AI技术视角下传统企业管理面临的挑战与应对策略

孙 翔

人工智能(AI)是人类研究、开发的一种全新的科学技术，这种科学技术可以智能计算、智能感知、智能认知，从而模拟、延伸和扩展人类智慧，更好的服务于人类。人工智能在历史上经历了三个阶段、两次失败。进入21世纪以来，欣顿(2006)提出“深度学习”神经网络，使得人工智能获得突破性进展；2013年，深层次学习算法在语音(RNN)识别率超过99%，在视觉(CNN)识别上超过95%，人工智能进入感知智能时代。随着人工智能的发展，企业管理的经验效应、企业运营模式、传统供应链将面临着巨大危机，传统企业管理已经不能适应现代社会要求[1]。

1 传统企业管理现状

现代企业管理是以企业的生产、销售、物流为组织、控制、创新的核心。故本文对传统企业的管理现状从生产、销售、物流三个维度进行展开，重点分析传统企业降低生产成本模式、零售渠道、物流与供应链管理现状。

1.1 传统企业降低成本方式——经验效应

经验效应是制造型企业降低成本的实现方式，而企业管理的经验效应以经验曲线表现出来。经验曲线理论揭示了随着产品产量的翻番，产品成本也随之下降的现象。最先发现这个现象的是在飞机行业，每当产量增加一倍时，边际成本就会下降20%左右。经验曲线内核就是干中学效应，干中学效应指的是在实践中人们不断习得经验从而使生产、管理成本下降的现象。一般来说，随着企业生产一种产品的时间不断增加，工人的生产技能与熟练程度会不断上升，商品设计者对设计的理念也不断优化，管理者的管理理念也不断更新。从经济学理论角度看，在微观经济学中有形的要素投入与无形的要素投入是经济增长的两大要素投入。学习的经验属于无形的要素投入，故学习经验不断丰富与增加，无形要素投入不断增加。同时，通过干中学效应可以用学习曲线来表示，随着企业生产的产品数量的增多，生产所需要的劳动量是逐渐减少的，也就是说边际成本是不断下降的。此点需要强调的是个人学会以最有效率的方式去从事特定的任务时，劳动生产率随之提高；管理人员也会随时间的推移学会如何更有效率地管好新业务的运作。所以，因劳动生产率和管理效率的提高使生产成品得以下降，公司获得了利润增长[2]。

1.2 传统企业运营模式——多渠道零售仍是主流，跨渠道零售成为趋势

随着电子商务的发展，当代流通企业大多数采用的是多渠道零售模式。现代意义的多渠道零售大多指的就是线上与线下相互融合的双平台运营模式。如图1，“线下”指的是实体商店渠道，即实体自营店、加盟店和其他代理店，“线上”指的是电子商务渠道，即官方的自营商城、第三方交易平台和其他服务网络站点。21世纪以来，多渠道零售在企业运营中得到快速发展，企业零售从传统的“水泥”向“鼠标+水泥”转变，多渠道运营比单渠道运营更具稳定性、风险分散性、信息传递快捷性，已成为生产、零售企业运营的主要模式。

随着电子通信技术、第三方支付平台的发展，一些企业已经开始研发“移动电子商务”技术，自建手机移动客户端(APP)和微信商城。这些转变本质上体现了运营模式由多渠道零售向跨渠道零售的渐渐转进。在跨渠道零售模式下，各个渠道之间相互依赖、互为前提，以传统服装行业为例，消费者可能仅在实体店进行试穿，在线上电子商务进行比价、比货、花色挑选，在某品牌移动客户端进行下单购买，物流配送；或者反之，在线上电子商务进行比价、比货、花色挑选，在某品牌移动客户端进行下单购买，在实体店自提货物。各个企业自建的手机移动客户端、微信商城也存在一定局限性。比如，该平台只能购买本品牌的商品，无法与其他品牌的商品比价、比货，顾客选择面较少，除非顾客特别偏好某个品牌，否则成交率不高；多数消费者不了解企业自建APP，部分消费者了解但是从来没用过；消费者需要下载APP，注册会员这无疑增加消费者购买成本；部分企业自建的APP存在运行卡顿、闪退的现状，后台维护力度不够等。简言之，跨渠道零售仍以企业的销售活动为中心，有形实体商店、线上电子商务平台和移动电子商务平台服务于企业，跨渠道零售是企业新兴渠道模式但仍存在一定不足[3]。

