国内外西洋参价格波动特征与冲击研究△

闫桂权，何玉成

（华中农业大学经济管理学院，湖北 武汉 430070）

我国是为世界众多五加科人参属名贵药用植物栽培和应用的宗主国[1-2]。在五加科人参属家族中，来自太平洋彼岸的北美洲的西洋参（Panax quinquefolium L.）于公元1784年将古老的中华与初生的美利坚直接串联起来[3]。无论在我国历史上，还是直至今日，西洋参作为一种具有极高医疗保健价值和经济价值的药用植物和特种农产品，在我国对外贸易活动中一直扮演着至关重要的关键角色。中国加入WTO后，一方面得益于知识产权和地理标示制度的保护，我国药用植物面临贸易全球化所带来的前所未有的机遇，而一方面西洋参市场开放程度日益提高，客观上降低了西洋参的进口限制，西洋参一度长驱直入。当今世界经济环境日益开放的宏观背景之下，物流、资金流和信息流跨越关境，在不同地理空间自由流动和传递，价格波动与市场风险高速变化并向外溢出，世界西洋参的供求状况以及国际西洋参价格变化对我国西洋参市场的价格涨跌有着极为重要的影响，国际西洋参价格变化通过进口环节影响我国西洋参市场。中药材作为一种药食兼用的特种经济作物备受学者关注。通过对国内外文献的回顾，多数学者主要从宏观层面进行对西洋参展开研究，如王铁生等[4]的研究指出，我国西洋参产业发展亟待解决的诸多问题；万莉梅和于丽梅[5]的研究，指出价格因素是导致西洋参产业快速发展的主要原因，同时西洋参价格会由于西洋参生产速度、西洋参生产周期和经济技术投入变化出现下跌；Park et al[6]发现人工栽培西洋参的价格大幅下降，而野生西洋参价格大幅上涨，并且西洋参的价格曲线呈现剧烈波动，不仅反映了供求关系，还反映了其他因素；王铁生[7]对美国西洋参产品、渠道、价格、包装、品牌等市场营销情况进行了考察；胡丽和张文生[8]以美国威斯康辛州为例，分析了当地的产业现状、生产规模、西洋参相关法律规定和相关企业管理营销模式，为我国西洋参产业健康发展提供参考；易莉莉[9]的研究为加拿大西洋参重新制定了中国市场的市场竞争战略。现有的国内外对西洋参产业的研究较为久远，并且研究方向主要集中于宏观层面。因此，西洋参产业微观层面的现实情况如何用计量模型进行阐释和佐证是当务之急。通过本文的研究，以期厘清国产西洋参和进口西洋参价格波动特征的共性与个性，并探析国内外两个市场的西洋参价格波动风险相互冲击强度与持续性，并在一定程度上可以为维持西洋参价格基本稳定，完善西洋参产业政策，保障我国西洋参产业安全提供有益的理论基础和决策依据。

1 数据来源和研究模型

1.1 数据来源和样本区间

我国多个地区均有西洋参种植栽培，吉林地区因其得天独厚的自然条件和悠久的种植历史，该地出产的西洋参品质较优，其产量可以达到全国的一半以上，被公认是我国国产西洋参道地产区。进口西洋参主要来自于加拿大和美国，由于数据所限无法对加拿大和美国进口西洋参做出区别，因此对两国进口西洋参统称为进口西洋参。本研究分别选取进口统规格西洋参价格指数和吉林统规格西洋参价格指数代表进口西洋参价格情况和国产西洋参价格情况的指标。

本研究所采取的样本区间为2013年4月15日至2018年3月26日的周度数据展开实证分析，国产（吉林）西洋参价格指数与进口西洋参价格指数数据均摘取自康美·中国中药材价格指数。

