废水水质检测误差分析及数据处理研究

张美琴

（谱尼测试集团深圳有限公司 广东深圳 518000）

引言

水质检测能够及时了解水质状况，保证水资源安全、可靠。但在水质检测过程中，容易受到检测环境、设备、方法以及人员检测能力等主、客观因素的影响和制约，水质检测化验数据容易出现误差，影响了水质检测数据的真实性。因此，通过分析废水水质检测化验误差和数据分析，评定检测数据的精确，找出误差来源及影响，进一步排除无效数据，改进检测方案具有积极的现实意义。

1 废水水质检测误差概述

1.1 废水水质检测目的

通过废水检测掌握废水水质，确定其利用价值，实现水资源的合理配置，实现水循环利用的。此外，通过废水水质检测掌握水质中的各种物质成分含量，从而为废水治理提供第一手资料。

1.2 废水水质检测项目

废水检测主要包括生物性、化学性和物理性指标。此外，还包括化学需氧量、悬浮物、生化需氧量、pH值、氨氮、总磷以及色度等项目。

1.3 废水水质检测误差

所谓检测误差，是指在开展具体的废水检测时，所测得的数据值与实际数据值之间存在误差，其本质是真实值与测量值之间的误差。检测误差是客观存在的，但误差较大时会影响检测人员对于水质现状的准确判断。因此，应掌握导致误差原因，并对因误差而产生的异常数据进行处理。

2 检测数据的误差分析

2.1 直接测量数据误差分析

直接测量数据包括直接测量值和间接测量值，前者是指废水水质检测过程中从检测仪器、仪表以及设备所直接读取的数值；后者则是指直接测量数据代入公式计算所获取的测量数值。（1）单项测量数值误差分析。废水检测时，有些项目受制于检测条件无法精准重复，这些测量值通常只能一次取得，再根据实际情况作出必要的修正。其中，误差较小测量值，可直接根据仪器注明的误差范围内计算获得；误差难以按照仪器注明的误差范围计算时，可根据仪器最小刻度1/2作为单项测量最大绝对误差。（2）多项重复测量数值误差分析。检测条件许可情形下，就某一测量值可通过多次重复测量获得更为准确可靠测量值，再将多项重复数值计算其平均值，替代测量值真值。

2.2 间接测量数据误差分析

将废水水质检测直接获取的数据代入到公式中进行计算，即可获取间接检测数值。可见，间接测量数值误差的大小既与直接测量数值误差大小有关，还与所选用的计算公式密切相关。间接测量误差与废水水质在不同误差情况下相加所获取的误差情况。即，（1）根据算术平均误差所获取的间接测量值误差=充分考虑各误差同时出现的最不利情形时的各绝对误差相加；（2）直接测量数值绝对误差之和=只含和、差运算间接测量值的绝对误差；（3）直接测量数值与间接测量数值之间函数关系中含乘、除、乘方、开方，则相对误差=各直接测量数值的相对误差之和。（4）只含加减运算的间接测量数值的计算公式中，应先计算绝对误差，再计算相对误差；（5）间接测量值计算公式中含有乘、除、乘方、开方时，则应先计算相对误差，再计算绝对误差。

2.3 异常数据取舍分析

通过检测获取一组数据时，通常会出现个别数据与其他数据存在较大偏差，需要按照一个标准来确定异常数据的取或舍。目前。通常采取狄克逊检验法、格拉布斯检验法以及肖维涅准则等方法。

3 异常数据处理及预防对策

开展废水水质检测时，当检测人员发现数据异常时，应尽快从工况条件、检测条件以及人为因素等方面查找异常数据发生的原因，在深入地分析原因基础上，再根据不同类型的异常数据进行相应的处理：

3.1 检测数据与被检测环境实际一致

此时，应详细分析原因，并解释出现异常数据原因，然后将结果及时反馈给行政管理部门，加强被检测区域水环境的水质监管。

3.2 异常数据因检测误差所致

应在掌握充足的检测数据基础上，剔除异常数据，并对剩下的有效数据进行分析评价；若剔除异常数据后剩下的数据不充分时，则应及时进行重新检测，满足数据分析需要，保证检测结果的准确性。

3.3 无法确定异常数据原因

无法确定异常数据出现的原因时，及时进行重新检测，检测人员要认真做好检测仪器设备、工况条件及环境，以及检测方法的记录和分析，以满足再次检测后所获取数据具有可追溯性，从而采取相应处理措施。

结语

取得符合质量所需的检测结果，能够有效指导人们认识、评价、管理和治理水环境。加强废水异常数据合理分析，找出原因所在，采取有效措施应对，能够保证检测数据的合理性、准确性和可靠性，为数据审核治理奠定扎实基础。