1.3 跨企业组织管理——供应链管理

供应链管理是跨企业组织管理的重要方式，供应链管理指的是商品物流、商流、信息流由生产领域到消费领域转移过程所形成的由生产制造商、批发商、零售商、消费者所组成的“市场链”网络。供应链管理概念区别与传统物流管理的概念，更加强调以顾客为中心，降低企业成本、提高企业运作效率，实现最优目标的跨企业组织管理。供应链管理的本质就是资源的合理流动与配置，表现为企业对上游与下游企业、组织、机构的跟踪、管理、控制、决策。经过了近40年的发展，我国企业更加重视了供应链管理，从过去把供应链管理和物流管理混淆到现在组建企业供应链管理部门，紧跟国内外供应链管理新方法、新思路。物流是跨企业供应链管理的重要方面，我国企业的供应链管理也更加强调了“大物流”的作用，认为“大物流”与生产、销售在企业管理中同样重要，从过去认为物流只为组织内部服务向为企业外部消费者服务转变，从过去认为是企业对内事务向企业的对外事务转变。从宏观看，上游企业与下游企业在供应链各个环节中联系紧密、合作关系良好；从微观看，企业供应链管理各种系统运转良好，计算机技术的广泛应用，企业精准生产，节约库存空间，消费者的随时购买。

2 人工智能技术视角下传统企业管理面临的挑战

2.1 人工智能技术视角下经验效应管理失效

在计算机领域，传统数据处理和应用流程依次分为“信息生产、信息采集、信息储存、信息计算、信息传递、信息应用”七大阶段。在计算机时代，机器只能完成“信息储存”和“信息计算”任务；在互联网时代，网络资源开始共享，信息传递变得简单，计算机可以多分担“信息传递”任务；在物联网时代，以物联网为基础的计算机可以多承担“信息采集”任务。随着人工智能时代的到来，机器将能完成数据处理和应用的全部流程，即“信息生产、信息采集、信息储存、信息计算、信息传递、信息应用”7大阶段。关于经验效应理论，传统单下凸经验效应曲线转变为多重下凸经验效应曲线(如图2上半部分)，即单位成本保持固定不变，随着产量的增加，经验曲线会向右不断移动。在经验效应理论细分的学习效应中，学习曲线变成一条直线，人工智能代替人类，随产量增加，劳动投入量将不发生变化。

机器已经完成了全部工作，随着产量从Q1移动到Q2，单位成本(C3)已经固定不变(如图2中下半部分)。单位成本的不变，不是意味着企业利润受损，而是单位成本维持在一个较低水平。传统企业价值标准分为两块，一是盈利能力，二是利润增长。企业主要通过降低成本和提高产品价值方式提高盈利能力，主要通过扩大市场销量和开拓市场实现利润增长。在未来，随着无人零售(新零售)、无国界零售模式兴起，企业必然通过扩大市场销量，即提高产量来获取利润增长。在实际的经济运行中，从宏观的角度看上，劳动密集型产业会渐渐的退出历史舞台。进入21世纪以来，中国的快递行业是后起之秀，快递的背后就是物流行业——大量的、重复的、无意义的劳动，未来人工智能将代替人类从事这些劳动，人类接受学习的知识劳动(专业学科)必然迎来一次巨大改革，同时，这些传统劳动密集型企业管理也迎来一次变革。

图2 经验曲线(学习曲线)变化图

2.2 人工智能技术视角下多渠道、跨渠道零售弊端

多渠道零售仅仅实现了有形实体商店、线上电子商务平台二者的结合，虽然在企业运营中占据重要地位，但因为渠道较为分散、渠道成本上升、渠道成员竞争、效率下降，已被时代渐渐所淘汰，多渠道零售演进成为跨渠道零售。跨渠道零售是零售企业发展新趋势，但在人工智能下跨渠道零售仍存在很多弊端。目前的跨渠道零售仅仅实现了有形实体商店、线上电子商务平台和移动电子商务平台三者的简单结合，没有达到“1+1+1>3”的效果，三者并没有达到深度融合；在跨渠道层面的零售，正如前文所叙述的顾客购买服饰的行为，各个渠道没有做到完全的独立运营，各个渠道之间还是相互依赖、互为前提。

在人工智能下，消费者更加重视各渠道相互独立的无差别体验。以现代新兴服饰品牌——好买衣为例，人工智能机器可以在线上线下无差别智能导购、辅助进行“智能”购买。具体而言，在线上，开设了B2C商城、C2C商城、APP商城。在线上，好买衣的人工智能可以为顾客智能导购、虚拟试衣、形成完整的会员画像，顾客不必担心衣服尺码、颜色问题；在线下，开设直营店、加盟店、体验店，消费者不用试穿衣服仅通过“好买衣imirror”自助试衣镜或者扫码导购、扫描试衣的方式就可以形成虚拟画像进行试穿、购买，节省很多时间。同时，好买衣利用影视节目、时尚杂志、嵌入式扫码试穿功能微信、微博软文进行推广，实现了全渠道销售。这些技术可以更加注重顾客的消费体验，使各个渠道间独立运营。与传统的服饰企业相比，借助人工智能的服饰企业将拥有不可比拟的优势。

