常州地区易肇事肇祸严重精神障碍患者人口学与临床学特点分析
2018-09-17万里何俊舒京平杨禄禄王舟
万里 何俊 舒京平 杨禄禄 王舟
[摘要] 目的 探討常州地区易肇事肇祸严重精神障碍患者人口学与临床学特点。 方法 分别从常州市德安医院精神卫生中心2014年1月~2017年12月收治的普通入院患者与易肇事肇祸入院中随机抽取150例,对入选患者的人口学资料、临床学资料进行回顾性分析。 结果 易肇事肇祸组的男性、18~40岁、外来人口、小学及以下文化水平、无配偶、家庭月收入小于1500元、无医疗保障、精神障碍家族史阴性的构成比明显高于对照组,差异有统计学意义(P < 0.05);易肇事肇祸组精神分裂症构成比显著高于对照组,而住院次数均显著低于对照组,差异有统计学意义(P < 0.05)。对两组精神分裂症患者进行亚型分析,易肇事肇祸组中偏执型构成比显著高于对照组,差异有统计学意义(P < 0.05)。易肇事肇祸组患者入院时阳性与阴性症状量表(PANSS)量表阳性症状、阴性症状、一般精神病理以及总评分均显著高于对照组及全国常模,差异有高度统计学意义(P < 0.01)。 结论 常州地区易肇事肇祸严重精神障碍患者中男性、40岁以下中轻年、外来人口、小学及以下文化水平、无配偶、无医疗保障、家庭收入低以及家族史阴性等方面表现出显著的人口学特征,而精神分裂症(偏执型)、PANSS评分高以及治疗次数少是此类患者较为显著的临床学特点。
[关键词] 易肇事肇祸;常州地区;严重精神障碍;人口学;临床特点
[中图分类号] R749.99 [文献标识码] A [文章编号] 1673-7210(2018)08(b)-0041-04
[Abstract] Objective To explore the demographic and clinical characteristics of the patients with easy-to-blame and severe mental disorder in Changzhou Area. Methods Respectively, 150 cases patients admitted during the period of general hospital patients and easy-to-blame to the hospital patients in Mental Health Center of Changzhou De′an Hospital from January 2014 to December 2017 were selected by random extraction method, and the demographic data and clinical data of the selected patients were retrospectively investigated. Results The ratios of male, 18 to 40, floating population, educational level in primary school and below, without a spouse, family monthly income of less than 1500 yuan, no health care, family history of mental disorders of the negative form in the easy-to- blame group was significantly higher than those of the control group, with statistically significant difference (P < 0.05). The composition of schizophrenia in the easy-to- blame group was significantly higher than that in the control group, while the hospitalization in the easy-to- blame group was significantly lower than that in the control group, with statistically significant difference (P < 0.05). In the subtype analysis of schizophrenic patients of the two groups, the bigotry composition ratio in the easy-to- blame group was significantly higher than that in the control group, with statistically significant differences (P < 0.05). The positive and negative symptoms scale (PANSS) positive symptoms, negative symptoms, general psychopathology and total score in the easy-to- blame group were significantly higher than those of control group and the national norm, with statistically significant differences (P < 0.01). Conclusion In Changzhou Area, easy-to-blame with severe mental disorders in the indicators, such as male, younger under the age of 40 years, floating population, educational level in primary school and below, spouse, health care, low family income and family history of the negative aspects of all showed significant demographic characteristics, besides schizophrenia paranoid, PANSS score high and fewer treatment for the clinical characteristics of these patients are significant.
