大数据时代企业发展环境与战略分析

陈小龙 韩育新

摘 要：社交网络、移动互联网、物联网的快速发展产生了海量的数据，数据已经成为企业的重要资产，企业决策将更加基于数据和分析，大数据成为企业发展的强大推动力。但是大数据的应用也面临着问题和挑战，数据存储瓶颈、数据分析能力及人才短缺等问题阻碍着企业开发利用大数据蕴含的价值。企业应该重视大数据的发展，将大数据的发展和应用提升到企业核心战略，提高产品和服务的针对性，创新企业的商业模式，提高企业的核心竞争力。

关键词：大数据；云计算；战略；

1大数据产生的背景

互联网、移动互联网及物联网的快速发展使社会的信息化程度不断提高，人们获取知识的途径更加便捷，企业掌握信息的途径更加多元化。信息技术的发展使得数据产生的成本降低，从而导致数据总量爆炸式增长，同时由于电子商务、社交网络及传感器技术的发展，产生了许多半结构化和非结构化数据。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便翻一番，而目前世界上90%以上的数据最近几年才产生。[1]传统的数据处理方式已不能满足数据管理的需要。大数据正是在这种情况下应运而生。

2大数据的特性

大数据的概念超越了海量数据和超规模数据的含义，大数据的价值不在于拥有大规模的数据，而是对这些含有意义的数据进行专业化处理。实际上，大数据描述的是随着数据量和数据类型的激增而逐渐出现的一种现象，不仅包括数量的庞大、种类的多样、还包括对这种数据集进行快速采集、迅速处理及分析以提取价值的相关技术。大数据具有数据量大（Volume）、数据类型多（Variety）、价值稀疏性（Value）和处理速度快（Velocity）四个重要特性，简称4V特性。

3大数据时代企业的发展环境

在大数据时代，数据逐渐成为企业最重要的资产之一，决策行为将日益基于数据分析做出，而不是像过去更多凭借经验和直觉。大数据的出现对国家、企业来说既是一次机遇也是一次挑战。机遇是大数据作为一个新兴概念，无论国内、国外企业还是大型企业和中小型企业，都站在一个起跑线上，国内企业、中小型企业通过积极创新等能站在行业的领先位置。挑战是大数据作为一个新问题被提出，对企业的数据搜集、存储、分析等能力提出了挑战。

大数据被称为新时代的石油。我国工业和信息化部发布的“十二五”规划中，把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，其中包含了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这些都是大数据的重要组成部分。而另外三项信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术也和大数据密切相关。政府的重视为企业发展大数据创造了良好的外部环境。

在大数据时代，基于数据与分析的决策将使企业决策更为智能化。企业通过收集自身内部和外部的数据，可以获得海量数据资产，通过数据分析，可以挖掘数据的潜在价值，从而预测市场需求，制定更加精准性的决策。

大数据的发展也使企业面临新问题和挑战，如部分企业自身意识不清、企业数据存储能力不足及专业技术人员缺乏等。这些问题制约了企业大数据的利用发展，同时也不利于行业经济竞争力的提高，对企业提出了巨大挑战。

4大数据时代企业的发展战略

大数据时代企业应根据发展环境的变化，及时主动地制定调整企业的发展战略。大数据所能带来的巨大商业价值，被称为引领一场足以与20世纪计算机革命匹敌的巨大变革。大数据正在对各个领域造成影响，如指导企业对业务流程进行有效运营和优化，帮助企业做出最明智的决策，提高企业产品和服务的用户粘性，从而提高企业的市场竞争力。在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代，数据的分析和处理能力正在成为越来越多企业日益倚重的技术手段，以实现企业数据价值的最大化。大数据时代的来临已毋庸置疑，数据成为重要资产改变了企业决策的模式。企业应积极面对挑战，研究制定发展战略，转变思路运用一切可能的方法充分挖掘大数据的价值，为企业打造可持续的重要竞争优势。提供智力支持。

4.1 重视大数据的发展应用

大数据时代，数据就是价值。无论是互联网行业、金融业、制造业还是零售业都拥有了大量的数据，并且数据规模正在以几何级数增长。尤其对于互联网企业来说，企业有数据采集、存储的优势。而这些海量的结构化和非结构化的数据中，包含了用户的消费偏好、行为习惯等信息。通过一定的技术手段对海量数据进行提取、分析和挖掘，让企业更加了解客户需求，并为其提供个性化的商品和服务。大数据技术的应用为企业提供个性化、人性化的产品和服务提供支持。

4.2数据基础是关键

大数据应用的基础是企业拥有大规模的数据。我国企业经过多年的信息化建设，为大数据的应用打下了基础。随着企业信息化应用的逐渐深入，企业管理系统也随之产生了大量的数据，如何将数据整合并获取更大的价值成为很多企业的当务之急。企业应以自身业务为基准确定数据收集的范围明确企业业务所需的数据。其次，数据收集应保证质量。数据的真实性、可靠性差与数据质量息息相关。因此数据搜集应全面、快速。

4.3 选择合适的大数据解决方案

大数据被认为是继云计算、物联网之后又一轮颠覆性技术变革。任何一次技术变革都是对生产要素的重新整合，都将对各行各业产生深远影响。大数据的应用和企业发展规模无关，无论是大型企业还是中小型企业、无论是传统行业还是新兴行业，对大数据的重视应用都会增强企业的竞争力。企业应根据自身需要，选择合适的大数据解决方案。对于大型企业，在数据的收集存储方面占有优势。企业有较充足的预算用于硬件的购买、软件的升級。因此大型企业的大数据战略规划应倾向于自主创新。对于中小型企业，要充分考虑大数据应用的方式和成本问题。在中小型企业若预算不足以购买相关的存储设备、处理工具，则可以选择雇佣外包的方式。中小型企业可以构建基于云计算的大数据应用系统。云计算作为一种将分布式计算、网格计算、并行计算及互联网结合起来的全新IT资源提供模式，可以实现资源的自动化管理和配置，降低管理的复杂性，提高资源利用效率。云计算具有“资源共享、快速交付、按需服务”等三个显著的特征。借助云计算，企业可以缩减成本开支的同时获得数据存储处理的能力。

4.4 创新商业模式

数据的收集存储是为了数据的分析利用。大数据是帮助企业发现和挖掘客户需求，提供快速和准确的市场数据以便企业及时决策的工具。根据这些信息企业可以改善产品和服务或创新企业的商业模式[2]。

互联网行业通过海量数据的收集存储，采用专业化的方法对数据进行处理，从用户的交易记录、交互记录等数据中挖掘用户的个人爱好、兴趣特征，从而提供更加专业化和个性化的产品和服务。大数据的发展促进了新产品和服务的产生，一些企业甚至做出了战略重心转移的决策。在大数据时代爆发的背景下，企业需要重新审视自己的行业定位，将数据资源和数据价值提升到企业的核心战略中，在深入挖掘数据价值的基础上，推出新产品和新服务，保持企业的持续稳定增长。

参考文献：

[1] 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西.爆发-大数据时代预见未来的新思维[M].北京：中国人民大学出版社，2012

[2] 张靖笙. 企业数据实现企业战略价值[J].全国商情：经济理论研究.2013