中国旅游服务国际贸易竞争力的影响因素分析
2018-09-10李雨凝姜锋
李雨凝 姜锋
摘 要:全球化背景下,旅游业的全球化不仅给中国旅游业带来严峻挑战与冲击,更为我国旅游业提供许多机遇和广阔的前景。但我国旅游业为粗放式增长的方式对旅游业国际竞争力劣势明显,如何提高我国旅游业的国际竞争力对我国经济发展、国际地位和影响力极其重要。本文通过对中国旅游业现状和影响国际贸易竞争力的因素进行分析,之后进行计量检验,分析影响因素对国际旅游竞争力的影响,并基于模型和现状提出行之有效的对策和建议。
关键词:旅游业 国际竞争力 国际贸易 旅游服务
中图分类号:F592 文献标识码:A 文章编号:2096-0298(2018)05(b)-081-03
旅游服务贸易是国际服务贸易中的重要部分,因其发展速度之快被誉为“朝阳产业”。近年来,我国不断增加对外开放的程度,致使我国旅游业进入蓬勃发展阶段。根据国家旅游局公布数据:我国旅游业外汇收入在2013年时只有500.28亿美元,而在2016年迅速增长至1200亿美元。我国旅游服务发展虽呈现明显上升趋势,但增长的趋势却在逐步减缓。作为服务贸易中增长最快的产业,旅游业的发展情况对我国经济发展有着极大影响。如何保持旅游业的发展活力,增加我国旅游业的国际竞争力成为亟待解决的问题。
1 中国旅游业的国际竞争力现状
纵观国内外文献,国际竞争力作為出口能力的市场表现,可用的测度指标有很多种,例如国际市场占有率、显示性比较优势指数、出口贡献率、贸易竞争力指数、相对贸易竞争指数和净出口显示性比较优势指数等。由于旅游业服务贸易与商品贸易之间具有明显差别,在分析上述指标优劣后,本文采用贸易竞争力指数与显示性比较优势指数对我国旅游服务贸易的国际竞争力进行测度。显示性比较优势指数(RCA)计算公式为:
Xia,即i国旅游服务的出口额;Xit是i国服务贸易的总出口额; Xwa表示旅游服务贸易在国际市场上的总出口额;Xwt代表全球服务贸易的总出口额。一国的RCA指数数值越大,说明该国a服务产业的竞争优势越大;RCA数值大于1,说明该国旅游服务贸易具有显示性比较优势。根据世界银行数据库相关数据计算可知,2005—2015年部分国家旅游业服务的显示性比较优势指数如表1所示。
由表1可知,我国旅游业的RCA指数较高,但却不稳定。美国旅游业RCA指数大于1,即该国旅游业具有较强的出口能力,且指数保持在1.2左右,竞争优势保持良好。
式中,Xij是i国j类产业或产品出口额,Mij是i国j类产业或产品进口额。中国2005—2015年TC指数值和中国国际旅游支出额(单位:亿美元)如图1所示,由图1可知,中国贸易竞争力指数随着我国国际旅游支出的不断增长呈现逐渐下降的趋势。
2 中国旅游服务国际竞争力影响因素分析
因旅游产业涉及交通、游览、餐饮、住宿等多个行业,影响我国旅游服务贸易竞争力的因素数不胜数,相关数据统计繁杂,加上服务贸易统计数据的不够完善给本文研究带来极大困难,所以本文选取世界国民总收入和中国旅行社数量这两大因素,分析其对我国旅游服务贸易竞争力的影响。
2.1 国际竞争力——国际旅游收入
由于旅游服务贸易竞争力难以衡量,本文将中国国际旅游收入[1]作为中国旅游服务贸易竞争力水平的代表,并将其作为模型中的被解释变量,用SR表示,单位:亿美元。数据来源于世界银行。
2.2 世界国民总收入
国际旅游服务的发生需要具备一定的资本为前提,即受其收入影响。因此,国外居民收入高低对中国旅游服务具有极其重要的作用。本文将用世界国民总收入代表国外居民收入对中国服务贸易竞争力的影响,数据来源于世界银行,用WS表示,单位:万亿美元。
2.3 中国旅行社数量
在众多影响旅游服务贸易的因素中,人力资本是其中不可或缺的因素,对一国旅游业比较优势的形成和保持起着至关重要的作用。而旅行社则是旅游从业人员的聚集地和实践培养基地。因此,本文选用中国旅行社数量变化代表旅游人力资本的变化。用RC表示,单位:万家,数据来源于中国统计局。
3 我国旅游服务国际竞争力影响因素计量分析
本文以世界国民总收入(WS)和中国旅行社数量(RC)为解释变量。以国际旅游收入(SR)为被解释变量,建立回归模型。由于时间序列变量容易出现异方差等问题,因此对所有变量取对数,设定回归模型为:
LNSR=β0+β1LNWS+β2LNRC+ξ
其中,β0为回归常数;β1,β2为回归系数;ξ为随机误差。
3.1 变量的平稳性检验
由于时间序列数据往往具有非平稳性,直接建立回归模型会引起虚假回归,从而导致计量结果的可信度大大下降。因此先选择对各变量进行平稳性检验以确定其平稳性和单整阶数。检验结果如表2所示。
通过Eviews软件运算可知,以上4个变量的水平序列和一阶差分序列都是非平稳的,而它们的二阶差分序列都是平稳的(由表2检验结果可知),均为二阶单整序列。因此,直接采用非平稳的原变量建立计量模型会存在虚假回归,导致估计结果毫无解释意义,需要继续进行协整检验。