1.2 数据处理

为了满足本研究实证分析部分的数据需求，在进行实证分析之前，需要对原始数据做一系列必要的处理：（1）利用中药材及中成药消费者价格指数CPI对原始数据进行平减化处理，剔除通货膨胀对价格波动的影响；（2）对价格指数序列取自然对数，消除异方差效应；（3）引入了 “价格指数收益率”的指标以反映价格波动性，即分别对价格指数对数进行一阶差分处理。

1.3 研究模型

1.3.1 ARCH类模型 自回归条件异方差（ARCH）由两个方程组成

其中，方程（1）为西洋参价格收益率的均值方程，被解释变量用Yt表示，在本研究中指的是西洋参价格的收益率；方程（2）为西洋参价格收益率的条件方差方程，是均值方程（1）残差滞后项εt在t时刻的条件方差项。

广义自回归条件异方差（GARCH）模型将一个高阶的ARCH过程转化为较为简洁的低阶GARCH过程，GARCH（p，q）模型的均值方程与方程（1）一致，而条件方差方程则在方程（2）后加入条件方差自身的滞后项，其形式为

在（3）式中，p为 ARCH项的滞后阶数，αi为ARCH项的系数，表示 GARCH项，q为GARCH项的滞后阶数，βj为GARCH项的系数。若ARCH和GARCH项均显著，表明西洋参价格收益率具有波动集簇效应。在GARCH模型中，产生价格波动的来源可以分解为外部冲击和变量过去的波动两个部分，而其系数αi表示外部冲击对本期波动的影响强度，βj则表示对变量过去波动的长记忆性。两者之和的大小反映了波动的持续性。

GARCH-M（GARCH-in-mean）模型的均值方程是在（1）式右端增加条件方差，其均值方程的表达式为

在（4）式中，μ为条件方差项的系数，若μ＞0且显著，则意味着该市场具有风险报酬特征。

门限自回归条件异方差（TARCH）模型是一种非对称冲击模型，用以解释市场中价格下跌伴随比之程度更强的上涨的现象，其条件方差的表达式为：

其中，dt是一个名义变量，

εt＞0表示价格上涨信息，εt＜0表示下跌信息。当φ＞0时，认为存在杠杆作用，即利空消息能够引发比利好消息更大的波动，反之亦反。

1.3.2 VAR模型 向量自回归（VAR）模型通常用于多变量时间序列系统的预测和描述随机扰动对变量的动态影响（易丹辉，2008）。以两个变量的VAR模型为例，探讨Y1和Y2的关系问题，假设两个变量相互影响，则可以建立如下VAR模型：

在（7）式中，α0，…，αk，β1，…，βk，φ0，…，φk，γ1，…，γk是待估参数；εt和ut是随机扰动项；k为VAR模型的滞后阶数定。当满足平稳性条件就可以利用该方法建立各变量之间的关系模型，从而进行预测和下一步分析，如脉冲响应函数分析及方差分解等。

2 实证分析

2.1 国内外西洋参价格波动特征分析

首先，进行单位根检验。经ADF单位根检验发现，进口和国产西洋参价格对数序列均为非平稳序列，而价格收益率序列则都通过了检验，可以借助后者构建相关模型进行价格波动特征分析。其次，拟合均值方程。本研究借助自回归移动平均（ARIMA）模型进行拟合，分别对进口和国产西洋参价格收益率拟合 ARIMA（2，1，3）和ARIMA（1，1，2）模型。然后，进行 ARCH-LM检验（见表1）。经检验发现，进口和国产西洋参价格收益率的残差序列均具有5阶以上的高阶条件异方差，可用低阶GARCH模型拟合进口西洋参价格收益率，以克服用高阶ARCH模型拟合进口西洋参价格收益率参数过多而且很难估计、拟合效果较差的一系列问题。在此基础上，建立相应的验证西洋参市场是否具备高风险高回报、低风险低回报的风险报酬特征的GARCH-M模型，度量价格上涨的利好消息与价格下跌的利空消息的价格信号非对称冲击的TARCH模型。对进口西洋参和国产西洋参价格收益率构建的ARCH类模型参数估计结果如表2和表3所示。

