京东的物联网

杨海明

我从2008年至今，一直从事开源领域的工作。我刚开始参加工作时，就参与了Openstack项目。我也一直在思考为什么会出现开源，相信大家都有各自不同的解释，但是我认为，我们看到谷歌或百度经常提到AI first这些词汇，在三至五年前IBM提到的是Cloud first，这意味着在电商领域，最早是桌面电商时代，然后是移动电商时代，而现在是数字驱动的电商时代。

我认为，在AI时代中出现的公司，都是有场景、有数据、有规模的公司，所以AI是技术的试验场，也是开源技术的练武场。因为无论企业的发展有多成熟，也不可能提供所有技术，而成功的技术公司，一定是把优秀的技术组装在一起。但是技术会存在技术选型问题。当技术面临迭代时，很多是依靠开源中的技术进行组装，这也是开源促进技术发展的原因之一。

我所从事的工作，是如何把开源技术组装起来，但最终的结果是否能使开源技术成为企业的核心，这点我不太清楚。因为市场中有很多成功的闭源公司，最终决定成败的是场景以及企业的数据是否在市场中有足够的规模，这也是我个人在京东所推动的理念。

亚马逊是第一个开发音箱级产品的公司，该产品正在逐渐颠覆传统图书的商业模式。在音箱产品还没有问世之前，用户在电商平台买到书后，书是靠物流方式运送到用户面前的，当然用户需要支付运费，当音箱产品问世后用户可以在线阅读和听阅图书，这是非常好的入口。但是要把这个入口定义成什么，这就与公司的经营模式有关。比如京东或者阿里面对的是2C市场，我们可以把音箱的入口定义为渠道，我们可以帮用户下单或进行商品推荐等，所以商业场景决定了产品的定位。

亚马逊是一个具有明确商业场景的公司，同时亚马逊也在加大对IoT市场的研究。IoT是一种连接概念，它能连接到任何设备，所以IoT的出现给整个研究领域带来了很大变化。我认为推动IoT事业发展应分解四个领域：云、终端、网络、边缘。在这个观点中，大家能看到出现了边缘这一感念。目前，云承载了大量的工作，这是因为端的能力不足所导致的。但是如果将数据放入云端，大家就不得不考虑云的安全问题。

谷歌在对IoT的研究中指出，有四个因素导致了边缘概念的出现，包括延时、数据私密性、功耗和基本能力。所以我们将IoT端的功能架构分解成四个生态：硬件生态、开发生态、操作性生态和安全方案。那么开源在其中起到什么作用？开源能快速地把各种能力组合到一起，同时验证产品是否达到标准。

我们对IoT的通信企业进行分析，包括谷歌的Thread、苹果的Homekit、高通的AII Joyn、京东的JoyLink等，我们发现这些IoT主要强调如何找到设备的最大公约数，而这些平台中是否存在开源，还需要讨论。

JoyLink包含以下几个方面：设备连接、设备绑定、本地设备控制、本地联动消息触发机制、跨网联动智能分析组件等。而SDK是一种开源的方式，它可以提供API和调试开发工具，最终形成产品移植功能。所以我们参考了JoyLink的能力，提升了京東的IoT开发平台。目前在国内，拉动整个科学技术发展的，大部分是中国的研究机构、科学院、大学等，而企业则更多地从事连接性工作。对IoT的架构进行分解，应从应用、中间件、网络和设备这几点进行考量。最后从IoT的角度带动整个IT架构的变化，最终使边缘呈现出来。比如我们在IoT云端进行远程监控和管理，将多个IoT设备的数据进行整合。但是在边缘方面，强调的是预处理、离线操作、数据隐私和保护等，而协议翻译和低延迟则需要实时响应。

谷歌推出了完整的边缘解决方案，因为在服务企业客户的过程中，企业可能有一个诉求—数据安全。目前，私有云在中国是一个庞大的体系，这与数据的隐私保护密切相关。举个例子，工业数据有较强的专业性和严谨性，其他行业很难理解生产线所产生的数据。当本地生产线出现问题时，需要本地有实时处理能力，而这一因素也带动了边缘的发展。

边缘对B端企业非常重要，但对C端而言并没有那么重要。边缘更多呈现的是，提供什么样的能力。对开源的物联网平台，我们要观察，如何让前端接入我们的平台，因为在后端，大家的处理方式有很多种，而且运用了大量的公有云的能力，所以后端的结果比较相似，但是对于前端，怎么把各种形态的数据接入进来是非常困难的。

同时我们对FIWARE从应用层、中间件到网关以及设备的兼容性进行了一些研究。发现FIWARE和Site Where有很多类似之处，而他们的区别在于数据采集的方式，所以从这个角度来讲，我们一直在看什么样的东西最合适IoT的应用场景，就像大数据场景未必是真实的场景。如何保证IoT的迭代，逐步从无知到有知识？我个人倾向于寻找一个应用场景，积累起足够数据，然后再将IOT进行迭代。

（根据演讲内容整理，未经本人审核）