云南省人口老龄化地区差异主要影响因素

陈习琼

(曲靖师范学院 城市学院，云南 曲靖 655011)

2000年第五次全国人口普查云南省人口规模为42 360 089人，其中，0～14岁10 996 701人，占总人口比重的25.96%，60岁及以上3 883 702人，占总人口比重的9.17%，65岁及以上2 580 293人，占总人口比重的6.09%，80岁及以上317 222人，占总人口比重的0.75%，老少比为23.46%，老年人口抚养比为8.96%，年龄中位数为27.35岁，平均年龄30.14岁，长寿水平为8.17%，平均预期寿命为65.49岁，老龄化水平为6.09%〔1〕。2010年第六次全国人口普查全省人口规模为45 966 766人，其中，0～14岁9 526 792人，占总人口比重的20.73%，60岁及以上5 085 327人，占总人口比重的11.06%，65岁及以上3 505 474人，占总人口比重的7.63%，80岁及以上573 757人，占总人口比重的1.25%，老少比为36.80%，老年人口抚养比为10.64%，年龄中位数为32.14岁，平均年龄33.49岁，长寿水平为11.28%，平均预期寿命为69.5岁，老龄化水平为7.63%〔2〕。与第五次全国人口普查时相比较，人口总量增加了3 606 677人，增长8.51%，少儿人口数量减少了1 469 909人，减少13.37%，比重下降了5.23%，≥60岁人口数量增加了1 201 625人，增长30.94%，比重上升了1.89%，≥65岁人口数量增加了925 181人，增长35.86%，比重上升了1.54%，高龄老年人口增加了256 535人，增长80.87%，比重上升了0.5%，百岁老人增加了191人，增长32.59%，老少比增长了13.34%，老年人口抚养比上升了1.68%，年龄中位数上移了4.79岁，平均年龄增高了3.35岁，长寿水平升高了3.11%，平均预期寿命延长了4.01岁，老龄化水平提高了1.54%,云南省老龄化程度加深，发展速度较快。

由于受到人口自然变动、人口机械增长、人口年龄结构转变及生产力发展水平等因素的影响和制约，云南省人口老龄化水平在地区之间存在着显著差异，本文利用定量分析方法(灰色关联分析和主成分分析)对云南省人口老龄化地区差异形成的主要影响因素进行深入分析。

1 云南省人口老龄化地区差异主要影响因素量化分析

1.1人口老龄化影响因素的灰色关联度分析

1.1.1分析与计算人口老龄化地区差异影响因素指标的选取 本文从云南省实际情况出发，并参考相关研究〔3〕，选取三类影响因素指标体系对云南省人口老龄化地区差异进行灰色关联度分析，人口类：老年人口比例(%)、少儿人口比例(%)、出生率(‰)、死亡率(‰)、人口密度(人/km2)、长寿水平(%)、城镇化率(%)；经济类：人均GDP(元)、人均消费水平(元)；社会文化类：文盲率(%)、城镇居民基本医疗保险(万人)、每10万人拥有大专以上受教育人口(人)。参考序列为：X0-老年人口比例(%)，即≥65岁人口占总人口的比例，比较序列为：X1-少儿人口比例(%)、X2-出生率(‰)、X3-死亡率(‰)、X4-人口密度(人/km2)、X5-城镇化率(%)、X6-人均GDP(元)、X7-人均消费水平(元)、X8-文盲率(%)、X9-城镇居民基本医疗保险(万人)、X10-每10万人拥有大专以上受教育人口(人)、X11-长寿水平(%)。

1.1.2指标因素数据样本来源 涉及云南省16个地州市人口老龄化地区差异影响因素的12个指标及相关数据(包括参考序列和比较序列)来源于：①依据云南省第六次全国人口普查资料整理、计算而得〔2〕；②云南统计年鉴2011〔4〕；③云南领导干部手册2011〔5〕；④曲靖人口信息——曲靖市第六次全国人口普查资料汇编(2011年12月)〔6〕，见表1。

表1 云南省人口老龄化地区差异主要影响因素相关数据

1.1.3计算步骤 灰色系统的关联理论是从系统内多因素中确定主要因素进行优势对比的一种理论,是指系统内部主要因素随时间而变化的同步程度,它定量刻画了系统内部结构之间的联系,是动态过程发展态势的量化比较分析〔7〕。

首先，对参考序列和比较序列进行无量纲化处理，采用均值化法对变量数列进行处理，先求出各个序列(包括参考序列和比较序列)的平均值，即各个序列中所有数值相加求平均，再用序列中每一个原始数据去除以求得的平均值，得到各序列变量的无量纲结果，即为均值化数列。

