农业信息集成技术在现代农业发展中的应用研究

刘一佳 彭浩 王国超

[摘 要] 随着农业信息集成技术在农业各个领域应用的不断深入，其目前已成为促进农业全方面发展的强大引擎。如何推动农业信息集成技术在现代化农业生产中的推广与实践应用，已成为农业信息技术发展亟待解决的重要问题之一。基于此，本文在探讨农业信息集成技术内涵的基础上，进一步分析农业信息技术集成的方向，并概述农业信息集成技术应用的主要项目模式，以期为我国农业信息集成技术的应用与发展提供思路。

[关键词] 农业信息集成技术；现代农业；项目模式

[中图分类号] TP311.52 [文献标识码] A [文章编号] 1674-7909（2018）14-117-2

目前，信息集成技术不仅在工业领域、科技领域得到了广泛应用，而且在农业领域的应用势头也十分迅猛。与农业现代化发展息息相关的生产、科研、教育和管理等各个方面都需要农业信息集成技术的支持。再加上现代化农业是以农业生产与资源环境协调发展为基础的，所以农业对信息资源综合开发的需求更为迫切，这也是当下农业信息集成技术应用于现代农业亟待解决的核心问题。

1 农业信息集成技术的内涵

信息技术集成的内涵十分广泛，其在不同领域有不同的理解：在管理学中，所谓信息集成就是把各种有效的因素以合理的形式集合起来，从而发挥信息的最大化作用；在系统学中，信息集成则是把各个有效的技术和因素进行优化，以符合事物发展的实际情况，并进行良好的匹配，达到优势互补，从而形成一个较为完善的有机系统[1]。农业信息集成技术，则是综合了农业技术和信息集成多方的优势，让农业生产者依靠农业信息技术现有的特点，根据自身发展目标进行技术和功能整合。

针对信息技术集成的研究始于20世纪70年代，是由学者诺兰开始的。诺兰在1974年提出了著名的发展阶段模型，也就是“诺兰模型”。在诺兰模型中，诺兰把企业的信息技术分为6个阶段，分别是起步、普及、控制、集成、数据管理和成熟。每个阶段都是依次发展的，由低到高[2]。总体上分为两大阶段，一个是以信息技术管理为主，另一个则是以数据资源管理为主。可以说，诺兰模型对现如今农业信息技术集成发展产生了很大的启示作用。目前，农业信息技术的集成途径主要有2种，一个是硬集成，另一个则是软集成。无论采用哪种途径，均是将信息技术作为一个重要的要素[3]。所谓硬集成，主要是在原有技术的基础上进一步开发出新的信息采集技术和发布技术；而软集成则是对原有技术的整合和优化，促使形成技术应用集成系统。虽然目前我国农业信息化发展态势良好，但是各个信息技术呈现一种分散的状态，没有得到良好的整合和优化，所以未能从整体上发挥应有的作用。农业信息技术集成，本身就需要各个技术的链接，目前存在的“孤岛效应”是不利于农业信息技术的利用的。农业信息技术的集成是需要发展条件的，当各类农业信息技术发展成熟，并且形成有效的连接，才能应用于实践。

2 农业信息技术的集成方向

2.1 农业信息采集技术集成

农业信息采集技术中最重要的就是信息采集后的分类集成，目前信息采集后的分类集成主要有3种方法，一是自下而上的广泛采集与集成，二是有目的的专项采集与集成，三是随机采集与集成。目前，遥感技术、全球定位技术和地面的各种调查与自动检测技术都是采用了现代信息采集集成技术，并在逐渐发展的过程中使得信息采集与集成更加具有针对性、时效性和应用性。当前，我国的信息采集与集成系统主要应用在农业、畜牧、水产、农垦、农机、农业科技教育和农产品市场等领域，可谓是已经取得了较大的发展成果。同时，我国的数据库在建立发展的阶段已经取得了突破性进展，一些数据库更是达到了国际先进水平。