表1 价格收益率残差序列ARCH-LM检验

2.1.1 GARCH模型分析 如表2所示，α1、α2和β1、β2分别为进口西洋参收益率的GARCH（2，2）模型的ARCH项和GARCH项系数，在1%的显著性水平下均显著。α1、α2两项系数之和的绝对值远小于1，因此，外部冲击对进口西洋参价格本期波动强度较弱，并且进口西洋参价格所受到的外部冲击会在后期迅速减弱；β1、β2两项系数之和小于1且非常接近于1，因此进口西洋参价格波动对前期波动的记忆性较强，前期价格信号的冲击持续时间较长；对比α1、α2两项系数之和以及β1、β2两项系数之和，可见进口西洋参价格波动主要受到自身滞后期价格信号传导和冲击；α1、α2、以及β1、β2四项系数之和显著小于1而接近于1，表明进口西洋参价格存在波动的集簇效应，但进口西洋参价格波动持续时间长，并且会在后期逐渐减弱，因此国外西洋参市场的风险较低，并且能够迅速的减弱。

表2 进口西洋参价格收益率ARCH类模型参数估计

如表3所示，α1和β1为国产西洋参收益率的GARCH（1，1）模型的 ARCH项和 GARCH项的系数，在1%的显著性水平下均显著。α1和β1两项系数之和大于1且非常接近于1，因此国产西洋参本期价格波动会受到其自身前期价格信号的传导以及外部的冲击，且前期价格信号和外部冲击程度较强，并会向后期持续放大。因此，一旦价格出现大幅度波动，国内西洋参市场的风险将会持续下去，并在后期将价格波动放大。而且对比α1和β1两项系数，可见，国产西洋参与进口西洋参类似，其自身前期的价格信号是导致市场风险和不确定性的主因，但是自身前期的价格信号的影响在进口西洋参中的更大，因此国外西洋参市场受到的外部冲击往往小于我国国内市场所受到的外部冲击。

表3 国产西洋参价格收益率ARCH类模型参数估计

2.1.2 GARCH-M模型分析 根据表2和表3的结果，进口西洋参价格收益率的GARCH-M模型系数μ分别在10%的显著性水平下并不显著，表明国外西洋参市场并不存在风险与收益对等的特征，即便是国外市场风险较高，因西洋参价格波动的加剧、市场风险的上升，国外市场的西洋参从业者要求提高价格，其也很难获得更高的投资回报以应对西洋参市场的高风险。而国产西洋参也表现出了相似的特征，本研究认为国内西洋参市场也不具有高风险高回报与低风险低回报的特征。

2.1.3 TARCH模型分析 进口西洋参和国产西洋参的TARCH模型的估计结果表明，系数φ的估计值分别为－0.044 0和－0.179 9，分别在1%和10%的显著性水平下显著，同时由于φ＜0，意味着西洋参市场的利空消息和利好消息对西洋参价格的影响都是非对称性。无论是在国外西洋参市场，还是在国内西洋参市场，当西洋参价格上扬的利好消息出现时，该消息能够引起比西洋参价格下跌的利空消息更大的价格波动。就价格上行所引起的波动而言，国产西洋参最大，进口西洋参次之。

2.2 国内外西洋参价格波动冲击分析

首先，对进口和国产西洋参价格指数对数两个序列建立 VAR模型。根据 LR、FPE、AIC、SC和HQ准则确定滞后时间，根据多数原则，有超过一半的准则确定滞后长度为3阶，即本文认为对进口西洋参和国产西洋参价格构建的VAR模型为VAR（3）较为合适。其次，对VAR（3）模型进行Granger因果关系检验。如表4所示，可见进口西洋参价格指数对数和国产西洋参价格指数对数相互影响，适合建立该模型。在此基础上，分别对进口西洋参价格指数对数和国产西洋参价格指数对数进行脉冲响应函数分析、方差分解。