1.1.4计算与测度结果 根据上述灰色关联度分析与计算步骤，并利用云南省第六次全国人口普查或2010年与人口老龄化相关的人口数据进行灰色关联度分析和计算，云南省人口老龄化地区差异影响因子的灰色关联度分析发现，选取的11 个影响因子的灰色关联度均大于0.5，说明各因子对云南省人口老龄化的地区差异均有影响，其影响程度各不相同，云南省人口老龄化地区差异受到多重因素的共同作用。其中影响最大的是长寿水平，灰色关联度达到0.966，其次是死亡率和出生率，灰色关联度分别为0.954和0.936，影响最小的是城镇居民基本医疗保险人数，灰色关联度为0.796，少儿人口比例灰色关联度为0.932，人口密度为0.862，城镇化率为0.930，人均GDP为0.880，人均消费水平为0.924，文盲率为0.875，每10万人拥有大专以上受教育人口为0.891；人口类因素对云南省人口老龄化地区差异影响最为显著，灰色关联度平均值为0.930，其次是经济类因素，平均值为0.902，最后是社会文化类因素，平均值为0.854。

1.2人口老龄化影响因素的主成分分析 主成分分析是把最初引入的具有一定相关性的所有变量用尽可能少的相关性低的新变量代替，以减弱自变量之间的相互干扰，达到简化分析。主成分分析是一种具有降维思想的统计分析方法，可弥补灰色关联分析的不足〔9〕。通过对云南省16个地州市与人口老龄化地区差异相关的11 个主要影响因子进行分析和运算，得到相关关系矩阵的特征值、主成分贡献率和累积贡献率〔9〕，见表2。结果显示，前3个成分能代表全部特征，符合分析要求，从而得到主成分载荷矩阵〔9〕。在第1主成分中，人均消费水平、城镇化水平、每10万人拥有大专以上受教育人口、城镇居民基本医疗保险人数、人均GDP和区域人口密度有较高载荷，人均消费水平所占载荷值最大。在第2主成分中，人口密度、长寿水平、少儿人口比例和出生率有较大载荷，人口密度所占载荷值最大。在第3主成分中，文盲率、出生率、少儿人口比例有较大载荷，文盲率所占载荷值最高。在三类影响因素指标体系中，各类均有一个方面的主要因素对云南省人口老龄化地区差异起着关键性作用，分别为人均消费水平、人口密度和文盲率，见表3。

表2 特征值和贡献率

表3 主成分荷载矩阵

2 结 果

2.1人口自然增长 由于计划生育政策的实施，长期的低生育水平导致云南省人口年龄结构发生实质性的变化，人口年龄结构的变动反过来又决定和制约着人口再生产水平，主要体现在人口出生、死亡和自然增长水平的波动方面，从而进一步影响着人口增长速度，产生不同的社会问题。当出生率上升时，人口总量膨胀，少年儿童比重上升，老年人口比重则下降，年龄结构趋于年轻化〔10〕，出生率下降，人口总量减少，老年人口比重增大，静态趋于老年型人口，动态趋于老年化趋势。出生率和少儿人口比例的灰色关联度较高，且在第二和第三主成分中，均具有较大的载荷，说明人口出生率下降，少儿人口比例减小，是导致云南省人口老龄化的重要因素，且出生率和少儿人口比例在主成分分析中出现两次重要载荷，同时也表明云南省人口老龄化地区差异受出生率下降、少儿人口比例减小的影响大于死亡率下降的影响。从死亡水平来分析，不同年龄组人口死亡率对人口年龄结构有不同的影响，各个年龄组人口死亡率下降，各年龄组人口保存率提高，人口平均预期寿命延长，人口趋于老化。其实，并非完全是人口死亡率下降，人口就老化，因为，死亡发生在各个年龄组，且幅度不同，要看高死亡率发生在哪一个年龄组。儿童死亡率下降幅度大，引起人口年轻化。老年组死亡率大幅度下降，人口平均预期寿命延长，老年人口绝对数量增大，高龄化趋势加剧，长寿水平提高，人口倾向老年化的同时导致老龄化发展速度加快。在灰色关联分析中，长寿水平的灰色关联度最大，且在第二主成分中，长寿水平具有较大的载荷，而死亡率的灰色关联度仅次于长寿水平的，同时又说明云南省人口老龄化地区差异和地区老年人口死亡率下降，长寿水平的提高密切相关。

