大数据时代的大学英语教学课堂要素

林琴琼

摘 要 大数据对教育产生了深刻的影响，也对传统大学英语教学的基本要素产生极大的冲击。教师的职能和角色需要重新定位和调整，教师的知识结构也应相应提升；学生的个体差异应得到足够的重视，努力对其进行个性化和多样化的教育培养；在教学模式上，要积极进行多维模式和创新性的探索；重视教学反馈，对学生的学习情况要有多元的、及时的分析和反馈，也应对自身的教学过程进行多元化的反思性思考。

关键词 大数据 大学英语 教学 课堂要素

中图分类号：H319 文献标识码：A

大数据是通过高速捕捉、发现和分析，从大量数据中获取价值的一种新的技术架构。大数据虽然发端于IT行业，却对教育产生了深刻的影响。大数据时代的在线教育具有个性化学习、选择更多、资源丰富、形式多样、不受时间地域约束等优点，很多人预言它终将冲破传统教育的大门，改变传统教育，导致实体大学的消亡。大学英语作为一门涉及面最广的大学公共基础课程，也正经历着这一时代浪潮带来的巨大变革。大数据技术已悄然渗透到教学的各个环节，对教师角色、教学对象、教学模式、教学评价等课堂核心要素产生极大的冲击。在这种背景下，大学英语教师应该如何顺势而为，革新教学思维，重新审视大数据时代下的大学英语教学课堂要素，成为一个紧迫而值得深入探讨的问题。

1教学者：转化角色定位，优化知识结构

1.1转变教师角色定位

大数据时代，在线资源和信息极其丰富，线上有大量的优质课程，手机等移动终端可安装各种学习软件，网络成为学生可轻易获得的知识外存空间，也成为学校教师强有力的竞争对手，教师作为知识源的权威性受到了挑战，需要教师改变观念，翻转自己的角色，从资源提供者转变为资源整合者。根据学生的学习能力、需求和兴趣，广泛地收集各种分散的学习资源和网络信息，并加以分析整合，合理判断学生的最近发展区，有选择性地提供给学生。同时，要巧妙利用这些资源激发学生的学习兴趣和热情，并授之以渔，传输英语学习的有效策略和方法，指导学生制定较为科学的学习计划和学习目标，帮助其规划自身的学习安排，同时对学生学习的过程进行监督，对学习的效果加以评价。重新定位自身角色，摒弃单纯的知识传授者标签，将传统的指令性教学者变成多样化、建设性的导学者、助学者、促学者、评学者。

1.2优化教师知识结构

“教育大计，教师为本，教师素质是提高教学质量的关键因素”，然而，机械的重复班教学，鲜有变革的教材，使长期只承担大学英语课程的教师，虽然背负着繁重的课时，却只是进行一种单调的重复教学，英语语言能力和专业素质因没有及时有效的充电而呈下降趋势。同时，多年来传统大学英语教学管理模式的惯性以及专业背景的缺陷使得许多大学英语教师的知识结构严重石化，科研意识和科研能力普遍较薄弱，也无法胜任专业英语的教学。我国大学英语教学改革的深化和大数据时代的来临赋予了教师自我发展新的含义，为了适应大数据时代大学英语教学改革的趋势，教师应该优化自身的知识结构，利用大数据资源，建立基于网络的学习机制，发现新知识、增长新智慧。

2教学对象：尊重个性化，发挥主体性

2.1尊重学生的个性化

“传统的教育兴盛于工业化时代，学校的模式映射了工业化集中物流的经济批量模式”，大数据时代的到来，对传统教育产生极大冲击，也为教育提供去工业化的另一种可能，标准化的班级、教材、课堂和教育悄然转向越来越人性的培养方式，实行个性化教学是未来的发展趋势。这与国家对高等教育的推动方向和改革目标不谋而合。2010年颁布的《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》提出：“关注学生不同特点和个性差异，发展每一个学生的优势潜能。”而教育部从2013年开始研制，并于2015年公布了征求意见稿的《大学英语教学指南》也明确指出，要实施“个性化需求的大学英语教学”。

大数据技术的应用为个性化教学提供了更大的可能性。教师可以采用科学分析的手段，对学生的学习基础、学习兴趣、学习风格、学习态度、学习动机等因素有详细而直观的了解，并在此基础上整合各种英语学习资源，为学生提供有针对性的个性化教学，指导他们进行个性化的学习。大学英语作为一门公共课程，教师尤其要考虑到来自不同专业、不同类别的学生在学习基础、 认知风格、 学习效果上的差异，设计不同的教学方案， 以满足学生的个性化需求。同时，目前在大部分高校都已实行英语分级教学，不同级别的学生情况差异较大，教师要照顾到学生的不同起点，贯彻分类指导原则，进行有针对性的教学辅导，满足学习对象各自不同的专业和个人发展的需要，从照顾宏观全体走向关注微观个体，关注个体差异，因材施教。