[Key words] Easy-to-blame; Changzhou Area; Severe mental disorders; Demography; Clinical characteristics
精神障碍疾病患者是社会中比较特殊的群体,同时也是肇事肇祸发生的高危人群,他们在精神疾病作用下发生的纵火、杀人、伤人毁物、自伤自杀、外越等行为严重危害了自身、家庭以及社会公共安全[1]。近几年来,精神病患者尤其是严重精神障碍患者发生肇事肇祸事件逐年上升,已经成为当前我国重要的精神卫生问题以及较为突出的社会问题。由于无法凭借法律法规手段对严重精神障碍患者丧失自制力的行为进行管控[2-3],因而寻找一种有效、可操作、综合风险评估与治疗康复的新型管理模式迫在眉睫。常州市德安医院(以下简称“我院”)作为常州地区唯一的精神专科医院,肩负着本地区所有精神疾病人群的防控救治工作。为此,本次研究对近四年来收治的易肇事肇祸严重精神障碍患者进行临床特点分析,以为制订这类患者管理前风险评估量表提供参考依据。
1 资料与方法
1.1 一般资料
随机分层抽取我院精神卫生中心2014年1月~2017年12月收治的易肇事肇祸严重精神障碍患者150例(易肇事肇祸组)与同期普通入院非易肇事肇祸严重精神障碍患者150例(对照组)作为研究对象,所有患者均符合《中国精神障碍分类与诊断标准(第三版)》中精神分裂症、情感障碍等相关精神疾病诊断标准;均符合《中华人民共和国精神卫生法》中对严重精神障碍的定义,即:精神病症状较严重,造成患者社会适应等功能重大损害、不能完整认识自己的健康状态或客观事实,或者不能自我处理相关事务的精神障碍。易肇事肇祸组纳入标准:①诊断为六大重型精神疾病类型患者,包括精神分裂症、分裂情感性障碍、双相情感障碍、偏执性精神障碍以及癫痫致精神障碍;②目前病情处于不稳定期,通过精神专科测评存在3~5级的高风险暴力行为倾向,或者在无辨认、无控制力情形下,违反了《中华人民共和国治安管理处罚法》或者《中华人民共和国刑法》的患者。对照组纳入标准:无肇事肇祸行为,其余临床特征同易肇事肇祸组。两组患者均具有完整的临床诊断、治疗资料。
1.2 方法
对入选患者的人口学资料、临床学资料进行回顾性调查与分析。人口学资料调查表中包括性别、年龄、教育水平、户籍所在地、婚姻状况、病前职业类型、家庭收入、医疗障碍、性格类型、合并躯体疾病情况、疾病家族史等。临床学资料调查表包括精神疾病类型、病程、发病类型、住院次数、入院时阳性与阴性症状(PANSS)量表评分。由3名本项目研究人员进行资料的收集、整理、核实、录入以及数据分析处理。
1.3 统计学方法
采用SPSS 20.0统计学软件进行数据分析,计量资料数据用均数±标准差(x±s)表示,两组间比较采用t检验;计数资料用率表示,组间比较采用χ2检验,以P < 0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 两组精神障碍疾病患者人口学特征比较
易肇事肇祸组的男性、18~40岁、外来人口、小学及以下文化、无配偶、家庭月收入小于1500元、无医疗保障、精神障碍家族史阴性的构比明显高于对照组,差异异有统计学意义(P < 0.05);两组在病前职业、性格类型以及是否合并躯体疾病方面比较,差异无统计学意义(P > 0.05)。见表1。
2.2 两组患者临床基本资料对比较
易肇事肇祸组精神分裂症构成比显著高于对照组,而住院次数均显著少于对照组,差异有统计学意义(P < 0.05);对两组精神分裂症患者进行亚型分析,易肇事肇祸组中偏执型构成比显著高于对照组,差异有统计学意义(P < 0.05)。见表2~3。
2.3 两组患者入院时PANSS量表评分比较
易肇事肇祸组患者入院时PANSS量表阳性症状、阴性症状、一般精神病理以及总评分均显著高于对照组,差异有高度统计学意义(P < 0.01);與全国常模[4]比较,易肇事肇祸组患者入院时PANSS量表阳性症状、阴性症状、一般精神病理以及总评分均显著高于全国常模各项评分(P < 0.01)。见表4~5。
3 讨论
精神障碍疾病患者是一个较为特殊的社会群体,这个特殊的群体给社会带来特殊的问题。他们往往在精神病性症状的支配以及影响之下,出现伤人、毁物、纵火、自伤自杀等等各种滋事、肇事、肇祸行为。近年来我国临床调查显示[5-6],国内严重精神障碍疾病患者已经超过1600万例,这其中存在肇事肇祸行为倾向的患者大约有3万例,并且这一数据在逐年增加。据有关报告显示[7-9],每年因精神障碍患者肇事肇祸行为而导致的社会财产损失与人员伤亡状况十分惊人,其造成的直接经济损失位列第二,仅次于社会刑事犯罪。因此,对肇事肇祸的严重精神障碍患者进行有效防治、管控、康复成为当前政府以及精神卫生相关专业人员工作的重点之一[10-11]。