3.2 协整检验
协整分析的前提是时间序列为同阶单整,通过ADF检验结果可知,所有序列均是二阶单整序列,因此可以进行协整关系检验。
对残差进行单位根检验得到结果如表3所示,残差单位根检验的t统计量为-3.3534,其相应的概率值为0.0036,小于5%检验水平,即认为残差序列在5%水平下平稳。根据协整关系的定义,可认为序列间存在协整关系。
从修正模型后的模型来看,模型拟合优度良好,且两个解释变量均通过了α=0.025的t检验,方程总体回归较好,即修正后的模型为最终模型。
3.4 回归结果分析
回归方程表明,世界国民总收入每增加1个百分点,国际旅游收入将增加8.07个百分点,而中国旅行社的数量每增加1个百分点,国际旅游收入将降低4.7个百分点。
(1)世界国民总收入的增加将促进我国国际旅游收入的增长。世界国民收入的增加将会导致来中国旅游的人数增加,在一定程度上将造成中国国际旅游收入的增加。但世界国民收入的增加与否与其增加幅度并不是我们可以控制的,我国也无法通过一些具体的措施改变该变量的大小,从而提高我国国际旅游收入。
(2)中国旅行社的数量增加对我国国际旅游收入有负向作用。与人们认为旅行社数量增加与国际旅游收入成正比的常规意识不同,回归方程得到我国旅行社的数量对国际旅游收入具有负向作用。其原因如下:近年来,随着中国旅游业的迅速发展,我国旅行社数量和全行业从业人员数急剧增多,其中不乏有规模较小或是仅针对国内旅游景点的旅行社,从业人员的质量也良莠不齐。有些旅行社简单成立后甚至通过招募在校学生担任导游进行发展,造成旅行社和从业人员虽数量增多,但质量却在逐渐下降的局面,对我国旅游服务的出口极其不利。
4 提高我国旅游服务贸易国际竞争力的对策和建议
本文将在第三章的实证分析的基础上分析旅游强国发展进程,借鉴其发展经验,为提高我国旅游服务贸易竞争力提出对策和建议。
4.1 合理开发和保护旅游资源
我国地域辽阔,旅游资源丰富,但在开发旅游资源过程中,要正确处理保护、开发和创新之间的关系,坚定不移走可持续发展的道路,科学合理的开发旅游资源,坚持科学发展观。同时,积极贯彻“绿水青山才是金山银山”的理念,对现有旅游资源进行合理保护,提升旅游产品的品牌形象,克服“一流资源、二流开发、三流服务”的旅游弊端,将劣势资源转化为优势资源,将优势资源转化为一流产品[2]。此外,我国旅游发展以观光型为主,文化型、享受型较少,我国可以通过合理规划和开发文化型和享受型旅游资源,从而达到提升我国旅游服务贸易竞争力的目的。
4.2 培育旅游产业集群
培育旅游产业集群即培育以龙头旅游景区或龙头旅游企业为中心,以旅行社、餐饮酒店、交通运输公司为主体,以银行、保险等配套服务企业为辅助的面向游客需求价值链的旅游产业集群。有数据显示,入境游客大多集中在发展程度较好的地区,如北京、上海和广州等地。通过整合京津冀、长三角和珠三角旅游产业集群,加大跨省市旅游区域合作力度,培育旅游黄金路线,并努力把西部旅游产业集群发展起來。同时,要通过对旅游基础设施如A级景区旅游道路、景区停车场、游客服务中心等的建设和旅游信息化建设,促进旅游产业集群的形成并发挥其重要作用。
4.3 整合旅游企业资源
一个国家的竞争力依赖于该国产业的实力,而产业的实力又取决于企业的实力[3]。美国的米高美大酒店、金字塔酒店、凯悦酒店、迪士尼乐园等一大批著名的世界龙头企业,极大推动美国旅游业的发展。如何打造世界一流旅游企业,已成为提升中国旅游产业竞争力的当务之急。目前,我国的一些旅游龙头企业如中国国旅、中国旅行、上海春秋国旅等集团都具备一定的实力,我国要加大对旅游企业的政策扶持力度,使它们在国家支持下发展壮大,成为国际旅游市场的龙头企业。而目前国内旅游业的龙头企业要及时发挥引导、规范市场的作用和示范作用,促进中国旅游业国际竞争实力的提高。
4.4 加大旅游人才培养力度
人才决定企业乃至一个行业的发展。对于旅游业来说,除了旅游资源,旅游人才也是提升旅游竞争力的根本和关键。目前,虽然国内高校旅游院系发展很快,全行业的从业人员数量也在逐步飙升,但由模型检验和实证分析可知,我国仍迫切需要加强对旅游业企业的人才培养,加强旅游从业人员素质建设,整合旅游教育资源,开展对旅游从业人员和相关人员的素质教育培训。旅游院校要强化旅游学科建设,对旅游专业的设置进行优化,深化专业教学改革。旅游院校可以通过建立自己的培训基地,以实践活动促进从业人员综合素质的提高,加快对高层次旅游专业人才的培养,建立健全旅游企业人力资源管理和开发系统。通过国际旅游规则培训、外语技能培养课程、旅游专业知识实践等活动培养高层次、多功能、复合型旅游人才。
参考文献
[1] 王坤琪.中国旅游服务贸易研究[J].经济研究导刊,2014(6).
[2] 李玉华.中国旅游业国际竞争力的现状分析与提升对策[J].河南社会科学,2010(5).
[3] 杨永平,邵金萍.旅游企业核心竞争力研究[M].北京:经济科学出版社,2007.