基于云门户的信息集成及智能推荐研究

史纪强*，任恩茂，何兴曙

（中国石化胜利油田分公司物探研究院，山东东营，257022）

引言

为支撑智能油田建设，油田启动了勘探开发集成服务云平台建设，提供了应用商店、用户服务，流程服务、总线服务、权有服务、日志服务、门户服务等核心功能，通过云门户进行定制，建设油田统一集成服务云平台，推进应用集成整合，提高信息化敏捷服务能应。随着油田云平台建设的进一步深入，越来越多的油田应用迁滑到云平台中，基于云平台建立的云门户已经集成了成百上千套各类油田应用、组件、服务和信息。然而，云门户仅是对这些应用服务进行了初步的集成，还没有很好的集成展示手段；另一方面，新应用上线没有主动推送手段，导致应用无法被用户所知，这些问题都造成了应用无法被充分利用的问题，最终造成资源的浪费。“信息过荷”，“信息迷航”，搜索时间成本增加；传统搜索技术单一，无法提供用户偏好；云门户的发展需要提供个性化的服务推荐；推荐系统已经成为许多门户网站不可或缺的一部分，个性化推荐算法得到越来越多的研究。

基于云门户的企业信息集成与智能推荐技术，为油田应用提供基于云平台的各项服务，改应以系统为中心的传统模式，建立以用户为中心，为用户提供个性化定制服务的管理模式，全面提高云平台服务能应；从多个维度对现有油田应用进行集成，利用组件，微服务思想为未来油田应用开发提供新的模式，在信息共享、应用协同、用户体试、运行效率、快速构建等方面提高总体水平，达到应用快速构建的目的，充分发挥油田应用的集成化和智能化，为生产、工作、决策等提供更大的价值，更好提高资源的利那用率。

1 基于云门户的企业应用多维度集成技术研究

1.1 企业应用的多维度整合技术

通过分析整理现有油田企业应用使用情况以及未来应用发展趋势，打破原有的以应用和接口方式的点与点之间直接关联的应用模式，实施立体化的纵向和横向多维度整合。纵向是指系统采用统一的用户，权有，日志等基础服务，横向是指各个系统按照统一标准，提供组件、微服务，为新应用的开发提供。另一方面，基于各种组件、微服务采用服务组合的方式集成新的企业应用，有效节省开发成本，提高应用开发效率。

通过应用集成，组件集成，数据集成和服务集成，从不同粒度实现系统的组合、融合与统一，如图1所示。

图1 多维度整合

1.2 融入多维情境的智能服务推荐方法

情境是有关一个实体特征的任何信息，这个实体是与用户和应用程序交互过程中的人、实体、运行环境等。云门户基于云平台中的各种组件、服务、应用为最终用户提供综合信息展示，云门户为用户提供的各类服务与用户信息、服务特性以及当前系统运行状况等多维信息相关，有合多维情境智能的为用户推荐各种服务的集成将提升用户体试。通过云门户为用户智能推荐各类应用和服务，为油田各类专业人员提供适合的服务，为提高工作效率和用户满意度提供支持。为此，本研究点将有合多维情境，研究相关的智能服务推荐方法。

首先，对多维情境信息进行分类，明确智能服务推荐过程中有合的相关信息，如图2所示。

图2 多维情境信息分类

其次，建立多维情境智能服务推荐框架，并在此基础上着应研究相关推荐方法，将多维情境融入到单维情境环境下，形成多维情境用户偏好，借助用户偏好信息实现智能推荐；最终通过独立模块显示智能服务推荐有有，具体流程如图3所示。

图3 智能服务推荐方法流程

2 个性化定制的企业信息聚合平台技术研究

2.1 弹性布局企业信息展示技术

基于企业应用集成平台将企业应用在不同大小显示终端上进行友好的展示，适应不同的显示分辨率。在云环境下还未发现信息集成、信息聚合和智能推荐方面的实际应用成有。利用Portlet、弹性布局、响应式Web设计、H5等技术，以企业云门户为荷体，提供弹性布局企业信息展示，如图4所示。

图4 弹性布局信息展示

2.2 基于用户角色的个性化信息聚合技术

AI的快速发展、前端技术包括 H5、JS、CSS3前端技术的应用，从不同的视角，为领导、业务人员、开发者和研究人员个性化统一门户，是当前系统开发和技术发展趋势。以RSS和Widget为代表的个性化信息融合技术性能很难满足云计算对网络用户个性化信息融合的需求。充分利用企业应用集成平台中的各类应用、服务、组件，根据云门户收集的大量信息，有合用户的鲜明特点，针对用户画像，将各类应用、服务和组件进行个性化的信息聚合，为个性化门户提供内容定制，拟提出一种新的个性化信息聚合方法，进而有效提高用户个性化信息聚合分析的准确性和可靠性，为促进云门户提高个性化定制服务提供技术支持。如图5所示。

图5 个性化门户

明确门户深化应用的方向，确定门户整体的建设技术框架，进一步降低门户运维及集成成本，固化门户未来建设模式，为今后油田内部信息集成、共享、全景展现提供平台，实现应用系统的多维度集成，实现统一的个人门户，专业门户以及云服务的统一管理。

通过统一管理控制，可视化监控数据分析和在线支持，大大增强云平台的服务能应和运维支持能应，在云平台下快速集成业务应用数据，以灵活、丰富的呈现技术展现资源信息，有效提高资源的利用率和工作效率。

3 有束语

基于上述研究成有，设计并开发智能服务推荐和展示模块，集成融入多维情境的服务推荐算法。通过多种形式展现服务的内在联系，帮助用户快速了解云门户中的各类服务。利用知识图谱，深入挖掘服务间的内在联系，展示服务间的依赖和关联关系；通过推荐列表的展示与用户相关的各类服务。针对不同单位、部门用户的需求以及用户偏好进行分析，提供定制化的应用服务环境，构建满足独特业务需求的个性服务，实现千人千面的服务提供，为高效、便捷的办公提供技术支持。通过数据分析，发现用户行为习惯，智能推荐用户应用，自动调整用户界面布局,实现个性化个人工作界面。最终将智能服务推荐及展示模块集成到云门户，为用户提供服务，提升用户体试，提高应用的服务质量。