大数据在通信中的应用

丁晓华

摘要：在我国社会经济不断快速发展的情况下，人们对通信信息网络的需求也逐渐提升，其已成为人们生活和工作中的重要组成部分。当前通信业务数量及业务类型的增加，为运营商带来了海量数据，因此，大数据技术的研究极为必要。加强大数据技术在通信领域的应用研究，能够为用户提供很好的通信体验。本文针对大数据技术在通信领域的应用进行了分析，以期能为后期工作的有效开展提供启示。

关键词：大数据；通讯；应用

引言

通信技术是数据信息传递的有效方式，同时也能为人们相互之间的沟通与联系创造便利。同时，为促进通信技术更为有效的发挥作用，采取措施推动通信技术创新发展是必要的。并且，大数据时代的到来，为通信技术创新发展注入生机与动力，对促进其作用发挥也具有重要影响。

1大数据分析

当前针对大数据概念的定义中，在行业内部还没有明确的分析和定位。但是很多人认为所谓的大数据是针对传统数据而言的，是采用传统的分析工具不能对数据进行分析和处理的。而从广义的角度来讲，大数据则被认为是一种可以对大量数据进行分析的一种技术体系。目前，针对大数据的应用中，涉及到多个不同的领域，如金融、医疗、能源等领域。在这些领域中，通过对数据的融合、挖掘和分析，进而在海量的数据分析中找到具有价值的信息，以此为企业的运营和发展提供辅助决策依据。此外，随着社会的发展和科技的进步，数据量越来越多，数据的质量也在不断提高。尤其是近年来互联网技术的进步，大量的音频、视频、图片和文字等结构化和半结构化数据不断出现，再加上物联网、云计算的广泛应用，使得人们能够快速发布数据和获得数据信息。各种数据种类都在快速增加，因此，可以说现在的网络时代是大数据时代。而大数据的4V特性也给人们的生活带来了重要影响，随着全球数据量的不断增加，对大数据的要求也在不断增加，在移动通信领域，大数据技术也成为了重要的研究方向，其在通信行业应用的商业价值也逐渐凸显出来。

2大数据在通信网络安全领域的应用研究

通信网络系统是一个由通信设备和相关的工作程序共同组成的系统，含有多种类型的通信方式，其内部的结构非常复杂。近年来，4G网络的商用化加剧了国内运营商之间的竞争，通信网络出现了很多重复的建设，通信网络的安全问题引起了社会各界的广泛关注，而大数据的出现使得这一问题得到了明显的改善.

2.1加强对行为模型的研究

想要使大数据能够在通信网络安全领域当中得到更完善的应用，就必须加强对行为模型的研究。在通信网络的领域中，应用大数据是一项非常系统化的工作，它需要在一个较为完善的理论知识体系下才能穩定进行，这就需要技术人员对行为模型展开深入的研究，并创新大数据的应用方法。对大数据在通信网络领域中的实体模型进行分析可知，在通信网络中应用大数据，其重点是将大数据放在不同类型的实体行为当中，重构出一个新的网络行为模型，并终构建出大数据在应用理论方面的总体框架。这里所提到的实体，包括物理实体和虚拟实体这两大方面，卡巴斯、曼迪昂特等较为知名的通信网络生产企业所研究的实体对象就是恶意软件，他们是在对恶意软件的不良行为进行分析之后，来识别通信网络中存在的安全威胁。

2.2注重信息萃取技术的应用

实体行为可以分成实体转发、实体存储以及实体生产这三项信息处理环节。在通信网络中，信息主要包含内容数据和元数据两种，且这两种信息都是为了描述实体行为。对通信网络中含有实体行为的信息进行萃取，并对其以实体行为模型作为基础展开深入分析，可以称作是大数据在通信网络中应用的根本。从有关研究可知，信息萃取技术的水平会对实体行为的分析质量产生一定程度的影响。

3大数据在电动通信网络优化中的应用

在进行了上一步骤、分析了所存储的数据之后，相关部门就会发现，当前我国电信移动通信网络优化的关键就在于对干扰、掉话、话务不均衡、切换故障等四个问题的解决上，以确保无线信号的良好覆盖。然后就要开始进行优化的准备工作。首先需要将优化工作中所需要的数据明确出来，并将测试所需要的工具资料准备好。其中需要注意的是，所明确的数据不仅要包括关键网络优化指标目标等重要数据，也要包括测试数据、测试线路等方面的数据。接下来，就要开始测试工作。相关工作人员就要在前一步骤准备工作的基础之上，严格依照相关要求和标准开展DT/CQT测试。测试完成之后，还要做好测试数据的收集工作，确保所收集数据的完整性和真实性。

再接下来，电信移动通信网络的优化工作就进行到了问题分析这一阶段。相关工作人员要分别从虚拟化存储设备网络优化平台、客服数据中心等不同处收集网络话务统计数据、投诉数据等不同的数据。然后对这些数据进行分析，将当前无线网络存在的问题找出来，并进行研究，给出相应的优化措施。

在进行了上一阶段的工作之后，相关工作人员就要开始做优化调整实施方面的工作。一般来说，这一工作主要包含两个部分，即无线射频优化调整、后台参数调整。其中前者通俗易懂地说就是调天线，这主要是为了在对网络覆盖进行优化的同时确保接受质量的良好。而后者顾名思义，就是对邻区、设置信道、切换参数等后台参数的调整。为了确保优化工作的质量，在进行这一工作之前，就要做好相应的调整计划。相关工作人员在正式进行调整的时候，就要严格依照原本设计的计划进行最后，就要对调整后的电信移动通信网络进行验证复测，以印证其效果。如果得出的效果不是太理想，就要再重复前述步骤。

4大数据运用在通信领域的优势

4.1里程碑作用，提高业务能力

现如今，用户在消费时，会把服务是否符合心意作为评判商品是否合格的重要依据，如何更好地提高行业服务水平，影响着行业未来的发展方向。通过对大数据的分析，通信领域可以根据客户的需求，制定合理的营销方案，不仅提高了长期用户占全体用户的比例，还可以通过不断地改善与进步，提高行业人员的业务能力，最终，公司的效益也可以达到一个新的高度。

4.2拓展了盈利模式

在前期的宣传和后期反馈上都下足功夫，可以适当地利用明星效益、热门话题来增加企业产品的曝光度，拓宽产品的销售途径，例如OPPO公司推出的RX系列就是建立在年轻人品味的大数据基础上，利用市场效应，逐渐打响知名度的。庞大的用户基础，也进一步为大数据的采集提供了新样本，从而促进企业的长远发展。

结束语

总之，在通信领域发展的大背景下，大数据技术分析发挥的作用越来越重要，运营商需要及时加强对大数据技术综合应用的分析，全面提升通信信息稳定性及全面性。

参考文献：

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