表4 VAR（3）模型Granger因果关系检验结果

2.2.1 脉冲响应函数分析 小图 “Response of LNIPQ to LNDPQ”为进口西洋参价格指数对数对国产西洋参价格指数对数的脉冲响应，小图 “Response of LNDPQ to LNIPQ”为国产西洋参价格指数对数对进口西洋参价格指数对数的脉冲响应。

图1 表明，国产西洋参价格指数对数一个单位标准差变化的新息对进口西洋参价格指数对数的冲击影响一开始便是正向影响，进口西洋参价格指数对数的响应程度从第2期的0.216%经过第3期的0.146%到达第4期的0.244 9%，从第2期到第4期，响应程度上升较快，从第4阶开始增速放缓，可见随后持续缓慢上升，保持在0.32%到0.36%之间。并且国产西洋参价格指数对数一个标准差变化对进口西洋参价格指数对数的冲击影响到第10期仍没有达到冲击峰值，说明国产西洋参价格指数对数一个标准差变化对进口西洋参价格指数对数的冲击具有持续性并且作用力持续增加。

进口西洋参价格指数对数一个标准差变化对国产西洋参价格指数对数的冲击影响一开始为正向影响，并且该冲击影响由初始较强迅速衰变为非常微弱。在第2期迅速达到小幅峰值后又迅速回落至0值水平线，第2期时国产西洋参价格指数对数的冲击响应程度为0.101 2%，第3期为0.063 6%。于第4期进口西洋参价格指数对数一个标准差变化对国产西洋参价格指数对数的冲击影响变为负向影响，此时的响应程度变为－0.015 1%，并且作用力持续减少，到第10期也接近冲击的负向峰值，达到－0.357 4%，因此进口西洋参价格指数对数一个标准差变化对国产西洋参价格指数对数的冲击快速而持续性较弱。

2.2.2 方差分解分析 本研究借助VAR（3）模型的方差分解，考察进口西洋参价格冲击对国产西洋参价格波动的贡献率，即分析在未来某一段时间内西洋参价格系统内的动态变化过程，某一种西洋参价格指数对数的预测误差的方差由另一种西洋参价格波动的新息冲击影响的比重，从而了解各新息对进口西洋参价格指数对数和国产西洋参价格指数对数VAR（3）模型各变量的相对重要性。对进口和国产西洋参价格指数对数进行方差分解的结果分别如表5。

表5 方差分解结果

通过分别对国产西洋参价格指数对数和进口西洋参价格指数对数进行方差分解可以发现，无论是国产西洋参价格指数的标准差，还是进口西洋参价格指数的标准差，绝大部分都是由自身承载（从100%递减至86%），尤其在两个序列前10期的方差分解中最为明显。同时，本研究也发现进口西洋参价格冲击对国产西洋参价格波动的贡献率在前10期大于国产西洋参价格冲击对进口西洋参价格波动的贡献率。最初进口西洋参价格受自身100%的影响，国产西洋参价格波动的影响则微乎其微；随着时间不断向后期推移，来自进口西洋参自身波动的影响有轻微削弱，而且随着预测期的增加，国产西洋参价格波动对进口西洋参价格影响增加愈发明显，观察滞后50期的进口西洋参价格波动方差分解图可见，国产西洋参价格对进口西洋参价格标准差的解释可达到30%以上，进一步佐证了脉冲响应的判断。

而从国产西洋参价格波动的方差分解来看，当预测期达到第2期时，国产西洋参价格波动受到来自进口西洋参价格13%的冲击，进口西洋参价格冲击对国产西洋参价格的影响程度随着滞后期的增加不断削弱，并在15期左右保持在较短的6%的水平。可见，国产西洋参价格与进口西洋参价格相互影响，但国产西洋参价格对进口西洋参价格的冲击过程更长远，冲击强度更大，而进口西洋参价格对国产西洋参价格的冲击小并且持续的时间较短。

