互联网经济对农村居民消费结构的影响

王彦

内容摘要：本文以互联网普及率和移动电话普及率作为互联网经济的发展指标，研究了互联网经济对农村居民消费结构的影响效应。结果发现：整体上，互联网经济对农村居民的八类消费支出均有显著正向影响；随着分位点的提高，互联网普及率对八类消费支出的影响系数呈增大趋势，而移动电话普及率对八类消费支出的影响系数呈现先增大后减小的趋势；互联网普及率主要影响生存型消费支出，而移动电话普及率对发展型消费支出的影响更为显著。因此，加强农村地区信息基础设施建设并建立全面的移动电话服务体系，对于农村居民消费结构升级具有重要促进作用。

关键词：互联网 农村居民 消费结构

互联网经济的发展，使得传统经济形态的消费理论和特性发生了深刻改变，并呈现出新的特点，如消费的无边界性、消费的个性化和消费与生产的统一性等。这种传统经济+互联网经济的新经济形态，已经影响到居民日常生活的方方面面。在此背景下，电子商务的快速发展和国家对农村地区互联网基础设施建设的重视，逐渐填补了农村网络消费市场的空缺，其中许多农村建立电子服务站，为农村居民的网络消费提供了便利。消费环境的变化以及消费方式、消费行为的创新，引起了农村居民消费水平和消费结构在一定程度上的改变。这种改变程度到底怎樣，以及如何更好地利用互联网经济推动广大农村居民消费，成为当前的一个重要课题。本文希望通过研究互联网经济对农村居民消费结构的影响，为改善农村居民的消费水平和消费结构寻找突破口，并为政府制定相关宏观政策、扩大农村居民消费市场提供一定的参考。

文献综述

国内学者对消费结构的相关研究成果很多，研究视角也不尽相同。如胡日东等（2014）以城乡收入差距为研究视角，利用LA/AIDS拓展模型进行研究，结果表明城乡收入差距对城乡居民消费结构的影响显著。茅锐等（2014）研究了人口年龄结构与居民消费结构之间的关联关系，认为消费者年龄是消费结构的关键决定因素，且对消费结构的各项关联非常稳健。蒋勇等（2015）通过构建VAR模型，对城镇化、产业结构和消费结构之间的关系进行了实证检验，结果表明产业结构与消费结构之间存在双向作用机制，而城镇化对消费结构存在单向因果关系。孙巍等（2015）借助门限模型对不同收入人群的消费结构非线性特征进行分析，发现收入分布变迁促进了城镇居民由生存型消费结构向享受型消费结构转变。毛中根等（2017）从产品供给视角分析了我国目前产品和服务不能满足居民逐渐升级的消费需求，提出要从增品种、提质量和创品牌等方面进行供给侧改革促进居民消费结构升级。以上研究均没有区分传统经济和互联网经济形态，关于互联网经济对居民消费影响的研究则相对较少。刘湖等（2016）基于省级面板数据研究了互联网的发展对城镇居民消费支出的影响，表明互联网的发展显著促进了城镇居民的消费水平，并能促进消费结构从生存型消费向享受型消费转变。杜丹清（2017）研究认为生活性服务业发展是互联网时代消费升级的重要领域，并能倒逼生产技术创新和产品质量提高。张李义等（2017）以互联网金融为视角，研究了互联网金融对我国居民消费行为和消费结构的影响，发现该指标对城镇居民消费的影响系数较大，且该指标对城镇居民和农村居民消费结构的影响也各有侧重。

已有文献多采用条件均值回归方法进行实证分析，而该方法不能对数据间的依赖关系进行全面刻画。相对而言，Koenker（2004）和Lamarche（2010）提出的面板分位数回归则能从多个分位点较全面地刻画各个变量之间的依赖关系，因此本文的研究基于面板分位数回归进行。同时，相对于城镇居民，我国农村居民的消费不足问题更为突出，而已有的关于互联网经济对消费影响的文献多以城镇居民数据为基础进行，关于互联网对农村居民消费结构的影响研究相对不足。因此，本文深入研究互联网环境下农村居民消费结构的变迁，为优化农村地区消费环境、完善农村地区消费结构提供实证依据。

