基于感性工学的T台灯光色彩研究

2018-09-20隋玉凤刘静伟

山东纺织科技 2018年4期

隋玉凤，刘静伟

（西安工程大学，陕西西安710048）

1 引言

富有冲击力和表现力的灯光色彩是T台灯光中至关重要的组成要素，常被用来塑造美的氛围以引起人们的审美体验，是T台灯光设计中营造情景气氛、创造艺术效果的重要手段［1］。随着技术的不断进步与发展，T台灯光色彩也在发生着变化，现在不单要满足服装展示需求，更要迎合观看者感情需要。本文利用感性工学中的语义差异法，从感性角度分析了能够迎合观看者感情需求的灯光色彩类型，为T台灯光色彩的设计和选择提供了理论依据。

2 研究方法及过程

2.1 研究方法

感性工学是20世纪80年代由日本设计界率先提出的，它将从前不能量化，只能定性的，无逻辑、非理性的感性理念，在现代技术条件下进行量化，进而发展出相应的产品和技术［2］。本研究采用的方法为感性工学中的语义差异法，从感性的角度研究更适合观看者情感需求的T台灯光色彩类型。

2.2 研究过程

在本次研究中，首先对T台灯光色彩的图片进行搜集，分析代表性的图片；再搜集整理能够代表T台灯光色彩的形容词对；然后设计调查问卷，针对目标人群发放调查问卷；最后对数据进行分析得出相应的结论。

3 试验样本语形语义的选择

3.1 样本语形的选择

本次样本语形的选择主要是通过搜集T台灯光色彩的图片，并对这些图片进行简单的归类总结，选择出最具代表性的图片。本次选择出的样本总数为15个。

3.2 样本语义的选择

通过查阅与T台灯光色彩有关的书籍、期刊等，并进行讨论、搜集并归纳了能体现T台灯光色彩的词汇并找出其对应的形容词对，最后筛选出11个：亮的—暗的；稳定的—可变的；有趣的—单调的；华丽的—朴素的；梦幻的—现实的；缤纷的—单调的；神秘的—平常的；温馨的—冷酷的；气势恢宏的—平淡无奇的；时尚的—传统的；模糊的—醒目的。

4 调查问卷设计及数据整理分析

4.1 调查问卷设计

在问卷的设计中，一个刺激图对应十一个形容词对，供被调查者做出选择。本调查问卷中，将形容词的尺度划分为五个等级，分别为－2、－1、0、1、2，调查问卷示例见图1。本次调查共发放30份问卷，主要针对服装专业学生，其中收回28份，问卷回收率为93%。

图1 调查问卷示例

4.2 数据的整理分析

通过整理调查问卷，得出15张T台灯光色彩图片在感性工学语义差异法下的平均值（见表1）。由得出的样本平均值初步分析发现，所给样本中1、6、8、9、10、12、14、15（如图2所示）中的数值均小于4，所以可以得出这几张图比较满足观看者的感情需求。

首先，判断本研究数据是否适合因子分析。将代表样本感性意象评分表的数据输入SPSS软件进行因子分析，11个感性意象变量全部作为因子分析的变量。由于公因子方差表（见表2）中提取的数值均大于0.5，所以本研究适用因子分析。然后选择合适的因子分析方法。主成分分析和公因子分析是两种基本的因子分析方法，其中主成分分析主要用于用最少的变量解释尽可能多的方差，也是本研究采用的方法。

图2 样本图片

某一因子的特征值代表了与该因子有关的方差大小，因此只保留特征值大于1的因子，而特征值小于1的因子并不优于原始变量。解释的总方差表（见表3）中显示了特征值大于1的因子共3个，予以保留。

表1 样本平均值表

表2 公因子方差表

表3 解释的总方差表

另外，通过碎石图（如图3所示）进一步确定合适的因子数。碎石图是将特征值与因子数按提取的顺序作图。通常该图在特征值大的因子所处的陡坡与其余因子所处平缓的尾部（称为碎石）之间有一明显的折点。碎石开始时代表因子数，由图中可以清晰看出从第3个因子以后开始小于1，所以确定为3个因子。

然后进行感性因子旋转，本研究中采用的旋转方法为正交旋转法，得到旋转成分矩阵表（见表4）。所有感性意向变量最终可以归属为三个因子：因子1包括“神秘的—平常的”、“华丽的—朴素的”、“梦幻的—现实的”、“气势恢宏的—平淡无奇的”、“稳定的—可变的”、“缤纷的—单调的”；因子2包括“模糊的—醒目的”、“亮的—暗的”、“压抑的—轻松的”；因子3包括“温馨的—冷酷的”、“时尚的—传统的”。由图表可以清晰得出所有的变量负载都较大，所以考虑保留所有的变量。

图3 碎石图

表4 旋转成分矩阵表

解释因子是对经因子分析所得的各个因子进行属性解释，然后对因子进行命名，它是因子分析中非常重要的一步。本研究通过上述因子分析，已得知秀场人群对每张T台灯光色彩图片的感性意象评价主要是从3个方面进行。根据这三类因子重新对数据进行处理求平均值得到表5。

通过一系列的数据分析，可以得到：影响T台灯光色彩的因子归结为三类，分别为能满足观看者时尚需求的时尚因子、最为普通传统的稳定因子、给人感情方面以共鸣的感性因子；在影响T台灯光色彩的因子中稳定因子的贡献率最高，新颖因子的贡献率相对较低；重新对四类因子的数据进行处理，得到的结论与直接进行数据求平均值的结果较为相似，综合得出的最终结论是样本6、样本8、样本12（如图4所示）最满足观看者的情感需求。