氟伐他汀联合阿罗洛尔治疗冠心病心力衰竭的应用研究

心力衰竭是导致各种心血管疾病进展的一种终末阶段，严重情况下甚至会导致患者出现死亡，同时较多临床资料也曾经表示[1]，冠心病心力衰竭还会导致患者自身肾脏等器官出现功能损伤的现象，进而严重影响患者的身心健康，而随着社会的不断发展以及老龄化人口不断的增加，患有此类疾病的患者呈逐年上升的趋势，影响我国人口质量问题，故，需要选择较为合适的药物进行治疗，从而达到一定的应用效果。本文研究针对冠心病心力衰竭患者选择不同手段进行治疗，对比效果差异性，见下文：

1 资料和方法

1.1 资料

选取2017年2月19日—2018年2月19日我院冠心病心力衰竭患者100例（实施信封随机分组模式）。观察组男性与女性分别30例、20例，平均年龄（66.12±2.98）岁、平均病程为（5.24±2.22）年，对照组男性与女性分别32例、18例，平均年龄（65.98±2.74）岁、平均病程为（5.37±2.21）年；两组患者一般资料（性别、年龄、病程）的差异不具备统计学意义（P＞0.05）。

1.2 方法

对照组：选择阿罗洛尔进行治疗：即口服阿罗洛尔，每天1次，每次2.5 mg；

观察组：选择氟伐他汀联合阿罗洛尔进行治疗[2]：口服氟伐他汀胶囊，每天2次，每次20 mg；阿罗洛尔治疗方法与对照组一致；两组均治疗30天。

1.3 观察指标

观察两组血脂情况、不良反应发生情况。

血脂情况包括低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、总胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）；不良反应发生情况包括头晕、丙氨酸转氨酶升高。

1.4 统计学处理

实施统计学软件SPSS22.0处理，计量资料用（±s）表示，组间比较采用t检验，计数资料用n（%）表示，组间比较采用χ2检验，P＜0.05为差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 血脂情况

观察组数据与对照组数据进行对比，差异有统计学意义（P＜0.05），见表1。

2.2 不良反应发生情况

两组不良反应发生例数进行比较，差异有统计学意义（P＜0.05），见表2。

3 讨论

冠心病心力衰竭是导致心血管疾病患者死亡的重要原因，而高血脂是冠心病的一种高危因素[3-4]，其会逐渐促使动脉粥样硬化斑块的形成，进而降低机体内低密度脂蛋白胆固醇、总胆固醇的水平等，从而使得患者的病情逐渐严重，因此需要选择较佳的药物进行治疗，从而使得患者的病情能够得到相应的稳定。

阿罗洛尔是具有α以及β受体的双重阻滞作用[5-6]，还可有效减少药物对糖代谢以及血脂代谢的不良影响，进而使得患者的病情能够得到改善，但是经过大量的临床资料表示，单独使用阿罗洛尔进行治疗，并不能够达到较为确切的疗效，因此需要与其他药物进行联合治疗，进而使得患者的病情能够逐渐得到相应的稳定。

氟伐他汀在治疗的过程中，能够有效降低血浆C反应蛋白的表达水平，还可有效组织各种炎性因子的形成情况[7-8]，进而有效发挥患者的左室重构情况，进一步提高患者的心功能，具有一定的应用价值。另外，氟伐他汀还具有一定的调节血脂的作用，对患者的降脂效果也较佳，可有效改善患者的血管内皮功能，进一步减少患者自身体内的氧自由基的生成情况，还可有效增加氧自由基的清除[9-11]，从而降低患者的血清中细胞炎性因子情况，减少对患者心肌细胞的损伤等，可以达到改善患者心功能的效果。与阿罗洛尔进行联合治疗，可发挥出1+1大于2的疗效，进而稳定患者病情，改善患者临床症状。

相关资料也曾经表示，在选择氟伐他汀与阿罗洛尔进行联合治疗的过程中，可改善患者的血脂水平情况，继而降低患者的炎症水平，保护患者的心肌细胞，对后续的治疗奠定一定的基础，两种药物结合治疗存在一定的作用，疗效较为确切，深受广大患者以及临床医师的青睐。

本文研究结果显示，观察组血脂指标数据明显优于对照组，不良反应发生例数明显低于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）。数据说明，选择氟伐他汀与阿罗洛尔进行联合治疗冠心病心力衰竭疾病，可以获得较佳的疗效，治疗期间安全有效，两种药物相辅相成，可达到一定的应用效果，提高患者的预后。李文涛、李晓晓等学者曾经在《阿罗洛尔联合氟伐他汀治疗冠心病心力衰竭临床研究》中表示[12]，针对冠心病心力衰竭患者选择阿罗洛尔联合氟伐他汀进行治疗，可在一定的程度上改善患者的临床症状，血脂水平改善较为显著，不良反应低至5%，与本文研究数据相似，因此，本文研究存在一定的参考价值。

综上，氟伐他汀联合阿罗洛尔治疗冠心病心力衰竭效果显著。

表1 两组血脂情况 （±s；mmol/L）

表1 两组血脂情况 （±s；mmol/L）

观察组（n=50） 2.01±0.11 0.95±0.22 3.74±0.12 1.44±0.25对照组（n=50） 2.69±0.12 0.69±0.12 4.65±0.22 1.75±0.26 t值 29.537 3 7.336 3 25.677 1 6.077 2 P值 0.000 1 0.000 1 0.000 1 0.000 1

表2 两组不良反应发生情况 [n（%）]