实证分析

（一）模型建立

根据国家统计局的分类方式，我国居民消费支出可分为食品、衣着、居住、家庭设备及用品、交通与通信、文教娱乐服务、医疗保健和其他消费支出八类。关于互联网经济发展的衡量指标目前还没有统一的指标体系，本文立足于互联网经济的定义，选取互联网普及率（Int）和移动电话普及率（Pho）两个指标来衡量互联网经济发展状况。影响消费的指标还有非常多，本文将具有较强相关性和代表性、且数据完整的指标选入实证分析模型中，如收入（SR）、八大类消费价格指数（JG）和社会保障水平（SHBZ）等。为了消除异方差的影响，各指标均进行取自然对数处理，构建基础面板回归模型如下：

（1）

其中 Cj，JGj，j=1，2，…，8分别代表上述八类消费支出，αi代表省份个体效应，μit为随机误差项。

与使用均值回归模型不同，本文采用面板分位数回归模型进行分析。分位数回归能更准确地描述参数的条件分布形状，且对误差的分布要求没那么严格，因此估计结果更加稳健。面板分位数回归需要将模型（1）变为如下形式：

（2）

其中，固定效应 αi不随分位数变化而变化，Xit代表lnSRit、lnJGj，it和lnSHBZit等控制变量，且lnIntit、lnPhoit和Xit的系数均随不同分位数条件而变化。本文使用如下惩罚最优化方法估计系数αi、β1（τ）、β2（τ）和β3（τ）：

（3）

其中，ρτk（z）=z（τk-I（z≤0）），I（g）是示性函数，wk代表第τk分位点的权重，λ代表调整系数。

（二）数据来源和描述性统计

由于互联网经济相关数据从2003年开始统计，因此本文使用2003-2015年31个省市自治区的省级面板数据进行分析，不包括我国香港、澳门和台湾地区数据。其中农村居民的八类消费支出、收入和八类消费价格指数分别使用农村居民的八类人均消费支出、农村居民人均可支配收入和农村居民的八类消费价格指数表示，社会保障水平由地方财政社会保障支出/地方财政一般预算支出计算得出，数据来源于各省市统计年鉴。互联网普及率和移动电话普及率来源于国泰安数据库。数据的描述性统计信息如表1所示。

（三）计量结果

利用本文提出的面板分位数回归模型对参数进行估计，通过R语言编程得到八类消费支出在几个重要分位点处的参数估计结果，如表2所示。结果表明，整体来说，作为衡量互联网经济发展水平的互联网普及率和移动电话普及率均对农村居民的消费支出产生显著正向影响，主要原因在于农村交通相对不便，且周围商业配套设施不健全，同时互联网购物种类多，价格的可选择性也较强，能够满足对价格比较敏感的农村居民的消费需求。同时，相对于互联网普及率，移动电话普及率对农村居民消费支出的影响系数更高一些，主要原因在于网络基础设施建设在农村地区还不够完善，很多居民不具备电脑上网的技能；而随着智能手机的迅速发展以及销售价格越来越亲民，中低收入水平的农村居民也逐渐有能力购买手机，满足自身通信需求，同时也成为主要的上网渠道。