在人口学特征方面,此次研究结果显示,男性、18~40岁中轻年、外来人口、小学及以下文化、无配偶、家庭收入低、无医疗保障、精神障碍家族史阴性是易肇事肇祸严重精神障碍患者的主要人口学特征。这与樊学文等研究结果基本一致,但在户籍方面,樊学文等[12]人研究未涉及此项,而本次研究根据我国近十年来人口学发展的特点,将户籍所在地列入调查项目,结果显示非常州籍易肇事肇祸严重精神障碍患者占常州地区此类患者的36.7%,相反,本市农村地区严重精神障碍患者人数下降,这与常州农村地区医疗保障的全面覆盖与监管力度的提升密切相关。并值得一提的是,非常州籍易肇事肇祸严重精神障碍患者多数教育水平低、家庭收入低、无医疗保障,未治率非常高,逐渐成为易肇事肇祸行为的主要群体。目前对外来精神障碍患者严格监管还存在较大困难,因而必须加快精神障碍患者信息库的建立与共享[13]。此外,本次研究中,易肇事肇祸组性格类型与对照组相比无明显差异,与张怀惠等[14]研究结果不相同,可能与两个研究纳入的样本量、标准不一致有关。
在临床特征方面,此次研究结果显示,精神分裂症、住院次数少、PANSS评分高是易肇事肇祸精神障碍患者主要临床特征。对两组精神分裂癥患者进行亚型分析发现,易肇事肇祸组中偏执型患者比率显著高于对照组,提示在编制易肇事肇祸严重精神障碍患者社会危害风险评估量表时可重点考虑精神分裂偏执型。目前,我国精神障碍患者的未治率仍然较高,这除了与精神疾病特点相关外,还与社会经济水平、民众整体认知水平以及精神卫生管理水平等诸多因素有关[15-17]。通过PANSS评分进一步分析,易肇事肇祸严重精神障碍患者发生肇事肇祸行为基础是其心理功能的损伤,而阳性症状则可能是肇事肇祸行为发生的主要动因。当然,精神疾病患者由于疾病本身作用外加外部因素的刺激,随时随地可能发生极端的行为。这种行为的发生具有明显的不确定性、不稳定性以及易复发性,从而也决定了严重精神障碍患者肇事肇祸行为风险评估是一个动态的过程[18-20]。
综上所述,男性、40岁以下中轻年、外来人口、小学及以下、无配偶、无医疗保障、家庭收入低以及家族史阴性等方面表现出显著的人口学特征,而精神分裂症(偏执型)、PANSS评分高以及治疗次数少是此类患者较为显著的临床学特点。在编制易肇事肇祸严重精神障碍患者社会危害风险评估量表时不但要考虑精神障碍患者的一般人口学资料和环境的变化,还要充分体现风险评估动态性特点,由于本次研究采取的是回顾性分析方法,因而在收集的人口学与临床学资料方面还存在一定的局限性,如缺少患者院外用药情况、监护人相关资料等,期待在以后的研究中加以充实,以提高肇事肇祸行为预测的准确度。
[参考文献]
[1] Dolan M,Fullam R,Logan C,et al. The Violence Risk Scale Second Edition(VRS-2)as a predictor of institutional violence in a British forensic inpatient sample [J]. Psychiatry Res,2008,158(1):55-65.
[2] Thoits PA.Mechanisms linking social ties and support to physical and mental health [J]. J Health Soc Behav,2011, 52(2):145-161.
[3] 许意清,李越,姜宝法.重性精神病患者肇事肇祸社区综合管理干预效果meta分析[J].循证医学,2015,31(8):1091-1094.
[4] 何燕玲,张明园.阳性和阴性症状量表的中国常模和因子分析[J].中国临床心理学杂志,2000,8(2):65-69.
[5] 王丽娟,高素文,蔡成华,等.北京市流动人口肇事肇祸精神病人特征对照分析[J].中国健康心理学杂志,2011, 19(2):160-163.
[6] 周洋,陈文材,黄先娥,等.武汉市严重精神障碍患者管理现状[J].公共卫生与预防医学,2017,28(3):84-86.
[7] 王丽丽,谢映红,曾荣斌.精神疾病患者发生肇事肇祸行为的危险因素分析[J].临床精神医学杂志,2016,26(5):338-340.
[8] 王玲,梁涛,张瑞,等.铜陵地区重性精神病肇事肇祸状况调查[J].临床心身疾病杂志,2014,20(1):75-77.
[9] 吴霞民,马宁,王立英,等.2015年全国严重精神障碍患者管理治疗现状分析[J].中华精神科杂志,2017,50(4):302-307.
[10] 蒋霞,赵文莉,潘卫民,等.甘肃省70 538例居家重性精神疾病患者管理效果评价[J].中国神经精神疾病杂志,2017,43(1):26-30.
[11] 沈渔邨.精神病学[M].5版.北京:人民卫生出版社,2009.
[12] 樊学文,曾德志,顾桂英,等.易肇事肇祸精神分裂症患者的社会人口学特征[J].中国健康心理学杂志,2013, 21(1):25-27.
[13] 王勋,马宁,王立英,等.2014年全国严重精神障碍患者管理信息分析[J].中华精神科杂志,2016,49(3):182-188.
[14] 张怀惠,陈圣祺,张寿宝,等.肇事肇祸精神疾病患者的临床特征及其相关因素研究[J].四川精神卫生,2009, 22(2):99-101.
[15] 杨明丽,杨婷,伍星,等.住院精神病患者暴力风险评定量表的初步编制[J].四川精神卫生,2015,12(38):1412-1413.
[16] 张文润,鲁文慧,刘万普,等.河北省沧州市严重精神障碍患病情况的流行病学调查[J].中华神经医学杂志,2017, 16(1):78-81.
[17] 赵伟,朱叶,罗兴伟,等.严重精神疾病社区管理和治疗的主动性社区治疗模式[J].中国心理卫生杂志,2014, 28(2):89-96.
[18] 赵静,吕钦谕,郭向晴,等.积极式个案管理对社区精神分裂症复发及卫生经济学影响[J].中国神经精神疾病杂志,2014,40(11):666-672.
[19] 卢传华,王延祜,张敬悬.基层精神卫生工作手册[M].长春:吉林科学技术出版社,2012.
[20] 王勋,马宁,吴霞民,等.社区精神分裂症患者服药依从性及原因分析[J].中国神经精神疾病杂志,2016,42(6):374-378.
(收稿日期:2018-04-26 本文编辑:李岳泽)