大数据在高职院校教学工作诊断与改进中的应用研究

摘 要：大数据是实现高职院校教学工作诊断与改进人才培养要素全覆盖、提高诊改结果的实时性与真实性、进一步健全内部质量保证体系的重要手段。本文从教学工作诊断与改进内涵与面临的问题入手，探讨了以“一个中心，两条主线”的高职院校教学诊改建设思路，研究了大数据在高职院校教学工作诊断与改进中的应用。

关建词：教学工作；诊断与改进；大数据

近年来，随着物联网、人工智能等信息产业的蓬勃发展，大数据应运而生。国务院在2015年8月发布了《促进大数据发展行动纲要》，文件在建设教育文化大数据方面提出“探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用”。[1]教学工作诊断与改进（简称教学诊改）是职业院校根据自身人才培养目标，在学校、专业、课程、教师、学生等层面，不断查找人才培养过程中存在的不足与完善提高的工作过程，是育人主体加强人才培养状态监管与引导、教育行政管理部门加强监管与决策的重要形式，对提高人才培养质量具有重要意义。

一、高职院校教学工作诊断与改进的内涵及面临的问题

教育部《关于印发<高等职业院校内部质量保证体系诊断与改进指导方案（试行）>启动相关工作的通知》强调要以提高人才培养的满意度为目标，构建人才培养要素全覆盖、诊断过程网络化、具有较强激励作用与预警功能的保障体系，实现人才培养与管理水平质量稳步提高。[2]自2008年起，高职院校按年度进行人才培养状态数据的采集与分析，实现了其培养水平的横向与纵向的对比，是开展教学诊改的重要兴措，但也存在一定局限性，如，年度采集机制，数据实时性差，数据滞后问题严重；平台建设缺乏统筹规划，无法与高校现有业务系统实现对接，手工填报耗财耗力；应对评估的数据体系，无法涵盖高职院校发展需要；缺少教学过程数据采集与统计分析，无法主动预警等。

二、“一个中心，两条主线”的高职院校教学诊改建设思路

“一个中心”是指以大数据中心为高职院校教学诊改的基础，“两条主线”是以“诊改与改进”与“教学过程信息化”为高职院校教学诊改的建设重点。基于大数据中心并结合大数据分析技术实现诊改工作中的“诊断”，提升指标监控和问题发现的能力，通过内部质量管理平台完成诊改工作中的“改进”，将发现的问题通过信息化手段监督、促进问题的解决。通过“教学过程信息化”一方面提升教学信息化水平，促进教育教学模式改革，另外一方面为教学诊改积累非常重要的过程性、常态化教学行为数据，最终形成教学诊改工作的执行、监管、诊断、反馈、改进闭环，实现以“人才培养质量提升”的教学诊改目标。

三、基于大数据在高职院校教学诊改体系架构设计

通过大数据集成平台将学校各业务部门及领域的数据清洗集成大数据中心，以此为学校诊改体系的基础。在学校目标链、标准链、监测链的质量保障体系下，通过内部质量保障平台的任务分解、绩效考核等功能将诊改任务下发到涉及到的管理部门与个人，并进行串联，形成“网络化、全覆盖”的诊改机制，然后结合诊改大数据分析平台的模型构建、指标监控与预警等功能，运用大数据分析技术、消息推送机制为各级管理者（校领导、系部、职能部门、教学团队等）和全校师生提供诊改决策支持服务，最后再次通过内部质量管理平台将发现的问题以任务、考核点、质控点的形式分解到各部门和个人，如此运转从而形成从学校、专业、课程、师资、学生五个层面常态化的、可持续的诊断与改进闭环，[2]，其体系架构如下图所示：

四、大数据在高职院校教学诊改中的应用

（一）智能画像，提升问题发现能力

通过对学校业务及应用系统进行数据梳理和抽取，形成大数据中心，在此基础上，基于质量保障体系中的目标链、标准链、监测链建立学校、专业、课程、教师、学生的五个层面的精准画像，对学校的所有指标进行全方位的展现，全面了解学校的整体教学质量情况，并对薄弱环节进行及时改进的跟踪，辅助其进行自主诊改。

（二）内部质量管理，促进问题落地

服务于学校质量管理部门、各级（院系、处室）单位、全校教职工，通过对建设任务的计划、起草、修订、审核（会审）、下发（归档）、废止等功能的信息化管理，加快内部质量保证体系建设，包含质量观测点和计分办法管理、工作进展统计分析、工作通报、个人工作中心等核心功能，全方位支撑质量管理部门的工作开展，提升学校质量监控能力，是学校诊改保证体系中重要一环，也是标准链、目标链、执行链贯彻实施的重要支撑平台。

（三）师生发展中心，提升个体诊改能力

由教师发展中心、学生发展中心组成，针对教师、学生进行全面细致的分析诊断，结合内部质量保证体系的目标、标准、任务，促进师生的自我诊断和改进，从而提升学校的教学质量。教师发展中心着重在教师的综合成长能力、学生管理与服务能力、教学能力、科研与社会服务能力、信息化教学手段等方面呈现教师的个人发展情况，为教师的个人诊断改进提供数据支撑服务。学生发展中心着重在学生的成绩分析、综合测评、一卡通消费、图书借阅、奖惩助贷、社团活动、资源学习等方面综合呈现学生的个人发展情况，为学生个人发现问题、弥补短板提供数据分析服务。

五、结语

高职院校教学工作诊断与改进是为建立常态化的人才培养自主保证机制，提升教学质量保证工作成效的重要手段。通过大数据实时采集、异构数据存储、数据融合等手段，建立基于大数据中心的教学工作诊断与改进保障体系，对引导和支持学校在大数据背景下全面开展教学诊断与改进工作、切实发挥学校的教育质量保证主体作用、持续提高技术技能人才培养质量具有重要意义。[4]

参考文献：

[1]教育部.高等职业教育创新发展行动计划（2015-2018）[EB/OL]，2016，http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A07/moe_737/s3876_cxfz/201511/t20151102_216985.html.

[2]教育部职业教育与成人教育司.关于印发《高等职业院校内部质量保证体系诊断与改进指导方案（试行）》启动相关工作通知（教职成司函[2015]168号）[Z].2015-12-30.

[3]赵慧敏，赵红梅.高职院校内部质量保障体系诊断与改进“五纵横一平台”建设的探索与实践[J].中国培训，2017，（5）：296-297.

[4]赵景辉.高职院校内部质量保证体系的诊断与改进研究[J].辽宁高职学院，2016，（11）：1-5.

作者简介：李成，湖南长沙人，硕士，长沙民政职业技术学院图书信息中心，研究方向：軟件工程、数据挖掘与分析。