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关于大数据时代 企业人力资源管理变革的思考

2018-09-20赵军

中国集体经济 2018年26期
关键词:大数据时代人力资源企业

赵军

摘要:随着社会竞争日益白热化, 现代企业的发展举步维艰,为了在竞争激烈的市场当中占有一席之地,企业必须要不断地提升自身的管理水平。在大数据时代背景下,传统人力资源管理模式已经无法满足现代企业的发展。所以,必须要对传统人力资源管理模式进行全面的改革,让企业健康持续的发展。为此,文章對大数据时代背景之下的企业人力资源管理的改革进行了全面系统的分析及论述。

关键词:大数据时代;企业;人力资源

近年来,随着大数据时代的来临,改变了企业管理者的工作理念及经模式,促使企业的发展环境发生了巨大的改变,同时也为企业人力资源的变革提供了必须要的技术支持。众所周知,企业人类资源的管理质量的好坏同企业的生存和发展是息息相关的。故而,企业需要紧跟大数据时代背景的发展步伐,更新其管理理念,优化管理体系,充分发挥将人力资源的价值,促使企业健康持续的发展,进一步提升其社会经济效益。

一、大数据的概念及特征

当前,随着大数据的兴起、云计算的不断普及,使人类正式进入大数据时代。大数据其实质上就是指在不能规定的时间内,进行处理、管理、捕捉的数据集合,需要充分地利用新处理模式,赋予其较强的洞察力、决策力、高增长率、海量的优化能力以及多样化的信息资源。大数据具有5个非常明显的特征,简称其“5V”特征,即,大量(Volume)、精准性 (Veracity)、价值高 (Value)、种类多样 (Variety)、处理速度快(Velocity),因上述五大特点,目前,大数据已经被广泛的应用在各个领域,如,教育、医疗、经济、军事、政治等方面,并取得了较为显著的成效。众所周知,企业如同社会的缩影,同样也会受到大数据变革所带来的影响。人力资源部门发挥着连接各个部门、连通各个脉络的重要作用。因此,人力资源部门也必须要符合大数据时代的发展要求,坚持以时俱进,充分发挥人力资源管理的价值,进而更好地为企业的创新发展提供源源不断的动力。

二、大数据时代企业人力资源管理变革必要性

(一)市场发展的必然选择

随着社会竞争日益白热化,企业想要在市场经济当中占有一席之中,就必须要合理的利用人才,同时还要做到知人善用,进而真正意义上促进企业的健康持续发展,这也是当前企业发展亟需调整的问题。将其大数据应用到人力资源管理当中,则可以有效解决该问题,保障企业员工能够根据所学专业到相应的岗位任职,才尽其用,这样一来,有效保证了企业经营高效性,整体提升了企业的市场竞争力。

(二)促使企业的核心竞争力提升

在市场环境日益变化的当下,企业科学且合理的运用大数据,可以极大地提升企业的竞争力,促使企业健康持续的发展,企业只有合理的运用大数据,才能有效地抓住市场变化的规律性,才能更好地从大数据当中提取有利于企业健康的发展信息,了解市场的变化及规律,进而在竞争激烈的市场中占有一席之地,促进自身的发展。这就要求企业必须要高度重视人力资源管理工作,同时还要科学合理的将大数据应用到人力资源管理之中。

三、大数据时代企业人力资源管理存在的问题

(一)落后的管理观念

随着大数据的不断普及,企业的人力资源管理要求也在日益剧增,使其传统的人力资源管理方式已经无法满足现代企业的发展需求。为此,对其管理模式进行改革及创新是势在必行的。企业管理者决定着人力资源管理的改革大权,但由于传统人力资源方式,在绝大多数管理者心中根深蒂固,进行改革和创新就具有较大的难度系数。导致仍然有部分管理者还在采用落后的管理理念及方式来开展工作,在很大程度阻碍了企业人力资源的变革。加之,绝大多数人力资源管理者缺乏对大数据的认识,也无法理解其变革的重要性,这样一来,其变革工作就具有很大的难度,阻碍企业发展。故而,必须采取行之有效地策略来解决该问题。

(二)人才资源的匮乏

随着科学技术的不断发展,大数据时代的来临,对进行人力资源变革的相关工作人员也提出了较高的要求。要求必须要具备扎实的专业技能及知识,具备将互联网和人力资源方面的工作有机结合在一起的能力。因此,这项工作对人力资源方面的管理人员而言,就具有较大的难度。由于现阶段我国缺乏人力资源管理方面的优秀人才,能用大数据服务人力资源管理的人才更是少之甚少,这样一来,就导致人力资源管理变革的问题日益突显。所以,需要企业领导者采取行之有效地解决措施,解决人才匮乏等问题,使其企业的人力资源管理工作能够顺利的开展。

(三)管理创新能力较低

传统的集中培训已经无法满足当下企业的发展,网络教学已经成为了大数据时代背景下的潮流。随着科学技术的不断发展,各种新技术应运而生,为企业的培养人才提供极大地便利性,同时也加速了人才的成长,但由于人才成长的速度同各种技术革新的速度较低,这就导致企业同企业之间对人才之间的竞争日益加剧。加之我们处在一个网络信息非常流畅的时代,因此,为大众提供了更多地选择机会。企业如何在创新能力不足且管理模式有待优化的情况之下留住人才,是当前企业人类资源管理当中必须要重视的问题,这样一来,创新激励机制、培训方式就显得至关重要。