2.2 农业信息发布技术集成

信息发布技术集成主要是在硬件技术的支持下（电信网、电视网和无线通讯网络等），面向信息使用者采取的硬件技术集成。目前该技术的应用主要集中在广大农村地区，主要是以“卫星通信+无线技术”的形式搭建了农村的信息网络[4]。目前，整个网络已达到村村覆盖的力度，使得村民能够在家了解外界的信息世界，让互联网走进千家万户，不仅满足了乡村政府办公网络化的需求，也满足了村民上网的需求，更便于农村各类群体便捷地获取其所需的技术信息。

3 农业信息集成技术应用的主要项目模式

目前，我国农业信息化集成技术主要是利用互联网技术和计算机技术组织实施，项目的主要模式包括农业信息综合平台、农业数字图书馆、农业远程诊断系统、种植业品种数据库管理系统4个方面。

3.1 农业信息综合平台

农业信息综合平台主要由国内各级农业科学院网站、农业标准信息网、农博网等国内知名网络门户，以联合开发的方式组织运行，有效地开展了农业信息链的一体化延伸，综合了农业科技数据库、农业专家数据库、农业气象预警系统等多方信息渠道，可以为其用户提供科学文献查询、政策法规查询、农产品市场价格查询等服务内容。

3.2 农业数字图书馆

目前，我国最为知名的农业数字图书馆就是中国农业科学院农业信息研究所创办的农业数字图书馆。其通过高新移动互联网技术的运用，以及新媒体、自媒体等传播渠道，更加方便了用户通过计算机或手机等移动终端来进行文献信息的查询。同时，大数据技术也在该馆中得到了广泛应用，通过对用户查询情况相关数据的分析和整理，进一步为各级各类农业数字图书馆的发展提供了决策依据[5]。

3.3 农业远程诊断系统

农业远程诊断系统通过多重模型的构建，依托计算机分析技术，可以面向具有多样化和不确定性的问题进行远程诊断，具备了人机对话服务的系统特征。系统用户在遇见自身力量无法解决的各类农业生产或发展规划难题时，可以通过系统远程提交问题，然后依托系统分配专家进行解答或现场指导。目前，大部分农业远程诊断系统涵盖以下4个子系统：一是区域农业发展规划咨询系统，二是种植业（粮食作物、经济作物）生产咨询系统，三是植物保护技术咨询系统，四是土壤远程分析系统[6]。

3.4 种植业品种数据库管理系统

农业部所设立的种植业品种数据库管理系统收录了在全国具有普遍推广价值和已被证明具有高产高效作用的种植业品种的相关信息。同时该系统利用大数据分析技术，有效地将品种的信息与不同区域内的农业发展方向、土壤、气候、水利等基础条件高效地结合起来，从而可以用于指导各区域种植品种的筛选工作。

4 结语

并非单项技术就能推进现代农业的发展，必须通过各类信息技术的集成才能实現，这也是多途径综合开发利用农业信息资源的关键所在。同时，农业信息技术集成的最终目的在于指导区域内农业产业的发展，因此，需要因地制宜地选择与区域内农业发展相关的关键技术进行集成，只有这样才能使农业信息技术集成研发推广项目真正服务于区域内农业的发展。

参考文献

[1]王文鹤.探讨信息技术集成与创新应用[J].通讯世界，2017（6）：286-287.

[2]慎丹.基于诺兰模型的组织管理信息化建设研究[J].现代经济信息，2015（23）：21-22.

[3]党德宣，陈敏克，林何莺，等.基于SOA的农业信息系统综合集成研究[J].农业网络信息，2011（8）：86-89.

[4]唐文龙.信息集成技术在农业信息服务系统集成中的应用[J].农业网络信息，2011（8）：118-119.

[5]温孚江.农业大数据与发展新机遇[J].中国农村科技，2013（10）：14-15.

[6]王卫文.远程诊断专家系统在城市森林病虫害防治中的应用[J].中国城市林业，2004（5）：52-54.