3 讨论

3.1 国内外西洋参价格波动风险集簇效应存在差异，自身滞后期价格信号是引起风险群集的主因

进口和国产西洋参价格均存在波动集簇效应，但是进口西洋参价格波动持续时间长，并且会在后期逐渐减弱。因此，国外西洋参市场价格波动的风险较低，并且能够随着时间迅速衰弱。国产西洋参价格也存在着显著的波动集簇效应，并且当期价格对滞后期的价格波动具有较强的记忆性，一旦价格出现大幅度波动，国内西洋参市场价格波动的风险将会持续下去，并在后期将风险放大。国产西洋参与进口西洋参类似，其自身滞后期的价格信号是导致的西洋参市场风险和不确定性的主因，但是自身前期的价格信号的影响在进口西洋参中的更大，因此，国外西洋参市场受到的非自身价格滞后期波动的外部冲击往往小于我国国内市场所受到非自身价格滞后期波动的外部冲击。

3.2 国内外西洋参市场均不存在风险收益特征

国内外西洋参市场并不存在风险与收益对等的特征。西洋参金融属性较强，中药材市场信息不完全性和信息不对称性较强，其他市场参与者的非理性行为进一步加剧了市场波动。西洋参作为一味耐存储的药材，其在治疗和预防疾病方面具有巨大的开发潜力，因而具有投机产品的特征，药企游资运作、囤货居奇、伺机炒作等投机行为会导致价格波动随着时间偏离价值曲线。因此，国内国外西洋参市场的风险收益情况却表明市场尚不成熟，理性程度仍较弱。

3.3 国内外西洋参市场中利好消息引致价格波动风险非对称

西洋参前期价格上扬的信号能够引起比西洋参价格下跌信号更大的价格波动。印证了近年来价格上行通道中国内外西洋参价格上扬对西洋参从业者的影响，往往在西洋参价格上涨时，西洋参从业者的行为缺乏理性，而面临的市场风险和不确定性也就更大，表现为参农迅速扩大西洋参种植规模，加工企业加大西洋参的生产，药企疯狂囤积药材，进而导致价格疯涨，而后却因为供给能力过剩，而市场消化西洋参的能力饱和，价格一落千丈。国产西洋参价格上行所引起的波动较大，进口西洋参次之。相对于以农场经营方式为主的加拿大和美国两国的参农，我国参农则以小规模生产方式为主，因此后者的行为更为非理性，抗风险的能力也较差，因此价格上涨的风险对其行为的影响则更大，从而导致更为非理性的行为和随之而来的更剧烈的价格波动。

3.4 国内西洋参市场价格波动风险对国际西洋参市场的冲击更为强烈而长远

国内外西洋参市场价格波动风险相互冲击，造成对方市场价格波动的冲击影响程度与负载比重存在差异。在国产西洋参和进口西洋参价格关系中，国产西洋参居于主导地位，国内西洋参价格波动的风险对国际西洋参的冲击较为剧烈，持续时间长，并且在缓慢增强，而国际西洋参市场风险的冲击后期较为微弱，用力持续减少，历时较短。若某一种西洋参当期价格波动的条件方差只由自身和另一种西洋参的滞后期的条件方差解释，在前期国产西洋参价格波动对进口西洋参价格的影响微乎其微；随时间向后推移，对进口西洋参价格影响增加愈发明显，约滞后50期的国产西洋参价格对进口西洋参价格标准差的解释可达到30%以上；进口西洋参价格冲击对国产西洋参价格的影响程度随着滞后期的增加不断削弱，并在15期左右保持在较低的6%的水平。因此，国产西洋参价格与进口西洋参价格相互影响，但国产西洋参价格对进口西洋参价格的冲击过程更长远，冲击强度更大，而进口西洋参价格对国产西洋参价格的冲击小并且持续的时间较短。

