关于公安大数据应用的若干思考

王鹏 梁伟

摘 要：当前，信息技术的飞速发展推动了大数据的发展和应用，大数据在公安系统中也得到广泛应用，且取得了良好的效果。但从当前的具体应用情况来看，还存在一些不足。为了更好地在公安系统中运用大数据解决实际问题，需要从技术、标准、法律和管理等多个方面不断完善公安大数据的建设管理和使用，提升大数据的应用效果。本文分析在公安系统中应用大数据的意义，并从大数据的应用现状入手，提出解决这些问题的对策，希望可以对提高大数据在公安系统中的应用效果有所帮助。

关键词：大数据；公安系统；应用

中图分类号：D631 文献标识码：A 文章编号：1003-5168（2018）17-0024-02

Some Thoughts on the Application of Public Security Data

WANG Peng LIANG Wei

Abstract： At present， the rapid development of information technology has promoted the development and application of large data. Large data has also been applied in the public security system， and good results have been achieved. However， there are still some deficiencies in the current application. In order to better use large data to solve practical problems in the public security system， it is necessary to improve the construction management and use of public security data from many aspects， such as technology， standards， law and management， so as to improve the application effect of large data. This paper analyzed the significance of the application of large data in public security system， and started with the application of large data， and put forward some countermeasures to solve these problems， hoped to help improve the application of large data in public security system.

Keywords： big data；public security system；application

1 大数据在公安系统应用的意义

1.1 为警务工作开拓新的思路

一直以来，我国公安人员在长期的工作实践中不断总结经验教训，学习借鉴新方法、新手段，形成了一套凭借经验、设证、讨论和总结的办案方法，在过去相当长的时间内发挥了重要作用。但随着社会的不断发展变化，新技术层出不穷，传统的工作模式已经不能满足实际工作需要。大数据技术的出现，能通过大量的数据分析，对事件发展和现场复原作出更加科学的综合判断。大数据技术的应用，实际上是开拓了一种新的思维模式，这种模式更符合当前社会发展的实际，能避免凭经验判断产生的误区，提高警务人员决策的准确性和科学性。

1.2 时效性强，数据分析准确

大数据不仅具有分析总结数据的功能，还具有及时记录、跟进的功能。大数据分析具有极高的准确性，且误差率非常低，能大大提高信息數据的可信度。为了避免海量信息的人工筛选，避免浪费过多时间，通过应用大数据技术，能够准确便捷地筛选出有效信息，帮助警务人员赢得更多的破案时间，获得更多有效的破案线索。例如，2013年4月15日发生的“波士顿爆炸案”，在波士顿马拉松比赛的终点处两枚炸弹被引爆，事件共造成3人死亡、176人受伤的严重后果。为尽快破案，美国侦查部门请求知情的民众提供相关线索，通过分析民众提供的海量线索，警方及时获取了有效信息，将犯罪嫌疑人锁定为2名俄裔美国人，在4月19日将犯罪嫌疑人成功抓获。从这起恐怖袭击事件的快速侦破可以看出，大数据的时效性与准确性发挥了巨大作用。

1.3 精准预测，防患于未然

通过大数据技术的科学分析，可以找到事物内在的关联性及其发展变化规律，不仅可以通过整理以往的数据帮助警务人员找到有用的线索，还可以通过对发展变化规律的分析判断，有效预测未来，这样就可以对很多不确定性事件发生的概率进行科学预测，从而能协助公安机关提前制订计划，合理调配警力，做好预防控制工作。维护社会治安和预防犯罪工作是当前公安系统的重点工作，而公安工作的一项原则就是“预防为主，防打结合”。随着犯罪类型与途径的复杂化，犯罪动机的多样化，预防犯罪工作的开展还存在很多不足的地方，快速灵活的预警机制尚未建立。而大数据技术的应用，为预防犯罪工作提供了新的方法，警务人员通过收集整理大量的数据信息，运用大数据进行分析，对可能出现犯罪的情形进行科学预测，通过对相关信息的跟踪证实，能将犯罪情况扼杀在摇篮中。运用大数据技术建立灵活高效的犯罪预警机制，能够极大地提高预防犯罪工作的效率，更好地维护社会秩序的安全稳定。

2 大数据在公安系统中的应用

2.1 在涉恐系数计算方面的应用

涉恐系数计算是一项复杂的工作，是以部级信息平台汇聚的数百亿条数据为基础，通过大数据技术的运用，根据已掌握涉恐人员的线索，从身份特质、行为偏好、关系网络、不良记录、时空轨迹和经济状况6个主要的方面，提炼刻画涉恐人员的特征模型。以此为基础，建立涉恐人员标签体系和涉恐系数计算模型，利用大数据的分析处理功能，实现对千万级目标群体的涉恐概率的模拟计算。

2.2 在犯罪预测方面的应用

将大数据技术应用于犯罪预测方面，主要是以警务综合平台的接处警、案件及人口等39类公安业务数据，以及地理、天气等11类社会地理信息，共约8亿条数据为基础[1]。对上述数据进行建模分析，预测当天辖区内案件发生的概率和容易发生犯罪的区域，以帮助警务人员对重点区域进行严密排查和防控部署。大数据技术的应用，能够以图形的形式更加直观地展现信息，且信息更加科学准确。与传统的数据分析相比，大数据技术采用数据分析预测，通过分析各类因素与犯罪间的关系构建预测模型，并通过反复对比检验最终得出预测结果，调整完善预测模型，提高预测的准确性。

2.3 在警务监督管理方面的应用

大数据技术在警务监督管理方面的应用指的是构建预防腐败模型，通过对业务工作、队伍管理等信息开展相关性分析、预警提示，有助于突破传统警务监督管理工作的难点和重点，及时发现违法违纪问题，从源头预防腐败问题，达到防患于未然的目的。

3 提高大数据在公安系统中应用效率的对策

3.1 分类开展大数据的整合

将公安系统掌握的所有数据整合在一起，建立庞大的数据库系统，具体应用时可根据数据的密级等级，区分不同层次进行整合。在日常案件办理中使用大数据，可以根据实际情况临时授权，而調阅大数据应利用程序后台操作，只显示结果，使用人无须查阅具体数据，规避了数据涉及隐私和保密的问题。

3.2 全面整合设备采集数据、人工采集数据和社会数据

随着天网监控系统的不断完善，电子设备自动采集的数据越来越多，也成为公安系统大数据的主要来源。此外，民警手工采集数据要突出重点，加强对社会数据的采集，通过联网联防等形式，提高社会单位为公安部门提供数据信息的积极性，最终全面整合各方面采集的数据信息，不断充实数据库信息。

3.3 统一标准，规范运行制度

可采取多部门联合的形式，与企业、公安院校、检测机构加强合作，梳理现有的技术标准，逐步确立统一的标准和规范的运行制度，以确保大数据的建设过程中有标准可以参照、应用过程中有制度可以遵循。

3.4 加强对大数据技术人员的培养

大数据的应用，除具备相应的硬件条件外，还要加大对技术人员的培养力度，这样才能使其更加熟练地掌握和应用大数据技术，提高数据的分析处理能力，提高大数据应用的效率。

4 结语

随着公安系统信息化建设的快速推进，大数据的应用将越来越广泛，越来越深入。加强对大数据的采集、整合、处理和应用，提高大数据的应用效率，能为公安系统开展各项业务工作提供有力的数据支撑，推动各项工作又好又快发展。

参考文献：

[1]市公安局强力推进全市公安信息化应用工作[J].泰州科技，2006（11）：25-26.