浅谈云计算在大数据时代通信中的应用

付强

摘要：随着社会经济的不断发展，电信通信网络方面也得到了不断的发展和完善，社会对电信网络的要求逐渐严格，对此，电信网络应采取多种措施，提升工作效率和质量，以此来满足新时期的新要求，为企业节省更多的投入成本，并且将云计算融入其中，使其优势在应用过程中得到充分发挥。本文将对云计算在大数据时代通信中的应用进行了探讨。

关键词：云计算；大数据时代；通信；应用

引言

随着计算机技术的不断发展，信息资源高效利用这一问题被人们高度关注，同时，这一问题也对电网企业持续发展有关键性影响。由于电网企业用户数量逐年增多，做好信息资源保管工作、利用工作，这能大大提高电力信息系统稳定性，同时，还能增加电网企业经济效益。

1云计算简介

云计算是分布式计算、并行处理、网格计算在互联网下的进一步发展，集成多台服务器和物理机的资源共同提供服务，并将大规模计算程序拆分成无数子程序分发给多台服务器处理，最大程度地利用资源，提高效率[1-5]。云计算通过网络使用企业中每台机器上的磁盘空间，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，数据分散地存储在企业的各个角落，解决了大容量存储的问题；利用分布式计算把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，分配给许多计算机进行处理，解决了企业高性能计算的问题。本文利用云计算技术搭建基于卫通网的云平台，解决卫通网中海量态势数据的存储和处理问题，比如：综合态势查询、故障诊断等态势数据处理问题。

2大数据与云计算之间的关系

2.1大数据与云计算之间的区别

首先，大数据与云计算的实施目的不同，大数据主要是对大量的数据信息进行深入挖掘，从而将数据价值全面激发出来；云计算的开展目的主要对互联网进行深入应用，并将其功能进行进一步扩展，满足相关企业在存储和降低成本方面的需求。其次，大数据与云计算的处理对象不同，大数据的处理对象以数据为主，而云计算主要以IT资源、处理能力和应用为主。再次，二者的推动力量不同，在大数据应用过程中，主要以数据存储和处理软件为推动力量，需要企业进行配合。而云计算的推动力量主要来源于IT设备厂商和资源存储企业，从而为云计算的使用提供基础条件。最后，大数据和云计算在使用过程中，给人带来的价值也存在不同性，大数据可以将不同数据中的价值进行挖掘，为人们对数据的使用提供便利条件，而云计算主要是为了节省IT部署过程中成本花费，对企业发展的意义存在很大的差异性。

2.2大數据与云计算之间的联系

大数据与云计算之间除了存在差异性之外，也存在很多联系。首先，二者都是为数据的存储和处理工作提供服务，需要对大量的存储空间和计算资源进行占用。因此，在实际应用之中，都需要利用海量的数据存储技术和管理技术等，为相关工作的开展提供便利条件。如果说大数据中蕴含着大量的价值信息，云计算可以被当做这些价值信息的挖掘工具，换句话说云计算为大数据提供了使用工具和利用途径，由于大数据的存在，云计算的价值也被进一步激发出来。从二者的具体使用形式来看，大数据可以被看成是云计算的一种延伸。另外，云计算还能赋予大数据更加强大的存储和计算能力，以此来提升数据处理速度，为相关处理工作的开展提供便利。在大数据使用过程中，衍生出了很多业务需求，在此过程中，云计算也能获得更多的应用途径。如果能够实现大数据和云计算的相互结合，二者的优势也能更好的发挥出来[1]。

