研究。李卫等（2009）根据福建漳州市2002-2006年的卷烟消费量，利用偏最小二乘回归法对影响卷烟消费结构的主要经济因素进行分析，发现一、二类卷烟销量增长较快，居民消费价格定基指数、GDP总量、卷烟零售价格等因素显著影响卷烟的消费需求[2]。张建志（2010）在分析安阳烟草现状的基础上，提出优化卷烟销售结构的有效途径是提升一、二、三类卷烟的销量[3]。曹鲁东（2013）针对2009-2012年的全国一类卷烟销售数据，构建了季节时间序列分析模型，认为控烟政策、烟民意识以及社会宣传等因素影响了卷烟的销量。张林（2015）利用1999-2013年的全国卷烟销量数据，对比分析逐步回归、岭回归、主成分回归、偏最小二乘回归四种方法，发现GDP、城镇人均可支配收入、城镇人口、农村人口等对卷烟销量的影响最为显著。
可以发现，对卷烟销售结构影响因素的分析大多采用线性回归的方法，但线性回归往往不能很好反映各因素对卷烟销售结构的影响，出现相关程度不高的情况。基于此，本文以芜湖市为例，在分析其卷烟销售状况的基础上，利用SPSS19.0统计软件，通过曲线回归方法构建研究模型，研究影响芜湖市卷烟销售结构的主要因素，从而为卷烟营销提供理论依据，制定出针对性的提升措施。
2 芜湖市卷烟销售状况
自2009年起国内卷烟按调拨价格的高低，主要分为一类烟、二类烟、三类烟、四类烟、五类烟5个类别①。根据芜湖市2009-2016年的卷烟销售数据，对过去八年来卷烟销售结构进行分析，结果如表1和图1所示。可以发现：①一、二类卷烟销量占比不断提高，到2016年在各类卷烟中占比均已高于25%；三类卷烟销量占比虽然逐年下降，但所占比重仍较高；四、五类卷烟的占比均较低，尤其是五类卷烟，到2016年仅占2.61%。②2009-2016年卷烟单箱销售收入不断增长，年均增长率是10.08%，2016年单箱销售收入高达3.72万元。
表1 2009-2016年各类卷烟销量占比
图1 2009-2016年卷烟单箱销售收入及增长率
由以上分析可知，2009-2016年芜湖市卷烟销售结构有所提升。随着经济的发展和居民收入的提高，消费者逐渐倾向于购买中高档卷烟，故一、二类卷烟的销量将不断增加，而卷烟销售结构提升的主要指标即是一、二类卷烟的销售，所以本文重点分析一、二类卷烟，对影响一、二类卷烟销售结构的因素进行实证研究。
3 卷烟销售影响因素理论模型构建
本文通过对资料的整理和文献的梳理，选取芜湖市2009-2016年 GDP总量（亿元）X1、城镇人均消费支出（元）X2、农村人均消费支出（元）X3、城镇人均可支配收入（元）X4、农村人均可支配收入（元）X5、人口总数（万人）X6等六个宏观指标作为影响卷烟销售结构提升的自变量指标，选取卷烟销售结构提升的主要指标一、二类卷烟销量（箱）Y1及销售收入（万元）Y2作为因变量，建立卷烟销售影响因素模型，并通过SPSS统计软件和曲线回归方法进行验证。
本文通过对年鉴数据的查阅与整理，获得相关宏观经济数据如表2所示，用于卷烟销售结构影响因素的定量分析。
表2 卷烟销售结构主要影响因素指标及卷烟数据
4 卷烟销售影响因素理论模型实证分析
4.1 相关性分析
通过将X1至X6等影响因素指标与卷烟销售指标、进行相关性分析，得到芜湖市卷烟销售与各影响因素相关系数表格如下：
表3 相关系数汇总表
可以发现，一、二类卷烟销量及销售收入与 X1、X2、X3、X4、X5、X6等六个影响因素之间存在极显著的相关性，且各影响指标之间也存在显著的相关性，适合将Y1、Y2与各影响因素指标分别进行回归分析。
4.2 回归分析
通过卷烟销售指标Y1、Y2与各影响因素指标的相关性分析，利用SPSS19.0统计软件，根据曲线回归中的幂函数、对数函数、指数函数、二次函数、三次函数等原理将Y1、Y2分别与六个影响因素指标构建模型，进行回归分析，得到相关模型数据并绘制拟合曲线，从而选出拟合度最好的回归模型。
4.2.1 各影响因素指标与一、二类卷烟销量回归模型
选取芜湖市 2009-2016 年各统计数据，将 X1、X2、X3、X4、X5、X6作为自变量，一、二类卷烟销量Y1作为因变量，建立的拟合度最好的回归方程模型及其参数如表4所示，据此绘制的拟合曲线见图2-图7。
表4 X1、X2、X3、X4、X5、X6 与 Y1 回归模型及参数汇总表
图2 X1与Y1回归模型散点图及拟合曲线
图3 X2与Y1回归模型散点图及拟合曲线
