高职思政教育大数据平台的实操分析

秦颖

摘 要：在信息技术不断发展的过程中，我们也逐渐进入到了大数据时代，其对于传统教学模式产生了一定的影响。在此背景下，高职院校教学服务及数据使用方式也出现了一定的变化。使用大数据技术，能够使高职院校对教学管理及数据资源使用利用数据筛选方式对数据背后规律进行分析及挖掘，从而得到有价值的东西。根据数据进行科学决策，使高职教育信息化管理更加科学有效。

关键词：高职；思政教育；大数据平台

中图分类号：G641 文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2018）18-0181-03

Abstract： In the process of the continuous development of information technology， we have gradually entered the big data era， which has a certain impact on the traditional teaching model. In this context， higher vocational colleges teaching services and the use of data has also changed. With big data technology， higher vocational colleges can make use of data screening methods to analyze and mine the law behind the data in teaching management and data resources， so as to get something of value. According to the data to carry on the scientific decision-making， the higher vocational education informationization management is supposed to be more scientific and effective.

Keywords： higher vocational education； ideological and political education； big data platform

大数据也称之为巨量资料，其指的是其中所包含的资料量规模无法利用主流软件工具在合理时间中进行管理、处理及整理，从而为企业经营及组织决策提供基础。大数据具有海量数据规模、多样化数据形式及来源、动态及复杂数据体系和获得巨大价值产品及服务。另外，基于技术实现过程分析，大数据技术还能够利用快速挖掘、处理及分析从大量数据中获得具有应用价值的全新技术架构。大数据使用能够为高职教育提供一定的方便，比如高职思政教育，比如重构教育科学性、前瞻性及开放性的特点，利用学习分析技术，有效实现个性化教育。根据网络课程，实现教学模式的创新，根据多样化评价对象及科学评价方式，对教学体系进行丰富。基于此，本文就对高职思政教育中使用大数据平台进行分析。

一、思政教育大数据平台的运行情况

高职教育目前在互联网时代中越来越个性化，信息能够成为可量化、可捕捉及可传递的数据。利用使用大数据技术，能够实现个性化的教育。学生能够自己实现学习内容，教师和学校将更多的精力投入到学生个性化培養过程中。在全新数据时代中，大量数据分析使教育信息化受到了影响。在教育中，数据成为教学改革中显著的指标，比如考试成绩、入学率、出勤率、升学率及辍学率等。对具体课堂来说，数据能够说明教学效果。

课题组以问卷调查数据分析为基础，根据高职学生的特点，针对思政教育大数据平台应该采用何种形式构建、选择哪些现有的交互式平台做架构、采取什么样的流程、在建设大数据平台时需要注意的问题和规避的风险有哪些、平台中各角色如何定位、以及最终大数据平台上的不同环节之间如何衔接和联动、数据如何存储、加密、运用等一系列问题提出相应解决方案。课题研究及实施分为三个阶段。

第一个阶段是准备阶段。从2016年9月到2016年12月，课题组在大一新生中进行问卷调查，数据分析，筛选出受众面广、容易操作、兼容性强的软件应用程序，加入到平台的构建中来。平台以思政教学门户网站为教学内容的载体和接入口径，“嫁接”融入QQ，“雨课堂”，微信公众号等信息化手段，进行多维度浸入式教学。

在班级管理方面，由于QQ在学生中普遍使用比较频繁，建立班级群十分方便，所以班级日常管理依然使用QQ，辅导员可以通过手机就能进行日常的学生工作管理。优势在于：使用广泛，反应迅速，便于集中管理，与门户网站衔接没有技术难题。缺点在于：对于教学而言功能单一，仅适用于信息交流，上传下达。

在课堂教学方面，思政教师在进行课堂教学时使用“蓝墨云班课”+课件。教师可通过APP高效率完成签到，上课期间随时可以发布话题和抢答，让学生们参与到课堂的交流探讨中来，也可以通过选人的方式指定学生完成特定的任务，提升师生间的课堂互动效果。随堂测验支持单选题、多选题和简答题三种题型，教师可以设置多道题，每道题也可以自主设置选项数量。课堂教学结束后，教师可以通过发布作业来巩固学生的课上所学，了解学生的学习效果。教师发布时可以设置完成时间，可以选择立即发放和保存待发放。同时还可预览、删除、新增等作业题目。

微信公众号便于解决课前、课后的问题，学生通过公众号提前了解下次课程的相关知识，教师可以分享网络云盘上的音频、视频资源，提前构建学生的背景知识，并布置相应的讨论题目。这样处理，学生能更好的在课堂上与教师互动，通过讨论来加深对课程内容的理解。学生如果有疑问，也可以在公众号的后台给任课老师留言。