2.2生产力发展水平 在灰色关联分析中，城镇化率的灰色关联度仅次于少儿人口比例的，另外，在第二主成分中，人口密度所占载荷值最大，表明城镇化率和人口密度对云南省人口老龄化地区差异影响也较大。一般情况下人口密度大的地区处于同一年龄组的人口相对密度小的地区要多，从而增加了竞争压力，社会整体生育水平会相对低一些，从而老年人口比重会高些〔3〕。相反，根据云南省第六次全国人口普查相关数据显示，昆明市人口密度最大，达到298.0人/km2，但老年人口比重为8.37%，分别低于人口密度比其小的玉溪、保山和楚雄3个地州市0.41%、0.33%和0.13%〔2〕，分析其原因，主要还是由于其生产力发展水平较高，经济发展速度较快，城镇化进程加快，从而吸引了大量的青壮年劳动力人口迁入，导致人口年龄结构倾向年轻化，老年人口比例有所下降。此外，昭通和曲靖两个人口大市，其人口密度仅次于昆明市，位列第二、三位，分别达196.1人/km2和226.5人/km2，但老年人口比重分别为6.81%和7.42%，低于昆明市1.56%和0.95%〔2〕，究其原因，主要还是因为这些地区生产力发展水平低下，经济发展速度滞后，城镇化进程较慢，且多为国家级贫困县，出生率偏高，少儿人口比例虽有所下降但数量仍然庞大，致使这些地区老年人口比例相对降低。

人均消费水平的灰色关联度仅次于城镇化率，且在第1主成分中所占载荷值最大，另外，人均GDP在第1主成分中也具有较大载荷，表明经济发展水平同样对云南省人口老龄化地区差异产生影响。经济发展水平越高，城镇化水平高，生产条件优越，生产力发展水平也高，医疗卫生保健水平提高，城镇居民参加基本医疗保险人数增多，人口生命质量提高，预期寿命延长，长寿水平提高，老龄化水平也较高，加之社会保障机制较为完善，重男轻女意识淡薄，人口转变也较早，出生率降低，少儿人口比例下降，老年人口比例上升，老龄化程度加深。经济发展水平越低，城镇化水平低、生产条件差、经济收入水平低，出生率较高，少儿人口比例虽有所下降，但数量众多，致使老年人口比例相对下降。

在第3主成分中，文盲率所占载荷值最高，在第1主成分中，每10万人拥有大专以上受教育人口有也较大载荷，说明文化教育水平的高低同样制约着云南省人口老龄化水平的地区差异。生产力发展水平高，文化教育水平较高的地区，人们的生育、养老观念均发生转变，伴随着妇女地位提高，其参与社会竞争的机会增多，加之抚养和教育小孩费用问题的考虑，导致这些地区出生率下降，少儿人口比例减小，老年人口比例相对上升。生产力发展水平低，文化教育水平落后的地区，受到传统生育观念的影响，男尊女卑意识存在，认为男子是家庭的主要劳动力，担负着赡养老人的重担，致使对生育男孩的偏好较强，加之这些地区科教文卫发展水平较低，社会保障总体能力薄弱，覆盖面狭小，致使这些地区重男轻女、养儿防老思想根深蒂固，出生率普遍较高，性别比也随着孩次的增加而增高，少儿人口数量持续增加，老年人口数量相对减少。

2.3其他影响因素 人口的机械增长对人口老龄化有重要影响，参与迁移人口的年龄结构影响着迁出区和迁入区人口的年龄结构，一般情况下，迁入地倾向年轻化，而迁出地则趋于老龄化，受到结婚状况影响，就生育率而言，迁入地呈现上升趋势，而迁出地呈现下降趋势。楚雄彝族自治州在2010年“六普”时，人口密度仅为91.7人/km2，但老年人口比重达到8.50%，高出昆明市0.13%，生育率为11.7‰，低于昆明市0.1‰〔2〕，与该地区居民为了增加经济收入，改善生活条件，大量青壮年劳动力外出务工有一定联系。

3 讨 论

人口老龄化问题是当今世界上普遍关注的社会问题，科学分析人口老龄化的主要影响因素，对于认识人口老龄化的客观规律，提出应对老龄化的合理化方案具有重要的理论意义和现实意义〔11〕。人口的自然增长和生产力发展水平是导致云南省人口老龄化地区差异的重要影响因素，适时调整人口生育政策，合理安排人口再生产，优化人口年龄结构，提高生产力发展水平，大力发展地方经济，实现区域经济均衡发展，健全和完善社会保障体系，提高社会保障水平和能力，不仅是社会发展的需要，也是积极应对人口老龄化地区差异问题的关键所在。