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半导体磁阻效应实验的数据处理

2018-09-17唐春红吴庆春崔云康汪连城

科教导刊·电子版 2018年16期
关键词:磁阻磁感应数据处理

唐春红 吴庆春 崔云康 汪连城

摘 要 在磁阻效应实验中,相对磁阻变化曲线的非线性部分与线性部分的拐点是人为判断的,具有较大的不确定性。本文采用Excel最小二乘法拟合曲线确定拐点,对线性部分及曲线改成直线后的非线性部分运用Origin8.0软件分别进行线性拟合,确定两者的斜率及截距,具有简洁、快速及直观等优点,使学生从繁琐的数据计算中解脱出来,为课程教学方法和手段的改革探索了新的思路。

关键词 线性拟合 Excel Origin8.0软件 数据处理

中图分类号:O4-34 文献标识码:A

0引言

一定条件下,导电材料的电阻值R随磁感应强度B的变化而变化的规律称为磁阻效应。因磁阻器件具有灵敏度高、抗干扰能力强的优点使其在工业、交通、仪器仪表、医疗器械、探矿等领域应用十分广泛,其中最典型的锑化铟传感器是一种价格低廉、灵敏度高的磁电阻,可用于制造在磁场微小变化时测量多种物理量的传感器,有着十分重要的应用价值。磁阻效应也是普通物理实验课中的重要内容之一。本实验利用砷化镓霍耳传感器测量磁化强度,研究锑化铟传感器在不同的磁感应强度下的电阻大小。数据处理是该实验的重要组成部分和关键环节,也是评价实验结果的一个重要指标。该实验采用的数据处理方法的图解法处理虽然简单、直观,但它是一种粗略的数据处理方法。在图纸上用目测的方法拟合直线,具有一定的主观任意性,容易造成人为误差,且确定斜率及截距的计算繁琐。更为科学的方法是最小二乘法曲线拟合,借助Excel强大的数值计算和高质量的绘图功能,既克服了最小二乘法计算量大的缺点,又较准确地标记出实验数据点和绘制出拟合曲线。但实验教程中设计的是对B- R/R(0)关系曲线的非线性区域利用对数函数的特点将曲线改为直线,再进行拟合直线的教学目的没有达到。本文将进一步完善,利用Excel找出实验数据拐点,及用Origin8.0软件分别进行线性拟合实验数据,具有简洁、快速与直观等特点,使学生从繁琐的数据计算中解脱出来,且避免了人为因素所造成的误差。

1实验原理

实验采用FD-MR-II型磁阻效应实验仪,通常以电阻率的相对改变量来表示磁电阻的大小,即用△ / (0)表示。其中 (0)为零磁场时的电阻率,设磁电阻在磁感应强度为B的磁场中电阻率为 (B),则电阻率的变化量△ = (B) (0)。由于磁阻传感器电阻的相对变化量△R/R(0)正比于电阻率的相对变化量△ = (0),这里电阻的变化量△R=R(B)R(0)。因此,可以用磁阻传感器电阻的相对变化量△R/R(0)来表示磁阻效应的大小。实验证明,当导体或半导体处于较弱磁场中时,一般磁阻传感器电阻相对变化量△R/R(0)正比于磁感应强度B的平方,而在强磁场中△R/R(0)与磁感应强度B呈线性关系,如图1所示。磁阻传感器的上述特性在物理学和电子学方面有着重要应用。

2实验数据及处理

2.1实验数据

本实验原始数据来源于教师的备课,数据及部分数据处理见表1。

2.2 数据处理

图2为用Excel中的最小二乘法进行拟合,作出B-△R/R(0)的对应关系曲线图。由图可以看出相关系数R2代表拟合曲线的确定系数,用来检验拟合方程是否符合变量间的规律及拟合曲线的精度如何。R2 值越接近1,说明实测数据点越靠近拟合曲线,趋势线越可靠。图1中可见R2值为0.9999,说明拟合曲线几乎通过全部实验点,则锑化铟传感器磁感应强度与电阻大小关系曲线方程为:

由图2可见曲线拐点坐标在实验点[0.1T, 0.250T]处。对于非线性区域[0,0.1T] 之间数据,

图2:锑化铟传感器B关系曲线拟合的曲线方程

令曲线方程为△R/R(0)=kBn,对该式两边取对数得直线方程为:ln[△R/R(0)]=nlnB+lnk,作出lnBln(△R/R(0))关系曲线,而线性区域[0.1T,0.5T]之间数据作出B△R/R(0),关系曲线,再用Origin8.0软件进行线性拟合。拟合方法如下:

打开Origin8.0软件 → 输入数据 → 选中数据 → Plot → Line+scatter → Analisis → Fitting → Linear Fit。 结果如图3、4所示。

图3、4可见,相关系数R2 值越接近1,则拟合曲线几乎通过所有实验点。在图3中B在[0.1T,0.5T]区域,n=1.23679,k=0.14357,曲线方程为=0.14357B1.23679。非线性区域,图4中,n=1.75815, k=2.76529 , 曲線方程为ln[△R/R(0)]=1.75815lnB+2.76529。

3结论

在磁阻效应实验中,采用Excel方法确定拐点,对线性区域与非线性区域利用Origin8.0软件快速准确的进行了线性拟合,将计算机应用与物理实验结合起来,更能有效提高学生计算机的实际操作能力,避免了传统实验处理数据方法的弊端,提高了教学、学习的效果与质量。

参考文献

[1] 唐曙光.大学物理实验[M].北京:科学出版社,2011:126

[2] 王礼祥,蔡书,刘一. Excel图表功能在数学、物理中应用研究[J].西南民族大学学报(自然科学),2012(01):150.

[3] 韩敬,钟方川,李林. Matlab 在大学物理实验数据处理中的应用[J].大学物理实验,2008,26(01):88.

[4] 唐春红,唐曙光,刘扬正. Excel最小二乘法在磁阻效应实验中的应用[J].物理通报,2013(04):69.

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