第一个阶段主要根据数据分析，选取合适的移动APP，通过对比进行筛选，然后将APP嫁接入思政门户网站，调试硬件设备，组织思政教师进行第一次信息化教学培训。

第二阶段是试运行阶段。从2017年1月到2017年12月，这个阶段主要是数据收集整理，大数据平台模块的选择和框架的搭建。思政平台分为五个大的模块，分别是：个人信息模块，课程设置模块，学生管理模块，教师教学模块和学生学习模块。其中每一个模块又分为不同的应用层级，例如，教师教学模块中有四个应用层级：课程建设与管理，学习流程支持，答疑作业考试管理，资源储备管理。学生学习模块中有六个应用层级：预习，讨论，答疑，复习，作业和考试。学生管理模块可以根据不同学校部门的要求进行个性化的设置。这些模块相互配合使用，学生在课前通过门户网站进入登记基本信息，进入到自己的网上课表，查看学习内容和进度。根据微信公众号中，任课老师发布的课程要求，选择资料进行预习和讨论。课堂上，教师通过信息化教学工具，进行内容讲解、提问和测试，布置课后作业，了解学生学习的情况。系统按学号自动生成考勤、作业和测试结果，供教师、辅导员和教务部门查询。试运行阶段主要考察各模块之间的关联性，测试各种APP在和门户网站衔接有哪些技术问题，如何能形成数据无障碍交互等问题。

第三阶段是完善阶段，从2018年1月至今。思政教育大数据平台在我院新生思政教学中使用率达92%左右，学生很快能适应这种教学方式的转变，课堂气氛相较以前的传统课堂活跃了许多。由于部分教室硬件条件限制，以及无线网络的覆盖率短时间很难实现全覆盖，导致平台的使用率无法达到100%，有待后期硬件升级。

其次，各种软件还需要进一步的磨合，有些需要置换。例如，之前的课堂教学用蓝墨云班课，经过一段时间的使用，部分老师选择了其它的工具，我们进一步比较了几种工具的优缺点。“雨课堂”和“蓝墨云班课”比较，优势在于：1.不需要下载专门的APP，直接在微信里搜索公众号就可以使用，学生使用方便，不需要考虑手机的系统问题和内存等硬件是否达标；2.可以直接插入PPT（对于office的版本有要求），安装好程序后，教师打开课件就可以直接在工具栏里面看到“雨课堂”，学生打开手机可以通过扫码、输入密码等多种方式，将实现自己的手机与教师的课件同步。3.思政教师时常要进行多个班级的教学，现在可以在自己的手机里面及时对班级进行教学管理，学生按学号显示学习进度，作业及测验情况，教师能随时随地进行针对性指导。缺点在于：缺少思政教学方面素材的储备，不能以模块的方式调用资源，相比较而言，超星思政课辅助教学系统有强大的素材储备，教师借助该系统能丰富课堂教学内容，教学方式多样化。这些工具可以根据每个学校思政教师实际需求进行调整。

这个阶段，我们进行了第二次教师的信息化教学培训，请专家、名师到学校来介绍具体的经验和做法。加强师资培训，让思政教师不单单会使用信息化教学工具，用好大数据平台，更是需要大家能通过这些工具解决以往传统课堂上难以解决的问题，转变思路，让课堂“活”起来。

二、思政教育大数据平台的应用挑战

（一）对高职学生主流价值观创建造成影响

基于学生层次分析，大数据信息具备开放性的特点，信息传播不会受到约束及限值，所以在大数据中会具有大量非主流信息、低俗信息的传播，高职学生价值观并没有完全的成型，并且好奇心比较强，也缺乏社会经验，无法分辨大数据中信息的优劣，在阅读不良信息之后就会产生个人主义、拜金主义等；基于思想教育工作人员层次来说，大数据创新了传统思想政治教育方式，使教师主体地位动摇。传统高校思政教育中，因为时间地点的限制，大部分都是课堂、座谈或者个别学生谈心等方式，此教学方式直接，并且反馈及时。但是在大数据传播的过程中，学生能够利用QQ、互联网、微信等获得信息，挑战了传统教育及管理人员的权威，对教育功能的充分发挥造成了影响。所以，思想教育工作人员的主要工作就是面对以上问题，使教育方式创新，实现技术的加工，以此与时俱进，满足学生在互联网背景下的需求，并且提高自身技术知识，实现知识、信息的再创造。基于大数据平台信息生态环境中，目前的主要问题就是信息发布不需要审核，各种信息充斥网络中。那么就要有效确定信息编辑权限、审核权限及发布权限，制定信息发布的规章制度，并且严格执行[3]。

（二）教学内容不足

大数据平台属于思政教育工作开展的主要载体，其具有思政教育工作作用。目前校园中使用的APP主要对学生提供新闻资讯、自习室分配情况等，虽然信息量较为丰富，但是却无法成为思政教育中的主要资源。比如思政教育平台内容体系较为庞大，而且体系不够明确，没有思政教育根本性问题版块。所以，在大数据平台中设置思政教育板块，但是只是单纯的照搬教材中的思政内容。因为此阶段学生思想结合度较低，最终导致学生无法利用大数据平台表达自己的观点，也使大数据平台对于学生吸引力有所降低[4]。

（三）硬件设备问题

目前，在使用思政教育大数据平台的过程中，普遍存在教学硬件设备及网络覆盖问题，从而对教学效果造成了影响。比如在创建的大数据平台的过程中投入的资金较少，无法满足学校进行教育活动的需求。导致无法实现高职思政专业结构进行合理的优化，最终导致学生发展不均衡。虽然目前高职院校大数据平台规模较为庞大，但是缺少基本适应经济社会发展需求能力。就相当于具有完美外壳，内部硬件软件无法满足时代需求。所以，高職思政大数据平台硬件设备方面需要有效的提高[5]。