4 建议

4.1 推进中药材产业信息化建设

目前我国中药材市场信息系统尚未健全，相关市场信息的缺失导致中药材产销分析工作滞后，甚至无法深入开展市场维稳工作。因此，有必要大力推进我国中药材产业信息化建设，构建现代化专业化的中药材产业信息系统，提供准确、及时、有效的中药材生产、消费和价格等市场信息，实时发布中药材各产地各交易市场价格走势、生产成本、交易量等数据，这将有助于引导生产者、消费者等中药材市场参与者理性认知和科学预期，缓解由于市场信息不对称所带来的市场失灵负面效应，提高各方感知市场变化的能力，从而增强各方交易理性，利于参农开展有序生产，提升抵御市场风险能力，有效防范炒作跟风的市场行为。

4.2 合理构建西洋参市场价格监测、预测、预警与调控机制

在国内外市场环境复杂多变的背景之下，为保持我国西洋参市场价格稳定，及时有效地防范进口西洋参价格急剧变化对国产西洋参的冲击，政府需要强化对进口西洋参价格的监测和预测工作，并建立设计预警指标对国际西洋参市场价格波动进行预警，综合运用贸易政策和应急保障措施对西洋参市场价格进行调控。

4.3 积极关注与警惕西洋参价格上涨的因素

西洋参价格波动表现出显著的非对称性，相对于价格下跌信息对价格波动的影响而言，价格上涨的信息引起的波动程度大于价格下跌信息引起的波动程度。鉴于此，为保证我国西洋参市场的稳定运行，参农、政府部门、制药企业、合作经济组织以及消费者等西洋参市场主体应积极关注引发西洋参价格上涨的因素，提前采取必要应对措施，预防西洋参价格过度上涨，减轻价格上涨对市场主体的冲击，控制和降低价格波动所导致的不必要损失。

4.4 多方面改善我国西洋参产业的发展环境

相较于加拿大、美国进口西洋参在国内外市场上的领导地位，国产西洋参的品质亟待改善，价格水平的弱势地位需要尽快摆脱。为了破除我国西洋参产业发展的被动局面，缩小进口西洋参与国产西洋参之间的差距，政府应从资金、技术、政策等多个方面支持西洋参产业发展。首先，推进西洋参GAP基地建设，规范西洋参栽培技术，提高生产水平和药材质量；积极扶持相关西洋参加工企业、龙头企业和合作经济组织的发展，发挥其带动和辐射作用，促进西洋参生产发展，通过统一生产计划、统一生产资料供应、统一技术指导服务、统一品牌、统一销售等多种 “企业＋参农”、“企业＋合作社＋参农”、 “合作社＋参农”的方式提高参农生产效率，从而增加参农药材收入。其次，推进科研院所与龙头企业的合作，不断强化研发能力，加强基础研究和科研攻关，促进科技成果转化。然后，关注参农种植意愿，对良种基地提供相应的良种培育补贴、科技支撑和政策支持，并借助农业保险和农村金融等服务降低参农种植风险，提高参农的种植积极性和抗风险能力。最后，树立品牌意识，加强我国西洋参品牌规划，投入专项资金用于发展我国西洋参品牌建设，通过品质建设建立我国西洋参品牌声誉。

5 构建西洋参市场价格预测与预警的指标体系及模型的初步探讨

农产品关系人类基本需求，近年来多种大宗农产品价格呈现剧烈波动态势，而异常剧烈波动即为农产品市场所面临的警情[10]。探寻农产品价格波动的内在规律，对市场价格波动风险进行及时预警预报是维持农产品市场稳定的重要内容[11]。以西洋参为代表的中药材作为一种特种经济作物，其价格也出现了更为复杂的异常波动，无疑将影响中下游产业的健康发展，甚至危及中医药产业健康有序运行。西洋参价格产生并实现于商品市场，是市场供求关系共同作用的结果。国内学者展开了一系列的研究对引起中药材价格波动的原因进行了探讨，除了本文所关注的国内外市场间价格的联动效应，还有学者提出了自然灾害、气候变化、生产成本、突发疫情、市场投机行为、替代产品、重要药材的进出口量、药农价格预期等市场因素和非市场因素都会引起供需矛盾激化，进而引致价格异常波动，宏观经济环境、政策环境也会对此产生一定的影响[12-16]。因此，建立合理的西洋参市场价格预测与预警指标体系与模型需要结合我国西洋参供给和需求的具体情况以及宏观经济、政策环境，本文主要从指标体系和模型两个方面展开初步探讨。