关于互联网经济对农村居民消费结构的影响，从图1可以看出互联网普及率对农村居民衣着消费支出的影响系数最高，对医疗保健消费支出的影响系数最低。同时，随着分位数的提高，互联网普及率对各类消费支出的影响系数均呈增长趋势，且在0.2分位点处除衣着外，互联网普及率对其他消费支出的影响均不显著；而在0.8分位点处除医疗保健以外，互联网普及率对其他消费支出的影响均显著不为0。从图2 可以看出，移动电话普及率对文教娱乐消费支出的影响系数最高，对居住和家庭设备消费支出的影响系数最低。同时，随着分位数的提高，移动电话普及率对各类消费支出的影响系数均呈现先增长后减小的趋势，且在0.2分位点处，除家庭设备和文教娱乐外，移动电话普及率对其他消费支出的影响均不显著；而在0.8分位点处，移动电话普及率对八类消费支出的影响均显著不为0。由此说明，互联网普及率对农村居民消费影响主要体现在生存型消费方面，而移动电话普及率对农村居民服务等发展型消费能力影响较大，互联网经济的发展对各地区农村居民消费经济增长具有积极作用，且移动电话的普及对农民由生存型消费向更高层次消费结构转变有重要影响。

同时，从实证结果可以看出，收入依然是农村居民消费的最重要基础，对八类消费支出的影响均在1%的显著性水平下显著为正，且对消费的影响系数最高。价格对食品和家庭设备消费支出的影响整体为正，但在各分位点处均不显著；对衣着、居住、交通通信和文教娱乐的影响整体表现为显著的负值，但影响系数较小。社会保障水平对医疗保健消费支出的影响在各分位点处均表现为显著正向影响；对食品、衣着和居住等生存型消费在低分位点处表现出显著的正向影响，在高分位点处影响不显著；对交通通信、文教娱乐等发展型消费支出在各分位点处的影响均不显著。

结论

基于2003-2015年的省级面板数据，本文利用面板分位数回归研究了互联网经济对农村居民消费结构的影响效应，结果发现：第一，互联网经济对农村居民八类消费支出均有正向影响，且在高分位点处影响更显著；第二，互联网普及率对八类消费支出的影响主要体现在生存型消费支出方面，且随着分位点的提高影响系数增大；第三，移动电话普及率在发展型消費支出方面的影响更为显著，且随着分位点的提高影响系数先增大后减小；第四，移动电话普及率对农村居民消费结构的影响系数整体大于互联网普及率；第五，收入依然是影响农村居民消费支出的最重要因素。因此，农村居民要实现消费结构的升级，应重视移动电话在其中发挥的重要作用，同时相关部门应更加重视农村地区的网络、通信等方面的基础设施建设，创建更加健全的农村地区网络通信服务体系，为提高中低收入群体的经济活动效率提供更好保障。同时，加强互联网的监管体系，促进互联网金融的健康发展，增强对抗风险能力差的农村居民消费者的权益保护。

参考文献：

1.胡日东，钱明辉，郑永冰.中国城乡收入差距对城乡居民消费结构的影响——基于LA/AIDS拓展模型的实证分析[J].财经研究，2014（5）

2.茅锐，徐建炜.人口转型、消费结构差异和产业发展[J].人口研究，2014（3）

3.蒋勇，杨巧.城镇化、产业结构与消费结构互动关系的实证研究[J].工业技术经济，2015（1）

4.孙巍，杨程博.收入分布变迁与消费结构转变——基于门限模型的非线性计量分析[J].数理统计与管理，2015（2）

5.毛中根，杨丽姣.经济全球化背景下供给侧改革与居民消费结构升级[J].财经科学，2017（1）

6.刘湖，张家平.互联网是扩大居民消费的新引擎吗？——来自城镇面板数据的实证分析[J].消费经济，2016（2）

7.杜丹清.互联网助推消费升级的动力机制研究[J].经济学家，2017（3）

8.张李义，涂奔.互联网金融对中国城乡居民消费的差异化影响——从消费金融的功能化视角出发[J].财贸研究，2017（8）

9.Koenker，R. Quantile Regression for Longitudinal Data[J]. Journal of Multivariate Analysis，2004，91（1）

10.Lamarche，C. Robust Penalized Quantile Regression Estimation for Panel Data[J]. Journal of Econometrics，2010，157（2）