四、大数据时代企业人力资源管理的变革

(一)转变落后的管理观念

企业人力管理必须突破传统的人力资源管理模式,这是由大数据时代提出的要求。因此,企业人力资源管理必须要进行改革和创新,而主导这项工作的是人力资源管理者。换而言之,想要企业在市场竞争中占据主导优势,企业要通过大数据时代的挑战,就必须要求人力资源管理者对大数据时代企业人力资源管理变革作出深刻的理解和正确的认识,只有这样,才会十分有利于人力资源管理革新工作的顺利开展。但是由于当前人力资源管理者的观念还没有改变,还处于一种旧时代的状态,固步自封,无法正确认识大数据时代人力资源管理变革的作用,更不了解变革的真正内涵,导致仍然采用传统的人力资源管理方式进行工作。因此,改变企业人力资源管理者落后观念是目前面对的首要问题,需要我们向其介绍当前面临的挑战,即当今时代的发展趋势与大数据时代对企业人力资源管理的趋势,落后的企业管理观念必须进行革新,想要让企业得到更好、更快地发展,就必须让人力资源管理者认识到革新管理方式方法的重要性。

(二)积极地吸纳人才

众所周知,企业人力资源管理的工作量是非常大,因此需要非常多的工作人员,尤其是在大数据时代背景之下的管理工作,其人力资源管理工作的信息量用海量来形容不为过。故而特别需要这方面的人才。加之,随着企业的不断发展,人力资源管理工作人员要具备较强的工作能力,如果只是具备管理方面的理论知识是无法有效地完成人力资源管理工作的,因此在大数据时代不断发展的前提之下,需要人力资源管理方面的工作人员将互联网的同企业的人力资源管理工作有机的结合起来,同时这也是大数据时代背景之下,企业人力资源管理工作人员所面临的挑战,同时也是对其所提出的要求。针对于此,企业就必须打破地域边界,去除性别、年龄等限制,积极吸纳人才,同时还要不断地改变对职工的招收模式。传统的招聘方式往往都是通过简历的投递,但在大数据时代背景之下,企业可依靠互联网来招聘员工,进而广泛的吸纳人才,促经企业的持续发展。

(三)优化及更新管理模式

由于传统人力资源管理通常采用静态信息管理方式,导致无法实现对单线信息和信息碎片的整合,而很多企业虽然小但其人力资源管理者能力水平很高,从而导致出现了一些人力资源管理工作量小但到位的情形。传统人力资源管理方式无法满足管理需求是因为过于重视设置职位,而且职位的设立只是为了解决单一的问题。因此,要想优化大数据时代下的人力管理模式,就必须在大数据管理方式的基础上,改变传统的人力资源管理模式。为此可从以下几个方面着手:第一、利用信息化人力资源管理方式。在大数据的时代,企业人力资源管理要实现系统的完善,及需要注重对互联网的利用。在这种平台下,为实现企业的战略目标,需要人力资源管理工作融入信息与管理技术,达到提供决策支持的目的。第二、改变传统职位模式,以人才为核心。企业的每一步顺利发展,需要专业人才来支撑,所以企业发展离不开能力出众的员工。因此,需要企业从内部改变以职位为核心的传统管理方式,而把人才作为管理的核心。对于人才的挑选,人力资源管理者要充分考虑岗位人才的需求,注重员工的工作积极性,为员工能力的发挥创造良好的条件,在上岗之前,要让员工通过科学的、系统的培训,让员工拥有基本的职业素质和工作能力。第三、建立新的数据管理流程。在人力管理工作中,要把能力管理作为首要工作,将岗位和能力相结合,充分思考岗位和能力的关系,做到人岗匹配。此外,还要充分利用互联网的优势,建立企业自己的网站,为人才提供求职登记服务,在官网上专门设置人才招聘的版块,吸引更多的优秀人才到企业中来。

五、结语

总之,在信息爆炸的今天,企业人类资源管理已经延伸到人力资源信息管理。通过调查发现,2012年,阿里巴巴集团开创先河,在企业集团内部设置首席数据官岗位,随着企业的不断发展,越来越多企业管理者将其关注点放置在企业人力资源管理上面。大数据时代下大量的资源数据也为企业的管理效率,提升了极大地取值空间。在企业人力资源管理当中运用大数据技术,有利于企业构建人力资源信息系统,实现企业发展过程中搜集的海量信息横向纵向对比分析,促使企业发现自身的优势、劣势,从而有针对性的对人力资源管理进行优化。

参考文献:

[1]宁长友.对新形势下国企人力资源管理改革的研究[J].经济师,2017(07).

[2]李强.大數据时代企业人力资源管理变革策略探究[J].经营管理者,2016(07).

[3]郭媛媛.论新时代背景下国企人力资源管理质量的提升[J].经济视野,2013(03).

[4]李茂凤.新时代下人力资源管理对企业的重要作用[J].商情,2015(08).

(作者单位:济阳县人力资源和社会保障局)

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