我国各省低碳经济发展水平的聚类分析

李婵娟

摘 要： 运用聚类分析对我国30个省市的低碳经济发展水平进行了比较研究，结果发现，我国30个省市低碳经济发展存在较大的差异。相比而言，低碳经济区中省市的经济发展水平更高。

关键词： 聚类分析；低碳经济

【中图分类号】 C812 【文献标识码】 A【文章编号】 2236-1879（2018）14-0208-01

一、引言

低碳经济是以低耗能、低污染和低排放为基础的经济模式，实质上就是高效利用煤炭、天然气和石油等能源、积极开发清洁能源以及追求绿色GDP等。随着全球经济和人口的不断增长，煤炭、天然气和石油等能源的使用带来的环境问题带来了全球气候变暖等的状况，给人类的生存和发展带来极大不便。低碳经济是我国经济步入新常态、进入能源转型期的动力。中国省市间低碳经济发展水平存在明显差异，不利于我国低碳经济的可持续发展。为了早日实现省市间低碳经济的协调发展。本文利用聚类分析研究省市低碳经济发展的差异。

二、指标选取

本文选用数据主要来源于统计局，部分数据是整理计算后得出的，因为西藏的数据难以收集，所以本文选取我国30个省市的指标来衡量低碳经济发展水平。

由于低碳经济评价指标的选取方式不同量纲不同，不能对其进行简单的综合运算，需要先对各指标进行标准化处理，但是首先应该先将选取的逆指标进行正向化处理，本文采用倒数法：，其中，为逆向指标的原始数据，为该指标的正向化指标值。

三、聚类分析的实证检验

通过聚类分析的方法對30个省区低碳经济的发展情况进行分类评价，通过分类分析相同类省区所具有的共同关键因子，如共同的优势因子和劣势因子以及其包含的重要指标，找到造成我国区域低碳经济发展的差异因素。

1. 聚类方法的选择。

若需要将这些省区根据发展情况进行分类别分析时，可选取聚类分析法，因为聚类分析法就是在不知道被评价对象应该分为几类的情况下，将相似程度高的省区依据一定的条件进行分组合并的多元统计方法。其常用方法有两阶段聚类法、K-means聚类方法以及层次聚类法。本文采用常用的层次聚类法进行分类分析。

2.聚类分析的结果。

本文利用R 3.4.1软件，将30个省市区的低碳经济发展状况大致分为高碳经济、中等经济和低碳经济3类。具体分类如下表所示。

3.聚类分析的结论。

（1）低碳经济区。低碳经济地区包含的都是我国经济发展迅速的省市。这些省市综合实力强，能源利用效率高，环境保护投资力度大，在很大程度上减少了碳排放水平。

（2）中等经济区。这类主要包含了我国经济发展水平较弱的省市。这些地区一般资源匮乏，环境较好，绿地面积多，森林覆盖率大，而且能源消耗比较少，使得碳排放水平比较低。

（3）高碳经济区。这些省份大都或有丰富的化石能源、或有大量的工业基地。由于化石能源的过度开采和消耗，造成了严重的环境污染；高耗能、高排放的工业使得这些地区加大了能源消耗且能源效率低下，能源利用技术低。使得碳排放水平较高。

参考文献

[1] 陶陈丽，龙勤.江苏省低碳经济指标体系的构建及定量评价[J].西南林业大学学报（社会科学），2018，2（02）：57-60.

[2] 谭国威.宁波市低碳经济统计指标体系构建及实证分析[J].统计科学与实践，2015（09）：12-14.

[3] 王佳锐.低碳经济的分层模糊指标评价体系构建与实证研究[J].工业技术经济，2014，33（09）：72-78.

[4] 郑仕华.省域低碳经济发展评价指标体系构建及实证研究[J].城市问题，2013（11）：61-66.

[5] 蓝庆新，郑学党.我国低碳经济发展水平的指标体系构建及国际评价——基于G20国家的比较[J].北京师范大学学报（社会科学版），2013（02）：135-144.