三、思政教育大数据平台需要进一步的完善

（一）加强思政教育队伍创建

大数据平台对于高职院校思政教育具有一定的影响，所以高职院校领导层对于大数据作用较为重视，并且掌握微大数据功能，加强高职学生思政教育质量，要求校方做到以下几点：其一，加强教师队伍的建设。在基于现代信息时代背景下，社会对于高职院校学生已经不再是应用型人才标准，而且对于文化知识、高职生素质及动手能力方面提出了较高的需求，所以要对教师使用大数据平台的能力进行有效的加强，从而使其能够满足社会发展需求。除了使数量掌握大数据操作技能之外，思政教师要具备相应法律基础知识，并且具有强大的心理素质，掌握学生群体结构及教育规律，利用学生所喜欢的方式进行思政教育。另外，思政教育队伍不仅要求具有思政教师、领导及辅导员，还要求具有优秀学生干部、学生党员及团委干部等，从而引领高职生朝着思政教育全新方向出发。另外，使思政教育人员大数据使用能力得到提高。要使教师能够正确对待大数据对于思政教育的影响，并且深入研究大数据功能及学生使用情况，找到全新的思政教育入手点，通过大数据信息传播方式使其对高职学生思政工作进行培养。另外，教师还要能够操作大数据，其不仅要求教师主动学习微信知识，还要求学生对其进行培训，从而使教师微信操作技能得到提高，并且使学习到的技能应用到生活中，加强和学生的沟通和交流，通过平台推送具备主流价值观的信息。最后，还要加强大数据的科研，大数据平台推出之后发展迅速，所以就要有效实现大数据平台总结经验，及时发现其中的问题对其进行解决，以此能够对思政教育的实效性进行保证[6]。

（二）保证大数据平台载体的精准设计

对大学生来说，其目前属于思政教育的主要对象，此阶段学生的社交欲望及思想较为丰富，那么在思政教育过程中就要做好平台载体的开发工作，避免出现重复的现象。不仅要重视类型中的多样化，还要使其能够满足学生多元化发展需求。对教师来说，要掌握此阶段学生特点，对其认知习惯进行明确，从而开发具有针对性的应用软件。另外，教师还要创建具有趣味、知识及价值的政治教育平台载体。比如学习中国平台，此基于现代国情，利用著作和活动作为主线，设计不同板块，不仅能够为学生提供精神方面的学习量，还能够有效实现思想政治教育目标。在实现思政载体开发的过程中，要基于学生需求，对学生兴趣爱好进行明确，实现功能设计及定位，满足学生学习需求[7]。

（三）做好大数据平台的组织工作

要想能够促进大数据平台的发展，就要基于思政教育，实现结合及研究工作。首先，制定较为完善的组织制度，对专职结构进行明确，从而实现平台的组织及管理。其次，在信息量不断增加的过程中，部分学生开启信息屏障功能，主动接受自己所感兴趣的信息，利用平台了解学生舆论，创建良好沟通渠道。再次，实现大数据平台的整合，创建完善管理及责任机制，以此对信息发布的权威性进行保证，并且对内容進行全面的审核，使编辑工作严谨性得到提高，从而对信息真实性进行保证，避免学生信息泄露[8]。

四、结束语

目前，人们生活已经逐渐进入到信息化时代中，网络普及与大数据技术发展为高职院校大学生思政教育工作带来了一定的机遇。另外，还为学生思想政治工作带来了一定的挑战。大数据目前已经成为主要研究对象，所以学校要抓住机遇，与时俱进的使用大数据技术，使思政教育水平得到有效的提高，帮助学生树立正确三观，促使其能够良好的发展。

参考文献：

[1]杨居义.基于高职院校教学督导共享平台大数据分析研究[J].南京工业职业技术学院学报，2016（10）：33-36.

[2]叶娟.探析大数据在高职教育中的个性化应用[J].网络安全技术与应用，2014（3）：91-92.

[3]陈颖.大数据技术开发利用下高职人才培养工作的研究——以高职教育大数据应用平台建设为例[J].当代经济，2015（14）：126-128.

[4]李琼.大数据时代学习分析与高职院校教育改革[J].科研，2017（3）：60.

[5]孙秀春，廉新宇.基于大数据分析的高职院校物联网专业创新创业教育模式研究与实践[J].人才资源开发，2017（4）：234.

[6]戴琳琳，谢尧.高职院校企业级大数据案例教学平台的研究——以大数据流式计算实践教学平台为例[J].辽宁高职学报，2014（11）：30-32.

[7]吕海燕，周立军，张杰.大数据背景下教育数据挖掘在学生在线学习行为分析中的应用研究[J].计算技术与自动化，2017，36（1）：136-140.

[8]魏顺平，王博，侯小菊.基于大数据的职业教育专业教学资源库运行监测设计研究[J].中国远程教育，2016（6）：68-72.