FDI对我国经济增长、就业人数的影响研究

刘音旖

摘 要：以1985-2015年间的FDI数据为研究对象建立VAR模型，分析得知FDI对我国经济增长影响较大、重要程度较高，而对就业人数影响较小，重要程度较低，对引进外资过程中如何更好地调整我国的经济及就业政策提供一定参考。

关键词：FDI 经济增长 就业人数 VAR模型

中图分类号：F740 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2018）11（b）-164-02

FDI（外国直接投资）是指投资者通过跨国的投资方式，获取利润的行为。FDI对我国经济最直接的影响体现在我国经济增长和就业水平两个方面。现有研究或是通过回归分析，以截面数据[1]、面板数据[2]、时间序列数据[3]建立回归模型，分析FDI与经济增长的相关性；或是建立内生经济增长模型，研究技术外溢[4]、市场机制[5～6]与FDI共同作用带来的影响，而缺少对就业的影响研究。本文以《中国统计年鉴》1985—2015年间的FDI数据为研究对象，建立VAR模型，通过脉冲函数和差分分解模型，分析FDI对我国经济增长和就业人数造成的影响和FDI在我国经济增长和就业人数变化中的重要程度。对引进外资过程中如何更好地调整我国的经济及就业政策提供一定参考。

1 模型构建

1.1 数据处理

考虑到FDI是时间序列数据，在建模的过程中会受到汇率、通货膨胀等因素的影响，本文对数据进行了以下处理。首先，采用当年人民币对美元的中间汇率对FDI数据进行折算，将FDI数据用人民币表示。其次，以1985年的居民消费物价指数为基期数据将GDP数据对比到基期数据。最后，对外商直接投资、经济增长、就业人数取自然对数，分别记为LFDI、DLG、DLJYRS。

1.2 VAR模型构建和稳定性检验

1.2.1 VAR模型构建

通过ADF检验法进行单位根检验表明，DLG和DLJYRS在95%的置信区间是平稳的，LFDI在90%的置信区间是平稳的，符合建立VAR模型的需要，因此，本文以LFDI、DLG和 DLJYRS为变量来建立VAR模型。分析模型的滞后阶数可知，模型最佳滞后期为4，因此，通过回归分析，建立了VAR（4）模型。

1.2.2 模型稳定性检验

采用AR单位根检验法对VAR模型的稳定型进行检验，模型中所有根的倒数都小于1，说明VAR模型稳定性较好，满足之后的分析要求。

2 外商直接投资对經济增长、就业人数影响分析

2.1 脉冲响应函数分析

采用脉冲响应函数分析，验证外商直接投资、经济增长和就业人数之间的相互影响。

当给LFDI一个正向冲击后，DLG随时间推移呈现“U”型变化，DLG的数值在第一至第五期快速下降，在第六期达到负向最大之后开始缓慢上升，在第九期后DLG数值为正后逐渐收敛。说明在短期内，外商直接投资的增加对经济增长会产生积极影响，但是这种积极影响会随着时间的推移逐渐减小，甚至会出现一些消极影响。但是，从长期来看，外商直接投资还是会对经济起到一定的促进作用，但是这种影响在产生的效果较小。而DLJYRS的波动范围很小，在-0.1～0.1之间波动，并且只有第三期和第四期的波动是正向的。DLJYRS在第一至第三期缓慢增加，在第四期达到最大的正响应后迅速减小，在第五期和第八期分别达到最大负效应后从第九期开始逐渐收敛，说明由于外商进入方式、行业的不同导致，短期内，外商直接投资会对就业情况产生负面影响，但是随着外商投资的企业开始盈利或扩展，就业情况出现一定的好在，就业人数比例有所增加。但是，从长期来看，外商直接投资对我国就业情况会带来消极影响。

当给DLG一个正向冲击后，DLJYRS的出现了-0.1～0.1范围内的小幅度波动。DLJYRS在前三期缓慢上升并在第三期达到最大的正响应，之后出现较快下降，在第五期达到最大负效应后，DLJYRS呈“W”型缓慢上升。说明从长期来看，经济增长对就业人数的增加起到积极作用，并且随着时间的推移，这种积极作用会逐渐增加。而在经济增长的中期，可能会出现的产业结构调整、公司体制改革等因素会对就业人数的增加起到一定的抑制，但是这种消极影响会在短期内消除。

当给DLJYRS一个正向冲击后，DLG的值在前五期大于零，在后五期小于零。说明就业人数增加在短期会促进经济增长，但随着就业人数增加到达阈值后，会抑制经济增长。DLG在前三期缓慢上升，在第四期达到最大的正响应后出现较快下降，在第八期达到最大负效应后逐渐收敛。说明在短期内，就业人数增加对经济增长的促进作用先增强，在达到定点后，促进作用逐渐减弱，最终变为对经济增长的抑制，而这种对经济的消极影响会随着时间的推移最终稳定在一个较高的程度。

2.2 方差分解模型分析

建立预测方差分解模型，分析外商直接投资因素在经济增长、就业人数变化中的重要程度。

LFDI对DLG重要程度的波动是从第二期开始的，波动范围始终在20%～40%之间，变化曲线呈“V”型。LFDI变化对DLG重要程度在第七期前波动较大，在第四期达到最低点后逐渐增加，最终稳定在27%。说明外商直接投资变化对经济增长的影响较大，是经济增长的重要原因程度，但这种影响随着时间有一定的削弱。因此，我国在制定促进经济增长的政策时，应多考虑外商直接投资带来的影响。

LFDI变化对DLJYRS重要程度较小，虽然变化曲线一直在上升，但LFDI变化对DLJYRS重要程度始终小于10%。说明我国人力资本要素结构比较稳定，外商直接投资变化对就业人数的影响较小，短期内我国的就业人数不会因为外商直接投资的增加而出现较大的变动。因此，我国在制定促进就业人口增加的政策时，不需要将外商直接投资带来的影响纳入考虑，或只将该影响作为一个参考。

3 结语

本文建立VAR模型分析外商直接投资对我国经济增长和就业人数的影响，分析表明外商直接投资的增加对经济增长影响较大，并且是影响我国经济增长的主要原因，而外商直接投资的增加对就业人数影响较小，且影响效果不明显。对引进外资过程中如何更好的调整我国的经济及就业政策提供一定参考。

参考文献

[1] Marta Beng.Foreign direct investment，economic Freedom and growth：new evidence from Lartin America[J]. European Joumal of Political Economy，2003（19）.

[2] Most S J，Berg H V D.Growth in Africa Does the Source of Investment Financing Matter[J].Applied Economics，1996（28）.

[3] 薛斌锋.FDI对我国经济增长的影响[J].统计与决策，2007（2）.

[4] 刘辉群，王洋.中国对外直接投资的国内就业效应：基于投资主体和行业分析[J].国际商贸（对外经济贸易大学学报），2011（4）.

[5] 刘宏，李述晟.FDI对我国经济增长、就业影响研究——基于VAR模型[J].国际贸易问题，2013（4）.

[6] 牟俊霖.外商投资对中国就业影响的实证分析[J].经济与管理， 2007（4）.