浅谈大数据教育应用成人高校思想政治工作的策略研究

徐步文

【摘要】大数据时代背景下，成人高校思想政治教育学科面临深刻的变革。大数据技术在为思想政治教育理论研究和实践创新提供发展机遇的同时，也为成人学生思想政治教育工作带来全新的挑战。因此，基于大数据的视阈下探索成人高校思想政治教育方法创新和优化的策略研究，具有重要的理论和现实意义。

【关键词】大数据 成人高校 思想政治教育 策略

一、大数据的内涵概述

大数据就是对海量数据进行量化分析，从而描述现状、发现问题和预测趋势的一种揭示数据背后隐藏价值的技术手段和思维方式。因此，大数据不仅是一个描述海量数据和信息的专业词汇，还是一种数据采集、存储和分析的技术，更是一种全新的价值观和方法论。数据采集的海量性，数据传播的实时性，数据价值的永久性及数据预测的精准性，已成为大数据时代的主要特征。在此背景下，成人高校作为中国高等教育发展的重要力量之一，如何运用大数据技术创新成人思想政治教育工作，是高校思想政治教育与时俱进的基本要求。

二、大数据时代成人思政教育工作面临的机遇与挑战

（一）大数据背景下成人思政教育工作面临的机遇

1.全面掌握成人学生群体的信息。大数据分析方法则能够实现全样本、全过程地挖掘学生的真实信息，摆脱对学生片面化的判断方式。通过处理和分析大规模学生群体的思想行为数据，我们就能够更加准确而全面地掌握学生真实的心理和行为发展动态，进而有效地提升成人高校的思想政治教育工作的质量。

2.实现基于大数据分析下的个性化教育。在大数据背景下，思想政治教育工作者可全过程跟踪和记录个体的学习行为、情感体验、学习需求等全部教育信息，从中挖掘出高校思想政治教育需要的信息，发现数据之间的关联性，掌握学生思想和行为的变化，为学生选取适合的学习内容，设计灵活的学习方式，提供个性化的学习指导，实现真正意义上的因材施教和“一对一”教学。

3.建立良好的道德预警机制。在大数据时代，高校思想政治教育工作者利用学生学习和生活过程中留下的数字碎片，如课程选择、在线学习、互动和反馈、网络社交行为等，通过挖掘和分析这些数据之间的关系，从而预测学生的思想发展动态和道德行为趋向。一旦发现学生的情感处在非理智的边缘，思想政治教育工作者就要及时地对其进行思想疏通和劝导，防止学生失德行为发生。

（二）大数据背景下成人思政教育工作面临的挑战

第一，互联上各种思潮及西方敌对势力散布的极端个人主义、拜金主义思想的盛行，再加上一些腐朽思想的侵蚀，导致一些成人学生的思想动摇，其价值观和世界观受到了极大的影响，进而阻碍了成人高校思想政治教育工作的顺利开展。

第二，大数据技术强大的分析数据和处理数据的能力，给成人学生的生活和工作带来便利的同时，也使学生几乎时刻暴露在“第三只眼”的监视下。

第三，大数据时代下，我们更加地依赖数据分析得出结论，但海量数据的来源却无从考证，数据的可信度也值得探究。对待大数据预测出的相应结果，我们该如何处理，如何判断其可靠程度，如何有效地避免大数据误判对学生造成的伤害，是值得深入探讨的一个问题。

三、运用大数据实施成人学生思政教育的对策

（一）构建一体化教育大数据平台，给予正面价值引导

为了增强成人高校思政教育的吸引力，学校可利用大数据分析技術，通过校园学习网站、短信平台、微信、QQ等媒介向学生不定时推送贴近学生、贴近生活的思政教育内容，以丰富多样的形式潜移默化地引导学生抵制“俗化”和“西化”等不良信息的影响，真实地给予成人学生精神上的引领和情感上的关怀。

（二）提高数据意识，注重数据的安全和保密工作

大数据虽然蕴藏着巨大的教育价值，但也带来不可估量的安全风险。当前各大领域最关心的问题，就是数据安全与数据保护。因此，高校思政教育工作者务必要提高其数据意识，即批判性思考已有数据和保护学生隐私的自觉意识和责任担当，明确什么数据应该搜集，什么数据能够公开，什么数据保存到一定期限应该删除。

（三）注重思想工作队伍建设，组建大数据技术团队

首先，组织高校思想政治教育工作者系统地学习大数据理论知识，掌握大数据的基本概念和技术处理流程，培养挖掘数据的隐藏价值并服务于教育教学的意识。其次，大数据技术团队必须聘请专业的数据人才，进行全校范围内的数据管理，确保高校思想政治教育工作的有效开展。最后，在采集和使用学生数据的过程中，大数据技术团队要自觉地保护学生的隐私。因此，只有培养一支具有强烈数据意识和精湛业务水平的师资队伍，才能满足高校思想政治教育运用大数据的迫切需求。

参考文献：

[1]维克托·迈尔·舍恩伯格，肯尼斯·库克耶著.盛杨燕，周涛译.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[2]夏晓东.大数据时代下思想政治教育面临的机遇与挑战[J].前沿，2014，（10） ：211.

本文为浙江省高校思想政治教育研究会浙江电大分会2017年思想政治工作研究课题研究成果（课题编号：SZKT-17Y28）。