图4 X3与Y1回归模型散点图及拟合曲线
图5 X4与Y1回归模型散点图及拟合曲线
图6 X5与Y1回归模型散点图及拟合曲线
图7 X6与Y1回归模型散点图及拟合曲线
根据回归分析结果可得：
X1与Y1回归模型，即X1与Y1之间存在指数函数拟合关系。X2与Y1回归模型，即 X2与Y1之间存在幂函数拟合关系。X3与Y1回归模型：Y1=-，即X3与Y1之间存在三次函数拟合关系，但农村人均消费支出对一、二类卷烟销量的影响随着农村人均消费支出的增加呈现先正向促进，后负向促进的趋势。X4与Y1回归模型，即 X4与 Y1之间存在幂函数拟合关系。X5与Y1回归模型：Y1=-37453.898+即X5与Y1之间存在三次函数拟合关系，但农村人均可支配收入对一、二类卷烟销量的影响随着农村人均可支配收入的增加呈现先正向促进，后负向促进的趋势。X6与 Y1回归模型，即 X6与Y1之间存在幂函数拟合关系。
4.2.2 各影响因素指标与一、二类卷烟销售收入回归模型
选取芜湖市2009-2016年各统计数据，将X1、X2、X3、X4、X5、X6作为自变量，一、二类卷烟销售收入Y2作为因变量，建立的拟合度最好的回归方程模型及其参数如表5所示，据此绘制的拟合曲线见图8-图13。
根据回归分析结果可得：
X1与Y2回归模型：Y2=65584.96e0.001X1，即X1与Y2之间存在指数函数拟合关系。X2与Y2与回归模型，即 X2与Y2之间存在幂函数拟合关系。X3与Y2回归模型：Y2=-，即 X3与 Y2之间存在二次函数关系，但农村人均消费支出对一、二类卷烟销售收入的影响随着农村人均消费支出的增加呈现先正向促进，后负向促进的趋势。X4与Y2回归模型，即 X4与Y2之间存在幂函数拟合关系。X5与Y2回归模型，即X5与Y2之间存在二次函数拟合关系，但农村人均可支配收入对一、二类卷烟销售收入的影响随着农村人均可支配收入的增加呈现先正向促进，后负向促进的趋势。X6与Y2回归模型：Y2=1.893×10-5e0.061X6，即X6与Y2之间存在指数函数拟合关系。
表5 X1、X2、X3、X4、X5、X6 与 Y2 回归模型及参数汇总表
图8 X1与Y2回归模型散点图及拟合曲线
图9 X2与Y2回归模型散点图及拟合曲线
图10 X3与Y2回归模型散点图及拟合曲线
图11 X4与Y2回归模型散点图及拟合曲线
图12 X5与Y2回归模型散点图及拟合曲线
图13 X6与Y2回归模型散点图及拟合曲线
5 结论
本文根据芜湖市2009-2016年卷烟销售数据，首先对卷烟销售现状进行了分析，然后利用SPSS19.0统计软件和曲线回归方法研究了影响卷烟销售结构的主要因素，构建出拟合度较好的回归模型，并得出如下结论：①芜湖市卷烟销售结构有所提升。芜湖市2009-2016年卷烟单箱销售收入不断增长，一、二类卷烟销量占比不断提高；三类卷烟销量占比虽然逐年下降，但所占比重仍较高；四、五类销量占比较低。②影响芜湖市一、二类卷烟销量的因素。影响芜湖市一、二类卷烟销量的因素分别为：GDP总量、城镇人均消费支出、农村人均消费支出、城镇居民家庭可支配收入、农村人均可支配收入、人口总数。在这些影响因素中，GDP总量、城镇人均消费支出、城镇居民家庭可支配收入、人口总数正向促进芜湖市一、二类卷烟销量的提升；农村人均消费支出、农村人均可支配收入对芜湖市一、二类卷烟销量的影响呈现先正向促进，后负向促进的趋势。③影响芜湖市一、二类卷烟销售收入的因素。影响芜湖市一、二类卷烟销售的因素分别为：GDP总量、城镇人均消费支出、农村人均消费支出、城镇居民家庭可支配收入、农村人均可支配收入、人口总数。在这些影响因素中，GDP总量、城镇人均消费支出、城镇居民家庭可支配收入、人口总数正向促进芜湖市一、二类卷烟销售收入的提升；农村人均消费支出、农村人均可支配收入对芜湖市一、二类卷烟销量的影响呈现先正向促进，后负向促进的趋势。
研究发现，GDP总量、城镇人均消费支出、农村人均消费支出、城镇居民家庭可支配收入、农村人均可支配收入、人口总数是影响卷烟销售结构的主要因素。值得说明的是，影响卷烟销售的因素较为复杂，构建的回归模型预测的有效性还有待进一步研究。
【注释】
①根据标准条（200支）不含税调拨价将卷烟分为五类，一类：100元（含）以上，二类：70元（含）-100元；三类：30元（含）-70元；四类：16.5元（含）-30元；五类：16.5元以下。
