地铁车辆牵引系统故障问题与诊断方法分析

熊凯

摘要：本文主要分析了宁波轨道交通1号线一期地铁车辆牵引系统故障问题与诊断方法，重点介绍了宁波轨道交通1号线一期地铁车辆牵引系统故障的规律和特点以及牵引系统故障诊断方法，诊断方法中包括一般判断法、结构表法以及诊断系统法等，能够帮助电客车维护工作人员提高地铁车辆牵引系统故障判断和维修工作的效率。

关键词：地铁车辆；牵引系统；故障问题；诊断方法

随着经济的进步和社会的发展，地铁的运行安全成为了人们越来越关注的话题，由于地铁车辆运行过程中的安全与乘客的生命财产安全有着非常紧密的联系，因此，地铁车辆运行中如果发生系统故障，地铁工作人员一定要对故障系统进行及时维护和修理，为其能够正常运行和工作提供必要的保障。

1地铁车辆牵引系统故障的大概介绍

1.1故障的发生规律

在宁波轨道交通1号线一期地铁车辆的牵引系统中，一旦某一个设备或者部分发生故障，就会向系统的四周进行扩散。具体来讲，大多数情况下，故障会从其初始的发生位置开始，渐渐地向四周的其他设备或者零件的位置进行扩散，然后这些故障再向四周扩散，那么故障产生的数量就会呈指数函数增长，最终就会导致地铁车辆系统的正常运行和工作受到一定的影响，严重时甚至可能会使工作人员的生命财产安全受到威胁，因此，对牵引系统中产生的故障进行及时维修是一项非常重要的工作。

1.2牵引系统中故障问题所具有的特点

宁波轨道交通1号线一期地铁车辆中牵引系统所发生故障的特点有以下几个方面：第一，层次性，牵引系统的结构复杂性较高，系统中不同的功能区形成不同的层次，因此故障类型也有不同的层次；第二，传播性，牵引系统中同一个层次中的故障会沿着横方向传播，在纵向上也会依次向不同层次的结构中传播；第三，相关性，系统中的征兆与故障类型是多对多的关系；第四，放射性，故障会向四周放射性扩散；第五，延时性，系统故障的传播和扩散可能会延时；第六，不确定性，系统发生故障的原因、类型以及其他的相关数据都具有一定的随机性和不确定性。牵引系统中故障问题所具有的特点如图1所示：

2地铁车辆牵引系统故障诊断方法讨论

2.1地铁车辆一般故障的诊断方法

一般情况下，大多数城市中的地铁运行系统针对地铁车辆牵引系统故障的诊断方法为测试对比法。具体来讲，就是地铁运行系统中工作人员根据地铁车辆的实际运行情况将牵引系统的实际输出数据与理论的参考数据进行比较，这样就可以基本上对地铁车辆牵引系统的故障做出一个初步的判断，然后再对相关的数据进行细致地整理和分析，对故障类型进行逐步地排查，最后再及时采取有效的措施对牵引系统的故障进行解决。地铁车辆牵引系统基础故障诊断的流程如下图所示：

2.2针对故障类型建立故障的结构表

地铁车辆运行系统中工作人员可以通过建立针对牵引系统故障的结构表对故障的具体数据进行细致高效地挖掘和整理。故障结构表中包含各种各样不同牵引系统故障的现象，可以为维护人员进行故障判断工作时提供理论依据。具体来讲，如果地铁车辆系统在运行和工作的过程中，牵引系统因为某些原因而发生故障，负责维修工作的人员并不能在第一时间内精准地判断出故障的类型和发生故障的原因，只能通过地铁车辆司机对于问题的描述来对故障及其原因进行一个大致的判断，但是由于整个地铁车辆牵引系统中涉及到数量非常多的零件和设备，复杂性较大，即便是系统出现同一种故障，导致故障发生的原因也可以有很多种，这个时候故障结构表就可以帮助维修人员在较短时间内对故障的类型及其具体的原因进行准確的判断，那么维修工作的质量和效率就能够得到有效地提高。

2.3结合实际情况建立故障诊断系统和分析系统

为了确保地铁车辆系统的正常运行和工作不会因为牵引系统的故障而受到太大的的影响，在故障发生时，相关的维修人员应该在第一时间内对故障进行维修。为了快速高效地提高维修故障工作的质量和效率，可以结合实际情况建立地铁车辆牵引系统故障的诊断系统和分析系统。故障诊断系统中包括了牵引系统故障的预处理工作、故障的预警以及故障发生的准确位置等，能够帮助故障维修人员在短时间内对牵引系统的故障数据进行诊断。而故障的分析系统可以帮助维修人员对故障进行进一步地判断和分析。分析系统的主要功能有以下四个方面的内容：第一，以相关方面专家的故障维护经验建立数据库，然后以数据库中的数据为依据对故障产生的原因进行准确地判断；第二，针对一些不常见的特殊的故障类型建立专门的数据库；第三，针对特殊的故障类型和故障产生原因建立诊断系统；第四，开发对所有故障类型都能精确诊断的软件，确保地铁系统能够长时间地正常运行和工作。

3小结

由于地铁车辆牵引系统结构的复杂性非常大，如果系统发生故障，维修人员进行故障诊断和分析的难度非常大，本文主要针对宁波轨道交通1号线一期地铁车辆牵引系统故障分析与诊断进行简单的阐述与分析。随着科技的不断进步和发展，故障诊断技术已经有了一定的发展，为了进一步提高故障维修工作的效率，相关维护人员还需要继续进行努力学习先进的分析方法。

参考文献：

[1]徐方洲.地铁车辆牵引系统故障问题与处置技术方式浅析[J].农家参谋，2017（13）：246.

[2]龚伟.大数据地铁车辆牵引系统故障诊断技术的分析[J].上海电气技术，2017，10（01）：1-4+10.

[3]朱麟.地铁车辆电机牵引系统故障及应对研究[J].科技创新导报，2016，13（20）：3+5.