2.2发挥学生的主体性

基于对学生已有的英语水平、学习动机、学习策略和学习风格等诸多因素的数据分析和综合评估上，教师可在课堂上广泛采用交际式、任务式、合作式、项目式、探究式等教學方法，更好调动发挥学生的主体性，鼓励学生动脑、动口、动手，主动参与课堂教学活动，引导学生开展合作、探究式的学习与讨论，从被动接受转为主动探索，培养其学习积极性、创造性和自主性，体现以教师为主导、以学生为主体的教学理念，使教学活动实现由“教”向“学”的转变，使教学过程实现由关注“教的目的”向关注“学的需要”转变，形成以教师引导和启发、学生积极主动参与为主要特征的教学常态。

3教学模式：手段信息化，设计多维性

3.1手段信息化

新技术的出现往往伴随着新的教育思想和知识传播模式，大数据也引发了人们思维和学习方式的变化，比如慕课这一大规模开放在线课程使分布在世界各地的学生可以免费注册学习哈佛、耶鲁、斯坦福等世界知名大学开设的精品课程，在任何时间和任何地点都可提交作业、提出问题、查看教师或同伴对相关问题的回答，具有极强的移动性、互动性和参与性。新的技术手段与教育思想，带来了学生在学习习惯和对课堂的心理预期等方面的变化，促使以教师讲授为主、 教师对教学活动拥有绝对话语权的传统课堂模式要有相应的转变和调整。

3.2设计多维化

同样不容忽视的是，要使教学课堂焕发新生，就要求大学英语教师多维度地设计有创新性的教学方案。改变一成不变的“复习-导入-讲解-巩固-布置作业”的教学程序，剔除低层次的、可拷贝的内容，在教学设计和安排上探索新颖有创意的模式，在具体的教学课堂中加入自己的巧思和鲜明特点，创设更开放、更互动、更有情境性的课堂，提高课堂教学质量，使学生感受到课堂教学具有不可替代的意义和价值。大数据时代，随着计算机网络技术与课程的整合，混合式学习、探究性学习等教学模式的研究和实践使大学英语教学模式正悄然发生变化，逐渐呈现出可喜的多维趋势。

4评价与反馈：关注师生共同发展

4.1学生学习反馈

评价与反馈对提高学生的学习成效有着重要作用。在大数据时代，教师可以利用信息化网络平台，对学生的学习状况做出客观、及时的量化和质化分析。教师可通过对平台上产生的海量学习数据进行大规模、长时间的测量、记录、存储、统计、分析，从而发现学习个体真实的学习规律和学习行为及其之间的逻辑关系。教师可监控、跟踪、记录平台上学习者的学习轨迹，关注学生在某个阶段遇到困难导致花费时间较长、学生重复浏览访问的页面、学生对某个知识点的错误或掌握率、学生偏爱的学习方式以及最佳学习效果时间段等，对这些数据进行分析，为每个学生建模，对他们的学习成效做出客观评价和及时反馈，并预判他们在未来学习上的能力及可能遇到的困难，进而有效地提出针对性和差异化的导学和建议。

4.2教师教学反馈

评价与反馈也是推动教师专业发展的一大动因。一方面，教师可以通过他者对自身多元化的教学评价，发现教学得失。如督导组老师、学生、同事共同参与的在线评教，可以提供教学手段、教学态度、教学效果等不同评估因子的大数据，教师通过这样的数据进行反思，进而对教学做出及时调整，不断提高教学效果。另一方面，教师可以从自身的实践出发进行反思性教学。即，利用大数据平台，對教学过程的各个要素有意识地进行客观的观察和及时的记录，随后对收集的数据进行研究和评估，发现可质疑和改进的地方，调整教学策略，并进一步检验改进的效果，不断促进自身的专业化发展。

大数据为大学英语教学带来了巨大的冲击与挑战，也为大学英语教师带来了空前的资源与机遇。大学英语教师需顺应时代发展的新要求，革新教育思维，转换角色定位，探索教学模式，激发学生自主，重视评价反馈，以提升教学质量，实现良好的职业发展，推动大学英语的学科改革。

基金项目：2014福建省中青年教师教育科研社科A类项目（福建省高校外语教学改革科研专项），项目编号15SKQ21。

参考文献

[1] 维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[2] 中华人民国家中长期教育改革和发展规划纲要领导小组办公室.国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）[M].北京：人民教育出版社，2010.