浅谈大数据技术在互联网金融中的应用

摘 要： 随着信息技术的快速发展，互联网的普及程度越来越广泛，催生了各种互联网加行业，例如互联网医疗互联网教学以及互联网金融等，通过互联网与这些传统的领域进行结合，能够促进传统行业的快速发展而这些新兴的行业又能够给传统行业带来一定的冲击，促进传统行业不断转变自己的发展趋势从而提高整体的发展质量，从目前来看互联网金融必须要与大数据技术进行紧密结合，促进风险管理、金融创新、资源优化等方面的全面提升。

关键词： 大数据技术；互联网金融；创新发展

【中图分类号】 G230.7 【文献标识码】 A 【文章编号】 2236-1879（2018）11-0162-02

随着互联网金融的快速发展，对于传统金融行业造成了巨大的冲击，而为了能够提高互联网金融的发展质量，必须要与大数据技术进行紧密的结合，从而为我国社会经济的发展做出重要的贡献，促进互联网金融行业持续发展。

一、大数据与互联网金融的主要概念

（一）大数据技术。

大数据作为信息时代的一种新兴产物主要就是指在信息爆炸时代所产生的海量数据，大数据技术，能够从各种海量数据中快速的针对数据信息进行收集与整理，从中发现具有价值的信息，通过大数据技术，能够针对数据信息进行深入挖掘，保证信息的利用效率，而且在大数据信息处理的过程中，也能够保证生命周期得到全面的发展在大数据技术信息处理时，包括数据采集，数据存储，数据管理、数据分析、数据可视化与及数据安全管理等内容，通过这些环节能够保证大数据信息的整体质量和处理水平[1]。

（二）互联网金融。

通过互联网金融的发展，给人们的生活带来了翻天覆地的变化，互联网也逐渐在人们生活和生产中得到广泛的运用，通过利用互联网，能够增强人与人之间的信息沟通效率，而且也能够提高工作的整体质量，保证各行各业的发展进入快车道。通过互联网与金融行业相融合，催生了互联网金融产业，也给传统的金融体系带来了非常重要的影响。通过以互联网作为技术，能够实现传统金融领域的金融流通、支付、投资管理、信息化等内容，并且形成全新的金融业务模式，通过互联网金融的发展，也能够保证我国社会经济稳定持续可增长

二、大数据技术在互联网金融中的实际应用

从目前来看，通过大数据技术与互联网金融产业相结合，能够保证互联网金融的交易质量得到全面的提升，以阿里巴巴维利在一年一度的双11狂欢节，阿里巴巴的交易总额不断创新而为了能够提高交易处理的效率，阿里巴巴通过运用大数据技术，提前针对人们所需要购买的商品进行规划，从而保证在第一时间将商品送入客户手中，由此可见，大数据技术在互联网金融中的应用效果非常明显。

（一）大数据在风险管理中的应用。

互联网金融行业与传统金融行业相比较来说，风险更大，例如通过对于用户信息、负债信息、业绩报告等内容进行处理的过程中，不仅数据类型复杂，数据量庞大，而且在传统数据处理的过程中还存在许多不足，也无法为风险提供良好的数据参考，而通过大数据技术，能够在海量的数据信息中自动化的归纳与整合，并且还可以深入挖掘数据之间的联系，从而发现数据背后潜在的风险，也能够为数据风险管理提供重要的参考，而且运用大数据技术，不存在数据弄虚作假的行为，所有的数据都能够实时传输到网络管理体系之中，保证了数据真实性与可靠性，从而加强对于数据风险的管理效果。

（二）促进金融创新。

通过大数据技术与互联网技术的整合，能够改善互联网金融的发展环境，在过去金融领域的发展必须要依托于实体商务，在互联网金融行业中主要以高新技术作为发展的依据，所以在不断发展与创新的过程中，也会产生大量的数据，而运用大数据技术，针对这些海量的数据进行搜集与整理，也能够增强整个数据处理的质量，提升互联网金融机构数据处理的能力，针对未来的市场变化趋势进行实时监控，从而快速准确的提高互联网金融的创新效果在短时间内也能够创造出更大的经济效益[2]。

（三）资源优化。

大数据技术能够针对各种數据信息进行整合，通过对于不同类型的数据信息进行合理化配置，也能够提高金融服务的整体质量促进资源的合理利用，从目前来看，在金融发展的过程中，也能够通过大数据技术针对个人的信用体系进行评价为信用良好的客户提供融资渠道，而这样的方式在传统的金融行业中是无法实现的，所以通过运用大数据技术能够为。互联网金融创造更多的经济效益，而且也能够促进中国金融行业的快速发展，通过将大数据技术在互联网金融中的应用，也可以为中小企业提供全新的融资渠道和融资平台，保证了数据传输的整体效果，推动我国经济可持续发展。

互联网金融作为传统金融机构与互联网企业之间的紧密融合，能够增强整个金融行业的快速发展，促进互联网信托和互联网消费业态的快速实现。也能够满足无传统中介，无交易成本股熔断利润的直接融资方式，互联网金融也可以充分的运用互联网网络资源优势，加强数据信息的整合，并且通过价值洼地进行判断，能够提高信息对等，促使金融行业的准入门槛不断下降，保证投资方与融资方之间的关系直接对等，提高了信息交换的质量。通过增加传统金融机构风险甄别以及应对能力，可以有效促进中国金融市场混业经营的效果，实现普惠金融，解决中小企业融资难、融资贵的问题，积极引导民间金融行业规范化发展。

（四）信息处理。

在传统金融行业工作中必须要通过大量的人工来针对信息资源进行分析与统计，而通过人工统计的方式，不仅会造成数据信息经常出现误差，而且也会导致数据信息的处理效果变低，企业获取信息的渠道变窄而运用互联网金融机构能够快速的帮助企业获得各种数据信息，而且还能够自动针对数据信息进行提取，保证所有的数据信息都具有一定的参考性，这样能够极大的减少人工成本，而且也可以减少资源和时间的浪费，通过运用大数据技术，能够针对传统的信息收集方式进行改革，保证数据金融行业的发展[4]。

结论：

通过对于大数据技术在互联网金融行业中的发展进行分析，可以促进互联网金融经济的整体发展质量，而且也能够快速的保证互联网金融发展的整体效果，通过运用大数据技术，可以为互联网金融行业的发展提供更多的可能性。

参考文献

[1] 孙睿.大数据技术在互联网金融中的运用[J].电子技术与软件工程，2018（10）：182-183.

[2] 杜坤熠.大数据技术在互联网中的应用[J].河南科技，2017（23）：44-45.

[3] 贾利娟.信息时代大数据技术在互联网金融领域的应用[J].经济研究导刊，2017（18）：69-70+85.

[4] 刘家成.浅谈大数据技术在互联网金融中的应用[J].经济研究导刊，2016（24）：70+173.

作者简介：余新卫（1983.09—），男，湖北省孝感人，现就职于上海星融财富投资顾问股份有限公司，担任CTO，是中国电子学会、中国计算机协会会员，专注领域，分布式、微服务、高并发、互联网金融、区块链。