3云计算在电信通信网络中的应用

3.1好友推荐

在实际应用的过程中，云计算将根据用户之间的相似度以及熟悉程度，通过电信通信网络，获取到用户之间的准确推荐，为用户提供具有更高相似程度的好友，这也是电信发展的主要趋势之一。其中，将用户之间的熟悉程度看作为绝对量单位，在二度好友贡献度与熟悉度的基础上，完成好友的推荐，并且利用计算机网络在熟悉程度的基础上，对好友属性进行评估，以此来采集较为确切的数据信息。在云计算中，通常在电信大数据的基础上，对好友属性进行计算，并且对交流时长、频率、关键词等信息进行提取，对二度好友的相似度和熟悉度进行分析，同时还包括兴趣爱好等多个方面，进而在用户之间进行精准的推荐，为用户提供一些相似度较高的好友。总之，云计算在电信通信网络中进行好友推荐的主要流程为：第一，对一度好友之间的相似度和熟悉度进行计算，并且对两个方面进行综合分析，进而获取二度好友关系。第二，对二度好友之间的相似度进行客观的计算和分析，并且在一度好友兴趣爱好的基础上进行计算，并且获取最终结果，完成好友推荐的全过程[2]。

3.2数字信号处理技术

DSP技术就是我们所说的数字信号处理技术，这一技术主要是一种将模拟信息转变为数字信息的技术。随着DSP技术的广泛应用，不仅满足了人们日益增多的个性化需求，同时也粗口了电力通信网络传输的全面发展。由于DSP技术具有抗干扰性能较强的特点，所以对于传输网络体系运行稳定性的提升具有极为重要的意义。另外，DSP技术在实际应用的过程中，可以根据网络传输信号的变化而发生改变，为传输网络问题的修复提供了较大的便利。这一技术在电力通信传输网络系统中的广泛应用，不仅促进了数字信号处理效率与质量的稳步提升，同时也满足了电力通信网络传出系统建设也发展的要求。

3.3评估价值

云计算在电信通信网络中的应用能够对用户价值进行准确的评估，其中计算的过程较为复杂，并且工作量较为庞大，主要计算的流程包括：将客户通话记录以及信息中的文字段落等进行合并，对其中抽取到的文字段落信息进行分析，对客户的区域信息进行解析，将其中不符合标准的数据信息删除，并且将通话时长进行排序，得出最终的排列结果，从排列的内容中找出1/n、2/n直到（n-1）/5的分位点，将其与通话时长相结合之后，完成分类，对lable进行明确的标记，并且将其以独立分装的形式加入到各个文件袋当中。通过Bayesian的形式来完成模型训练，从而将得到的模型结果与测试集进行对比，这样做不但能够使误差产生的几率降到最低，同时还有利于挖掘出潜在的客户群体[3]。

4提高云计算大数据安全等级的具体措施

为了能够有效保护数据安全，就必须要构建云计算数据安全也是保护模型，在模型的构建过程中，应当注重联系数据的多租户和虚拟化特点。云计算大数据安全保护所涉及内容较为广泛，包含数据及隐私的安全手段和安全属性等方面的内容。而就目前而言，想要保障云计算大数据的安全问题，则应当从根本上保证生命周期中数据的安全。所以把基于云计算的大数据存储在安全的环境中，能够对大数据安全和隐私与最大程度的保护，尽可能杜绝数据被盗取的情况。

结束语

综上所述，随着我国社会经济的不断发展，对电信通信网络的要求也逐渐提升，为了能够符合新时期的需求，应积极提升电信网络的工作质量和效率，使网络技术能够得到不断的更新换代。近年来，云计算也在我国得到了飞速的发展，获得越来越多企业的认可和使用，应将其融入到电信网络的运行当中，充分发挥云计算的优势，使功能得到有效的拓展，进而促进电信行业的又好又快发展。

参考文献：

[1]黄媛.大数据时代与云计算发展对审计的影响研究[J].管理观察，2016（17）：125-127.

[2]赵震，任永昌.大数据时代基于云计算的电子政务平台研究[J].计算机技术与发展，2015，25（10）：145-148.

[3]孙海军.基于云计算的大数据处理技术[J].信息安全与技术，2014，5（11）：61-63.

[4]郭敏杰.大数据和云计算平台应用研究[J].现代电信科技，2014，44（08）：7-11+16.

[5]刘海鸥.面向云计算的大数据知识服务情景化推荐[J].图书馆建设，2014（07）：31-35.