大数据背景下大学生电子商务技能训练的实践研究
2018-09-10张道华
摘要:为了显著地提高大学生的职业技能,对接产业前沿技术,为社会培养优质电子商务人才,在充分调查研究的基础上,以大数据背景下的电子商务技能综合实训平台为依托,构建能充分发挥效用与功能的电子商务技能训练新模式。精准设定训练项目, 分层开展技能训练, 系统设计训练内容,强化完善支撑条件,建立健全监控机制。实践证明,能显著强化大学生电子商务技能,提升就业竞争力,激发大学生的创业热情。
关键词:电商技能;分层训练;强化条件;提升技能
引言
以21世纪国家的大政方针为依据,以教育方针、素质教育理论为指导,理论联系实际,推动“大众创业、万众创新”在高校教育中落地实施,在对电子商务技能训练情况进行调研的基础上,认真总结以往的经验教训,建立一种基于大数据平台和竞赛引导的技能实践模式。
1、电子商务技能训练目标
电子商务技能训练的主要内容为网店开设装修、运营推广、客户服务,全面考察学生的职业素养,重点培养学生的商品整合能力、视觉营销能力、客户服务能力、网络营销能力、店铺规划能力以及创业能力。因此,电子商务技能训练要上下左右贯通,开辟立体联系渠道,发挥训练综合效能,并重视开展综合类实训项目,实训内容相互配合、协同作用,形成合力,使学生受到近似实战的多方面的锻炼,尽量增加训练的内涵和容量。
为此,将实训内容与电商相关岗位要求进行无缝对接,通过对实训的整体规划,体现出综合培养的思想,依托大數据背景下的电子商务技能综合实训系统,以电子商务职业技能竞赛作为激励、引领,组织各种级别各种类别的竞赛,通过竞赛对接产业前沿技术,激励大学生的训练热情,促使学生补差补缺,进而快速提升技能。团委和学生会将电子商务技能比赛纳入其活动计划,定期按时举办相应的比赛活动,对获奖选手大力表彰,进一步提高全体学生的训练积极性,全面培养学生的精准营销能力和敏捷经营能力。
2、依托大数据平台引导提升电子商务技能的实践过程
在开展实施大学生电子商务技能训练之前,制定周全的工作计划,安排调研内容及分工,设计高校电子商务技能训练调查表,利用大学生放假的时机,了解各相关岗位对电子商务技能的要求和高校开展训练的情况。对往届毕业生进行问卷跟踪调查,总结我们以往教育的成败得失,汲取兄弟院校进行电子商务技能训练的经验,为我校电子商务技能训练的研究与实践创设良好的外部氛围,构建大学生电子技能训练内容及实施模式的初步框架。
2.1 精准设定训练项目
依托中教畅享“电子商务综合实训平台”,学生以卖家角色经营网店,经营流程为以下四步,一,开店:租赁办公场所,设立配送中心,在规划资金需求和控制经营成本的基础上,开设店铺,装修网店。二,采购:做好区域、商品及人群定位,采购招标,商品入库。三,推广:认真分析数据魔方,通过一系列营销手段,如竞价推广、站外推广,尽可能多的获取自然流量、付费流量以及站外流量,引导买家进店消费。针对不同消费人群采取不同策略,制定商品价格,促成交易,提升转化率。四,运营:通过处理订单、配送商品、结算资金和分析财务指标,及时调整策略,尽可能创造最大利润。系统实时呈现学生的训练成绩与交易成果,帮助师生补差、找缺。规范制定技能标准,技能标准规定各项技能的要领、内容范围、训练要求等,体现对技能训练的基本要求,是制定训练方案、开展训练与评价的重要依据。明确地制定各项技能标准,尽量具体化、可操作性强,为训练活动提供标尺。实训系统定期更新试题库,充分满足学生的训练要求。具体训练项目与训练内容详见表1。
2.2 分层开展技能训练
首先,每个项目在实施前安排一次测试,按起点水平分为好、中、差三类。这样做的目的是促进差生达标、中等生提高、优生进一步发展形成特长。希望在每一个项目上都能推出一批出类拔萃的技能特长生。
其次,开展不同层级的活动。整个学程按自然年级划分为三段,一年级以客户服务等基础性、先导性项目为主;二年级以网店开设装修为主,兼顾基础性项目的提升;三年级以网店运营推广技能训练为主,兼顾其他项目的创优。重要项目的训练覆盖整个学程,连续三年不断线,层级越来越高。以节假日为时间节点,组织与其主题相吻合的各类竞赛。
还有,采取不同的训练方式。采取课内与课外结合,指导与自练结合,合格与创优结合的方针,课堂上老师明确标准,提供示范,纠正通病,课外分小组合作练习。要求所有学生在所有项目上合格,不同学生在各自的优势项目上实现突破,形成特长。不同项目的技能水平和难度都不一样,在先后顺序上要布局合理。一般难度小的安排在先,训练时间短,难度大的安排在后,训练时间长。
将训练教师和指导人员分成三组,第一组负责各个单项技能的训练工作;第二组是竞赛及校园文化队伍,由竞赛活动的组织者及评委组成,主要负责综合类项目的训练和校园文化氛围的创设;第三组是实习指导队伍,由实习指导老师组成,主要负责技能指导与实习接洽等工作。三支队伍职责分明,又相互配合、相互支持。同时,将辅导员和班主任分组,每个年级独立管理。成立三个年级组,各自负责本年级学生的日常训练和管理。每个年级训练的项目不同,侧重点不同。各个年级组独立运作,年级组长统筹本年级的训练活动。学生在三年的整个学程中,由低到高、由简单到复杂完成所有技能项目的训练和比赛活动,受到全面系统的培养。兼顾学科专业方向,体现专业特色。
