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关于计算机图像处理技术应用的分析

2018-10-19陈帅

西部论丛 2018年11期
关键词:具体应用计算机

陈帅

摘 要:在计算机技术发展速度不断提升的当今社会,互联网时代的到来成为必然。文章便以此为背景,首先简明扼要地叙述了图像处理技术的含义和包含的内容,接下来又结合实际情况,从农业、工业、交通和医疗四个领域出发,分别围绕着图像处理技术的具体应用展开了分析,供相关人员参考。

关键词:计算机 图像处理技术 具体应用

引言:作为承载现代文明的主要载体,计算机文明不仅发展迅速,发展空间也十分广阔。在计算机技术被应用在各个领域的当今社会,无论是人们的日常生活还是生产方式,与过去相比均发生了翻天覆地的变化,其中,最具代表性的计算机技术应为图像处理技术,这是因为该项技术具有比大部分技术更加强大的功能,可以给日常生活带来直接影响,而计算法的完善,推动了图像处理技术的改革,使得该项技术所具有社会价值得到了明显的提升。

1图像处理技术的概述

图像处理技术是指以计算机技术为依托,对图像进行数据化处理,为后续针对图像数据信息所开展的研究及应用工作提供支持的技术。换句话说,图像处理技术首先要将图像向数字矩阵进行转化,保证计算机可以对图像进行有效识别,接下来再利用计算机将图像加以储存,最后通过分析数字矩阵的方式,获得相关信息。一般来说,图像处理技术包括去噪和压缩两项技术,下面分别就这两项技术展开讨论。

1.1去噪技术

可能给图像采集质量带来影响的因素主要包括体采集设备为代表的硬件设施,带入不规则噪声的情况无法避免,无论是设备噪声还是光量子噪声,都会直接影响到所采集图像的品质,进而增加后期对图像进行处理的难度[1]。基于此,去噪成为获得图像后首先需要完成的工作,图像去噪技术的重要性也就不言而喻。

1.2压缩技术

从本质上来说,图像压缩技术的压缩对象主要是图像数据,以电视为例,其图像所产生数据率通常高达数十兆。远程医疗不仅需要在短时间内将大量数据向其他地方进行传输,还对所传输数据对应图像的质量具有较高要求,正是因为这样,既能够大量压缩数据,有能够达到保真要求的图像压缩技术,才被广泛应用在了医疗领域。

2图像处理技术的具体应用

2.1工业领域

在工业发展速度不断提升的当今社会,自动化已然成为工业生产在未来一段时间内发展的主要趋势,保证工业自动化发展这一目标得以实现的前提,应为合理应用包括图像处理技术在内的计算机技术。对工业生产而言,无论是零部件还是生产线对应的识别系统,都需要应用到图像处理技术,具体来说,就是通过设置并应用图像处理技术的方式,保证工业生产部件需要应用到的规格和结构,都能够向操作系统进行精确传递,人工生产被机器生产代替,工业自动化的目标自然得以實现。某些工业企业将识别破损零件的系统设置在生产线上,能够自动对破损零件进行识别与处理,该项技术同样离不开图像处理技术的支持,实践结果表明,这样做一方面通过识别破损零件的方式,给予了产品质量应有的保障,另一方面还缩短了识别、检测工作需要耗费的时间,提高了工业生产的效率。

2.2农业领域

农业加工是图像处理技术主要的应用领域,再应用该项技术完成相应的处理工作后,再利用机器对农产品进行采摘,能够在保证工作质量的基础上,降低劳动量。以蘑菇为例,在采摘过程中,相关人员就可以选择计算机视觉系统作为控制机器的主要工具,保证机器采摘蘑菇的过程与人力采摘高度相似,与人力采摘相比,机器采摘的优势主要体现在两个方面,一个是提高采摘速度,另一个是降低采摘给蘑菇带来的损害。另外,图像处理技术在检测农产品质量方面,也发挥了重要的作用,与传统检测方式相比,基于图像处理技术所衍生出的检测方式,不仅更加方便,检测结果的准确性也得到了明显的提高[2]。需要注意的是,与西方发达国家相比,我国在农业领域对相关技术加以应用的时间较短,因此,虽然大部分研究都已经取得了符合甚至超出预期的成果,但是仍旧没有达到能够大范围进行推广的标准,这就要求相关人员在科研方面投入更多的精力。

2.3交通领域

交通领域中,图像处理技术通常被应用于路口摄像或是监控系统,实践结果表明,合理应用该项技术,能够清晰、准确地对交通情况进行记录,在此基础上,将所记录图像向中心指挥系统进行传输,既能够保证交通运行的稳定性,又能够为人们提供良好、有序的交通环境。图像处理技术的作用,不仅在于拍摄交通违法行为,还包括对其进行记录与储存,为后续针对交通案件所开展的排查及核实工作提供证据。以超速行车为例,摄像监控系统能够准确地拍摄并且记录下这一交通违法行为,相关人员则可以根据记录,完成处罚违法车辆等后续工作。

2.4医学领域

图像处理技术较常被应用于医学领域中涉及临床手术的方面,实践结果表明,合理应用图像处理技术,能够保证临床手术无创、直观并且准确的完成。将图像处理技术应用于该领域的时间,最早可以被追溯到20世纪70年代,CT技术以及X射线均是基于图像处理技术而被成功研发并投入临床应用的。随着图像处理技术的发展与完善,包括核磁共振图像和超声波图像在内的新设备、新技术,均已投入使用,医生可以在上文所提及图像技术的辅助下,对病人体内的情况具有更加准确的了解,为后续治疗方案的制定奠定良好基础。

结论:综上所述,作为兼具准确、快速等诸多优势的技术,图像处理技术已经被应用在包括农业和工业在内的诸多领域,并且发挥着无法被替代的重要作用。在计算机技术越来越完善的当今社会,图像处理技术走向成熟指日可待,需要注意一点,科技的发展在潜移默化中影响着人们在图像处理方面具有的需求,创新图像处理技术,保证其在最大程度上达到人们的需求,就成为了现阶段相关人员工作的主要内容,希望本文能够在某些方面给人以启发。

参考文献:

[1] 张小红,梁志琼.计算机图形学与图形图像处理技术及应用分析[J].信息与电脑(理论版),2018(11):169-170.

[2] 董贞芬.新形势下计算机图像处理技术应用分析[J].电子技术与软件工程,2016(04):83.

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