人脸识别技术在现今社会里的应用与前景

邓学杰

摘要：当今社会，科技发展日新月异，生物识别技术已经进入到人们日常使用生活中。智慧城市理念、人工智能思想和大数据技术现在已经日益成熟，人脸识别技术与场景体验迅速爆发，一个“刷脸”的时代已悄然而至。那么在现今社会，人脸识别技术应用在哪些场景呢？未来前景在何处呢？

关键词：信息化；智慧城市；人脸识别；安防；生物识别

在机场，北京机场与百度签订双方战略合作协议，刷脸即可登机；火车站中，武汉、南京、重庆等地火车站，均已使用人脸识别技术验票系统；住宿时，杭州许多宾馆入住登记可以不用刷身份证，凭借刷脸识别办理入住；购物时，苏宁与京东等网站均已启用人脸识别支付应用，阿里的无人超市目前也是风生水起。这一切消息，把我们引向一个名词：人脸识别。那么什么是人脸识别呢？人脸识别在现今社会里又能给我们带来什么呢？

一、什么是人脸识别

人脸识别技术，就是根据人的面部信息特征识别和对比，从而对每个人进行身份确认与识别的一种非接触式生物识别技术，这种技术可以凭借视频监控画面或者是通过摄像设施采集到的含有面部信息的视频流或照片，从而自动检测并进行一系列跟踪识别比对，从而快速实现身份认证功能。

二、人脸识别应用现状

1、智慧城市应用

智慧城市作为人脸识别技术等众多新功能新技术的大舞台。人脸识别技术无论在公安机关，还是在行政身份核对，以及其他各种服务业务中都起着身份判定的作用。警务人员在各类事件中，都可通过人脸识别直接快速的核实有关人员的身份。另外，在智慧城市的规划和实践中，对信息和大数据的存储、分析、研判与应用的二次挖掘尤为重视，而人员面部信息的结构化、信息化管理恰恰正是组成智慧城市底层业务支撑板块的重要数据。

2、轨道交通应用

现今，轨道交通建设作为各个城市重点基础设施建设的重要关注对象，但由于人流量短时间内高度密集，并作为仅有少数通道的密闭空间，轨道交通也成了盗窃、物品遗失甚至是暴力事件等一些不法行为的高发场所。而人脸识别技术在封闭场所出入口可完美实现对必经通道人员面部信息的抓拍采集与实时比对等功能，并能实现事后的人脸检索和以图搜图，最大限度保障事件的提前预防和事后有迹可查。

3、校园安全应用

近年来，儿童被拐卖的新闻报道日益增多，校园接送也成为一个日渐关注的风险点。为了保障校园学生儿童安全，有的幼儿园和小学增设了人脸识别系统，当每一位儿童在入学注册登记信息时家长就必须进行面部信息登记。在放学回家时，系统采用人脸识别+IC卡双重认证的方式，用于确保学生的正确接送。

4、智慧酒店应用

在之前，当住宿客人进入酒店办理入住时，前台人员需要查验身份证信息，肉眼核对是否本人入住、复印或扫描身份证后，才能进行后续付押金、选房间、做房卡、打印单据等操作，非常繁琐。而智慧酒店身份验证系统则可在客人进入酒店走到前台的过程中，系统即可自动捕捉影像，通过人脸识别技术，预先调取客人身份预备核对。方便了前台工作人员与住店客人，且实现了系统化与自动化，同时更从技术角度大幅降低了前台人员肉眼核对是否本人入住所造成的非标准化偏差。

三、人脸识别应用前景

1、人脸识别作用突显，应用领域逐渐普及

近几年来，城市化发展在我国不断加速，但伴随着的问题也随之而来，城市化的不断发展，市内人员结构的复杂性和集中性也对各行各业的安全带来问题。伴随着生物识别技术的发展，人脸识别作用突显，凭借视频领域和数据分析领域乃至人工智能领域的综合运用，对于居民人员的脸部特征做出分析并进行精准识别已不在话下。这大大维持了城镇化发展的有效秩序，增强了居民生活的安全保障。

2、政策支持人工智能发展，人脸识别技术频获认可

技术在不断发展创新，各个国家纷纷开始重视人工智能的发展，美国、日本等很多国家早已将人工智能提到到国家层面的战略意识规划。作为人工智能的一个重要组成部分，面部生物识别技术在城市居民生活和出行中应用的越来越多，近年来，各级政府出台了与人工智能发展相关的众多政策法规，这些也为面部生物识别技术的应用提供了政策保障，今后可预见的，更多应用人脸识别技术项目将会不断落地，相关技术将会迎来更大的发展。

3、全球市场规模持续走高，我国人脸识别发展不足

目前，生物接触式识别技术已在国内外各大环境中得到大幅度的应用推广，如指纹识别考勤、点到、验证等。随着3D识别技术日新月异的提高，人脸识别技术与应用场景已经超过简单的指纹识别应用。但是在国内，对面部识别的具体应用相对其他国家而言仍显得较为落后，根据相关数据，在2018年，中国面部识别的具体应用市场规模预计超过400亿元，发展空间日益凸显。

四、总结

在当下，国内的人脸识别具体应用场景不多，主要体现在考勤点到、安防门禁以及银行等重要场所的人员身份验证方面。未来，人脸识别技术将会在其他更多的场景中得到发挥与体现。加之目前，国内各个科研单位与厂家在3D识别技术上日新月异的提高，人臉识别技术的误报率将大幅降低。另外，社会公众已然接受人脸识别的便捷性与安全性，人脸识别必将在各个场景中全面应用。