我国林权流转挂牌交易成交价的影响因素分析

权立森

(山西林业职业技术学院，山西 太原 030049)

林权流转即森林、林木、林地流转，包括林地承包经营权人的林地承包经营权、林木所有权流转和集体经济组织的林地经营权、林木所有权流转。林权流转方式包括转包、出租、转让、互换、入股、抵押等。林权交易关系到林业获取社会资本的路径是否通畅，规模化林业生产格局能否实现，进而决定着森林资源配置效率能否得以提高。

1 我国林权流转交易情况

我国的林权流转行为，始于20世纪80年代后期，是在农村家庭联产承包制的基础上发展起来的。现阶段，林权交易方式主要有林业信托担保模式、买卖双方直接协商或通过亲戚朋友介绍的交易、通过林权交易中心进行的交易、由乡镇招投标办(或村民委员会和村民小组等主体)统一组织招投标的交易、通过其它具有公司性质的中介机构组织的交易、林权流转电子交易平台模式、林权在线竞价交易模式等。林权流转挂牌主要是指通过官方林权交易所、其它具有公司性质的中介机构组织所进行的交易，挂牌交易面向全国市场，具有效率高和价格公允的特点。笔者基于中国林权交易网以及各省市林权交易网，选取了各省市、各地区大量的林权流转交易样本。从样本中发现，2014年的挂牌数占比仅为4%，2015年为22%，2016年为24%，2017年为60%.可见，近几年林权流转在网上挂牌交易的情况越来越多。预计未来几年网上林权流转挂牌仍会迅速增加，成为交易的主流方式。

2 我国林权流转成交价的影响因素

林权交易成交价反映了供给与需求之间的关系，尤其是挂牌交易中的成交价具有公开公允的特点，在交易实践中具有重要作用。挂牌交易的公告中给出了与成交价格相关的各种影响因素，一般包括：林地面积、林木树种、林木蓄积量、交通状况、林权权属情况等。其中，林地面积指生长林木的土地面积；林木树种指符合立地条件、能够稳定生长的树木种类；林木蓄积量指一定林地面积上存在的林木树干部分的总材积；交通状况指林地范围内的交通便利情况；林权权属情况指林地在法律层面的所有权归属情况。在我国，林权权属分为国有、集体和个人3种情况。

由于林地是开展林业生产经营的基本要素，所以林地面积是决定林权价值的重要因素。为此，笔者提出假设H1：林权流转中林地面积与挂牌交易成交价呈正向相关关系。林木蓄积量方面，由于林业用地为专门用于林业生产的用地，不宜转作它用，且林权购买者主要关注林地产出。所以，应将林地面积和林木蓄积量综合起来，利用林木密度来考证林木蓄积量对成交价的影响。因此，笔者提出假设H2：林权流转中林木密度与挂牌交易成交价呈正向相关关系。如果在实际使用中林木树种之间不可替代，那么林木树种可能会对挂牌交易的成交价产生影响。因此，笔者提出假设H3：林权流转中林木树种对挂牌交易成交价有显著的影响作用。林地的交通状况会影响经营活动的成本，进而影响成交价。因此，笔者提出假设H4：林权流转中林地交通条件对挂牌交易成交价具有显著的影响作用。林权权属情况不同，林权所有者就不同，决定着林权流转成交价不同，可能会对成交价产生影响。因此，笔者提出假设H5：林权流转中林权权属对挂牌交易成交价具有显著的影响作用。

3 林权流转成交价影响因素实证研究

3.1 数据来源

目前，中国林权交易网、各大区及部分省市林权交易网提供了大量林权流转挂牌交易信息。为了能够尽量反映全国的情况，笔者分别从中国林权交易网、中国西部林权交易网、东北林业产权交易中心网、南方林业产权交易所网站收集了涉及不同省市林权流转挂牌交易的50个样本。

3.2 描述性统计分析

对样本的成交价格、所涉及的林地面积、蓄积量、林木密度、林木树种、林地交通状况、林权权属等进行描述性统计分析，如表1所示。

表1 描述性统计分析

如表1所示，样本成交价均值为74.43×104元，用于交易的林地面积平均值为11.29 hm2，交易林地蓄积量的平均值为1 811.09 m3，用于交易的林地林木密度平均值为166.78 m3/hm2.林木树种的均值大于0.5，表明样本中大量树种为松柏。林地交通条件的均值小于0.5，表明样本中大量林地交通条件不佳。林权权属的均值小于0.5，表明样本中个人林地为少数。另外，林地面积、树种、林地交通条件和林权权属的方差、标准差均较小，表明其分布离散程度较小。一般情况下，当偏度绝对值小于2，峰度绝对值小于5，被认为服从正态分布。由表1可知，所有的描述对象均服从正态分布。

3.3 回归模型及变量定义

笔者采用以下模型检验所提出的全部假设：

Y=β0+β1X1+β2X3+β3X4+β4X5+β5X6+∑Controls.

(1)

式中：Y——林权挂牌交易成交价，元；

X1——林地面积，hm2；

X3——林木密度，m3/hm2；

X4——林木树种；

X5——林地交通状况；

X6——林权权属。

除了上述8个解释变量外，笔者从我国林权流转挂牌交易的特点出发，设置了另外2个控制变量(Controls)，分别是交易时间和转让方式。所有的变量定义如表2所示。

表2 变量定义

3.4 回归分析

在公式(1)的基础上，进行多元回归分析以验证所提出的假设，回归结果如表3所示。

表3 多元回归结果

由表3可以看出，X1的系数在1%的水平上显著为正，表明林地面积可以显著提高林木交易价格，假设H1得到证实。具体而言，当林地面积每增加1%时，林木交易价格会增加7.61%.X3的系数在1%的水平上显著为正，表明林木密度可以显著提高林木交易价格，假设H2得到证实。在本回归中，林木树种(X4)并未对林木交易价格产生显著影响，假设H3未得到证实。可能是由于样本量有限，且并未详细区分林木树种所致。林地交通状况(X5)也会对林木交易价格产生显著的正向影响，假设H4得到证实。由回归结果可知，相较于一般的交通状况，当林地交通状况便利时，可以显著提高林木价格约4.06倍。这是由于便利的交通条件为林权交易节约了成本，且无形中形成了竞争优势，有利于交易价格的上升。在关于林树权属的变量中(X6)，可以发现无论是个人林权还是非个人林权，均在5%水平上显著为负，假设H5得到证实。个人林权对成交价的负向影响作用小于集体和国家林权的影响作用。这表明相对于个人林权，集体或者国家林权的流转价格更容易降低。

4 结论

笔者就我国当前的林权流转挂牌交易成交价的影响因素进行了研究，结果发现，流转面积和林木密度对成交价存在显著的正向影响作用。从更宏观的角度看，林地交通状况尤其是便利的交通条件也会对成交价产生正向的影响作用，林权权属不同也会对林权流转成交价产生显著影响，集体或者国家所有的林权相对于个人所有的林权在流转中更容易降低成交价格。