2.3 人工智能技术视角下传统供应链管理弊端

传统供应链系统无法“智能”应用。随着人工智能技术的深入与发展，以快速反应系统、有效顾客响应系统为代表的传统供应链管理系统难以最高的效率地运转，在物流、商流、信息流、现金流、工作流、增值流等“多流”融合方面存在不足。传统供应链系统无法做到基于大量的历史信息与统计概率模型，对生产数量、库存数量、未来消费者购买行为变化的“智能预测”；无法做到基于大量不同种类、价格、质量的商品，对不同商品选择的“智能商品识别”；无法做到基于统计概率、顾客偏好、顾客行为决策，对不同商品进行的“智能定价”；无法做到基于大数据、云计算平台和销售预测，对库存管理提供“智能建议”；无法做到根据订单的种类、数量、方位，对物流系统进行科学的“智能分配”；无法做到基于安全保障与风险控制系统，对顾客提供“智能安全”。

传统供应链系统无法“智能”创新。在人工智能的影响下，顾客消费需求、购买心理与购买行为将发生转变。顾客作为供应链的终端，是被动接受方。传统供应链系统中消费者的需求信息只能通过消费者购买行为向生产者反映，这是一个被动的市场经济机制运行过程。现代社会消费者更加强调创新、个性化定制，传统供应链系统只能按部就班，把原始信息(销售量、销售额等购买信息)反馈给生产厂商，无法基于这些原始信息进行分析，创造出一种或多种个性化定制，创新的满足风格多样、形式多变的消费需求。

3 人工智能技术视角下企业管理的建议与对策

3.1 由“人工劳动”向“机器劳动”转变

传统企业的生产、销售、物流基本都有劳动密集型的特点，以人力换产量，以时间换利润。企业的运营效率较低并且人力成本较高。针对传统制造企业，应该引进机器来代替人类劳动，同时引进人工智能系统辅助人类决策，减轻人类劳动。通过机器不仅可以提高效率，降低失误率，也降低了成本，使社会文明程度提高。针对零售企业，应该广泛采用“新零售”模式，即利用大数据、云计算、大物流、人工智能的无人零售模式。在“新零售”模式下，零售企业可以减轻库存和店面空间的压力，同时降低人力成本，做到24小时经营，电子售货大大增强了信息传递的有效性、科学性。

3.2 采取全渠道零售模式

这里“全渠道零售”区别于前文所提及的“跨渠道零售”，全渠道零售实现了有形实体商店、线上电子商务平台和移动电子商务平台三者的最优结合，达到了“1+1+1>3”的效果，三者达到深度融合。在全渠道层面的零售，正如“好买衣”公司，各个渠道做到了完全的独立运营，同时，更加注重消费者的无差别消费体验。在全渠道零售模式下，企业首先应该应用互联网、大数据、云计算系统、引进人工智能技术，使得零售智能化；其次，企业需要整合各销售渠道的优势，例如实体店的体验感、电子商务的快捷与方便，来灵活转变线上线下门店的商业模式；最后，需要更加注重观察研究消费者购买心理与购买行为，面向消费者生产、销售适销对路的高质量产品。

3.3 引进与应用智能供应链管理模式

人工智能在供应链领域的研究仍在不断探索。品胜公司自主研发的OCSS全渠道管理系统是目前较为先进的智能供应链管理系统，此系统使企业资源管理系统、仓库管理系统客户关系管理系统、订单管理系统结合，使采购、物流、定价等供应链的多个领域有效配合，从而实现资源配置更加优化。基于智能分单系统，OCSS系统对接多个线上电子商务平台(千机网、千机网社区店、厂家旗舰店、天猫店、微商城)和线下实体店(自营店、加盟店、其他代理店)，与传统供应链管理相比，日处理订单数量高出20万。同时，拥有订单集成、分配、配送的解决方案，可以做到高效快捷、低成本、安全满足用户需求。企业应引进OCSS管理系统，有效管理供应链各个节点，做到线上线下共享虚拟库存，精确生产，做到“零”库存，突破各个供应链渠道信息独立的状态，使线上线下完美融合发展。