5.1 西洋参市场价格预测与预警指标体系

5.1.1 西洋参市场价格警情指标的警限与警度设定 构建预警指标体系是开展预警预报的前提保障，一般而言预警指标包括两个方面：警情指标和警兆指标[10]。

参照其他农产品价格预警的研究成果，本文选取西洋参价格波动率（即本文中的 “价格指数收益率”）作为西洋参市场价格波动警情指标[17]。在正常情况下，西洋参价格能够保持在一定的范围内并伴随小幅波动，一旦西洋参价格波动超越合理范围时，便可视为发生警情进而触发警报。依据西洋参价格波动率的大小可以判断当前西洋参价格波动状况，确定警限并进行警度分组。其中，西洋参价格预警的警限即为界定不同西洋参价格波动警度的尺度，确定警限的方法包括：统计方法、系统方法和专家经验法。本文将运用统计方法确定警限，选择2013年4月15日至2018年3月26日的西洋参价格指数收益率周度数据的平均值作为基准，以平均值上下1个标准差作为无警区间，超过1个标准差但在2个标准差内为轻度预警，超过2个标准差但在3个标准差内为中度预警，超过3个标准差为重度预警。警情指标以及警限警度设定如表6所示。

表6 西洋参市场价格警情指标的警限与警度设定

5.1.2 西洋参市场价格警兆指标的设定 为了实现对西洋参市场警情有效研判，需要结合我国西洋参供给和需求的具体情况以及宏观环境政策环境构建合理的西洋参市场警兆指标体系，本文提出的我国西洋参市场价格警兆指标体系包括目标层、准则层和指标层，指标构成涉及反映滞后期情况的滞后指标、当前情况的同步指标以及未来预期情况的先行指标，具体警兆指标的设定情况如表7所示。

表7 西洋参市场价格警兆指标的设定

5.2 西洋参市场价格预测与预警模型

预警模型是预警体系的核心[10]。常用的预警模型如B-P人工神经网络模型、支持向量机（SVM，Support Vector Machine）、灰色预测等各类人工智能算法模型，结构方程模型、ARMA模型、ARCH类模型、VAR模型和VEC模型及他们的衍生模型等一系列计量经济模型以及景气循环模型和概率模式识别模型[17-20]。其中，由于B-P人工神经网络模型人工神经网络具有一定的泛化能力，能够研究价格系统内部各因素间的相互作用，具有良好的自学习能力，其预测预报能力可被用于气象灾害、病虫害预报、金融投资、电力系统预测等各种需要预测预报的领域。随着近年来人工神经网络技术的不断成熟，其应用领域也不断扩大，该模型目前在农产品价格预测预警应用较为广泛。因此，我国西洋参市场价格预测预警模型可结合西洋参价格预测与预警的警情指标和警兆指标，应用B-P人工神经网络模型构建。

限于当前中药材市场信息体系尚未健全以及与西洋参生产、消费等相关市场信息的可获得性不足，无法对提出价格预测与预警指标体系和模型进行训练、验证，因此在本文中不再进一步探讨。本文对于西洋参市场价格预测与预警指标体系和模型的初步探讨，企望为我国中药材价格预测与预警工作的开展提供有益思路，但是预测与预警指标体系和模型的深入探讨还有待于加快推进我国中药材产业信息化建设，未来若能获取更为丰富的指标数据可开展更为深入的研究。