2.3 系统设计训练活动
以技能标准为终极目标,遵循技能发展规律,将各种训练活动按功能和作用统合起来,以大数据实训平台为支撑,以技能竞赛为引领,形成一个分工合作、逐级递进的活动序列。
(1) 浓厚训练氛围——感知、定向。积极宣传国家“大众创业、万众创新”的战略方针,宣传电子商务快速发展带给人们的便利,浓厚训练氛围,注入“正能量”。并依靠制度使训练氛围更加稳定,如实行技能竞赛奖励政策,实行大学生“双导师制”等都能发挥长久的作用。
(2) 开全训练课程——普及、奠基。将电子商务技能训练纳入专业人才培养方案、作息时间表等。针对每一技能项目开设相应的课程,了解相关知识,明确技能标准,掌握技能要领。开全训练课程才能保证学生受到全面的训练。建立健全训练机制和制度,增加新课程需要的项目,落实课外训练活动,安排具体训练项目和专业辅导教师,使大学生电子商务技能训练从制度层面得到有效的保障。考核办法趋于规范,制定技能考核办法和标准,严格实施,确立训练内容,在班级开展训练活动,开展时间为三个学期。
(3) 定时自主练习——拓展、提高。课堂训练的时间是很有限的,只能达到最基本的要求,要想获得拓展和提高,必须另外安排时间进行大量的自主练习。
(4) 指导社团活动——创优、创新。依据技能项目组建若干学生社团,制定活动章程,定期开展训练和交流,适时参与社会上的相关活动。把各种社团办成学生特长的孵化器和助推器。
(5) 扩大技能竞赛——激励、引领。比赛是对训练成果的检验,是对选手的激励,也是对广大同学的引领。组织各种级别各种类别的竞赛,让更多的同学参加进来,受到锻炼。拓宽课外训练渠道。团委和学生会将大学生电子商务技能比赛纳入其活动计划,联合举办各项技能专项比赛,定期按时举办相应的比赛活动,促進学生技能水平提高,对获奖选手大力表彰,进一步提高了学生的训练积极性。
(6) 做实毕业实习——反馈、补救。毕业实习是技能训练的最后一环,一定要把好关。实行逐人过关制,实习期间采取“双导师制”,由高校教师和企业精英共同承担指导任务,确保大学生得到最有用、最有效的指导。
2.4 强化完善支撑条件
教师是训练活动的主导,必须注重教师队伍的建设。首先,重视兼职教师的聘任,聘请电子商务行业的资深从业者任教,兼职教师是师资队伍不可或缺的重要部分,不应看成是“点缀”或“补充”,其次,注重专职教师实践技能的强化,定期派遣教师到企业挂职锻炼,实现知识互补、技能共享,掌握企业实践的第一手资料。
健全设施设备,改革管理方式。将网络教室、机房、校外实习基地等硬件条件优化升级,改进管理使用方式,向课外开放,提高利用率,满足大学生课余时间自主训练的需要;资料要及时更新,向师生开放。
2.5 建立健全监控机制
多方全程监控,强化过程管理。按照大学生电子商务技能训练项目内容,设计结构合理的考评指标体系,制定具体明确的考核标准规范验收,科学考核,严格规范操作,评出真实水平,激发学生的训练热情。监控的时间贯穿全程,从大学生进校到毕业,乃至入职后的发展等。监控的形式有多种,主要包括教学督导制度、班级周报表制度、学生信息员制度、教学检查制度、毕业生跟踪调查制度等,综合各方优势,全面强化过程管理。
3、电子商务技能训练的实践成果
设计结构合理的考评指标体系,制定具体明确的考核标准,严格规范操作。在大学生电子商务技能训练过程中,合理分化各类要素,分类分层实施训练活动,采取适合的方式发挥出它们各自的功能。针对不同的技能项目,开展不同类别的技能竞赛,赛后及时召开会议,认真总结和探讨新时期大学生电子商务技能训练的途径和举措。自开展电子商务技能竞赛以来,极大地调动了学生的创业热情,不少学生利用课余纷纷加入电商的创业队伍中来,并多次在省级电子商务技能大赛、“创新、创意、创业”大学生电子商务赛项中取得良好成绩,为加强电子商务技能训练提供了参考。
4、结论
依托大数据背景下的电子商务技能训练平台,全面培养大学生的精准营销能力、敏捷经营能力和创业能力,在训练中全面考察学生的职业道德、职业素养,以期推动电子商务从业人员整体水平的提升。大学生通过自主练习拓展、提高电商技能,通过技能竞赛激励、激发创业激情,通过运营实战进行反馈、补救与找差补缺,通过社团活动创优、树立创业典型。实践证明,以电子商务技能实训系统为依托,以大数据分析为支撑,以技能竞赛为引线,能够激发大学生创业热情,推动“大众创业、万众创新”在高校教育中落地实施,为提升大学生电子商务技能开辟出一条高效的路子来。
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作者简介:张道华,硕士,讲师,现就职于亳州学院电子与信息工程系,主要研究方向为模式识别、图形图像处理、教师教育。