试论统计技术在产品质量控制中的实际应用

(上海船舶电子设备研究所 上海 201108)

今天的质量领域，大量设计、制造、检验、营销和服务活动都已经离不开统计数据。一方面，随着科学技术和生产力的高速发展，人们对于产品的质量提出了更高的标准和要求，由此也决定了对于产品质量检验的要求亦更加严格，为了满足需要，必须使用大量的统计数据和统计技术，然后通过对这些数据的科学分析来保证产品质量的稳步提高，满足生产的要求。计算机技术和数控设备的数据采集技术的普及和发展也为数据化质量管理提供了可能，现在很多工作都在计算机上完成，高速运行的计算机可以在短时间内获得大量的采样数据，然后通过一些专门的计算机统计软件对这些数据进行统计分析，使我们的质量检验工作获得更大便利，现代企业的质量活动已经离不开统计数据和统计技术。

一、统计技术在质量检验中的实现方法

运用统计技术时首要工作是生产准备，即准备生产过程所需的原料、设备和测量系统等，并确保生产在各要素正常的情况下进行；然后收集过程数据，做直方图、进行分析，分析过程是否处于统计稳态。

直方图是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据分布的图。直方图的作用是(1)显示质量波动的状态；(2)较直观地传递有关过程质量状况的信息，既对数据分布的正态性进行粗略检验；3当人们研究了直方图所示的质量数据波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方进行质量改进工作。

标准偏差s表示数据的分散程度。它越小，数据分散程度越小，加工精度越好；它越大，数据分散程度也越大，加工精度也越差。

在制造过程的质量控制中，为了便于质量控制的执行和检查，往往需要将要求达到“质量要求”转化为质量特性，这些质量特性应该用定量或定性的规范来表示。

二、统计技术在企业实际工作中的实现方法

1.确定数据的极差(R)R=Xmax-Xmin=38-13=25μm。

2.确定组距(h)根据表2，确定组距为R/k≈4

3.编制频数分布表，见表3

4.绘制直方图

从直方图形状来看，该产品属正常型、富裕型。

通过对统计技术中的直方图作出的分析，我们可以看到，这批陶瓷晶片样本质量稳定，可以满足生产研制的需要。

将统计技术应用到企业的质量控制中，可以对很多不同工作中所产生的数据样本进行分析，以此来判断产品的质量状况。统计数据正确表征质量过程的能力，测量方法科学有序，取得数据的过程可控，以便质量控制和持续改进，这正是企业质量管理的目的之一。一方面可以充分利用现代先进的质量管理方法和手段，对企业的管理者提供更多的决策支持；另一方面利用科学的统计技术和计算机系统强大的数据处理和分析能力，能够实时、高效地处理生产过程中大量的质量信息，为我们质量工作的开展提供了很多便利，便于我们更好、更有效率的工作。