安防行业中智能化技术的应用现状与前景研究

高亚敏

【摘 要】智能安防的概念问世至今，已有很多企业主攻安防智能化，就目前的市场来看，主要在信息获取和识别上有所成果。在如今社会智能化的大趋势中，安防智能化已然不可逆，智能安防的发展将会愈发智能化、行业化、云端化。

【关键词】安防；智能化技术；应用现状；前景

【中图分类号】TP399 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2018）09-0101-02

1 智能化技术

1.1 智能化技术的概念

智能化技术并不单单指人工智能技术，智能化是指由现代通信与信息技术、计算机网络技术、行业技术、智能控制技术汇集而成的针对某一个方面的应用。有学者从“智能”的角度入手，认为具有感知、记忆和思维、学习和自适应及行为和决策能力的系统则为智能化系统。笔者认为，智能化技术的主要核心在于人工智能、物联网及大数据3项核心技术，即大数据建立数据基础，提供数据支撑，再由物联网技术沟通联动，使得物与物之间数据化并且数据相对接，最后则是加入人工智能的先进算法，自主处理数据生成指令控制。

1.2 智能化技术的应用现状

随着IBM“智慧地球”理念的提出，智能化技术在我们的生活中出镜率大大提高，如智慧社区、智能医院、智慧公安、无人驾驶汽车等。还有著名的亚马逊公司，在2016年底，亚马逊开办了一家不用排队、不用结账、拿了东西就可以走的小超市，名叫“亚马逊Go”。这家超市的工作原理就是利用智能化的技术进行管理，超市的每个货架都布满了摄像头等传感器，利用机器视觉技术记住顾客所购买的商品，再根据人脸识别辨认顾客的身份，自动关联到顾客登记的支付账户自动结账，顾客整个购物体验过程都是智能化技术的应用。

2 智能安防

2.1 智能安防的概念

在当今社会中，安防行业的发展已经十分成熟。随着科学技术的创新，安防也出现了时代性的特征，包括網络化、集成化和高清化。智能安防则是新时代安防的必然趋势。智能安防技术在内涵上包括服务的信息化、图像的传输和存储技术，其主要是指在全方位感知和视频处理基础技术的支撑下，应用大数据技术对所有数据进行科学的筛选处理，通过添加不同的算法而生成符合行业所需要的应用，自主处理并做出决策。

2.2 安防智能化的重要意义

2.2.1 解决人工有限与海量数据的矛盾

传统的安防行业就是人防与技防的结合，利用监控视频、报警器及门禁等安防系统，对所需要监控的区域进行全覆盖的安防控制。但对于大数据高速发展的今天，数据存储技术及数据获取方式的更新使得系统所获得的数据越来越多，有限的人工将无法再解决如此庞大的数据中所反映出的问题。比如监控是实时监控，但要发现问题还得需要人工守候在监视器前，实时对监控器显示的异常情况做出反应，有限的人力将无法保证每一刻都能对监控器显示的异常进行捕获。而智能安防就可以解决这一矛盾，通过算法的添加，智能技术可以自行分析实时获取的相关数据，对监控到的异常情况进行实时报警，同时，还可以根据具体情况，启动相应的防范措施，不仅解决了实时监控的难题，还保证了实时应对的高效性。

2.2.2 满足新时期用户对安防的需求

由于安防行业化的深入，不同的客户根据自身所处的应用环境和场景，都会提出特征性的需求，传统的安防虽能达到一定的覆盖率，但对新场景新环境的适应，远远不如智能安防技术的自适应强，这也是智能技术本身特点所决定的。智能安防技术可以展现出控制简化性、高兼容性、数据驱动、多硬件联动、带来附加价值5大方面的先进性，可以根据客户的具体需求，修改自身算法，针对特定的环境和应用场景编写特定的程序，以符合客户对于安防的具体要求。

2.2.3 顺应智能时代发展的趋势

2017年，人工智能技术在全世界范围内热度大增，习近平总书记也在政府工作报告中提出要大力发展人工智能技术等新兴科技。安防作为一项社会化程度极高的产业，他的发展趋势务必要与时代的特征相结合，智能安防技术将在未来重新定义安防产业。随着各大互联网公司争相发展人工智能技术，行业的竞争力已经不单单以固定资本作为衡量的标准，而是以技术产业的先进与否来决定你这个行业的未来。安防行业与人们的生活息息相关，智能安防技术必然会推起一个又一个浪潮，发展智能安防，是顺应着整个社会的发展趋势。

3 安防行业中智能化技术应用的特征

3.1 感知层

感知层就是主导信息的采集与获取，通过传统安防所布设的视频采集设备、门禁、报警传感器及其他可以捕捉安防区域实时情况的感知技术，对安防区域内的人员、车辆、设备、道路、重点区域异常情况等与安全息息相关的各类信息全面感知、识别和管控。感知层是智能安防的“眼睛”，由它来捕捉和录入信息数据，它是整个系统的最初端，也是需要硬件设施予以配套的关键环节。感知层其实就像在安防区域建立起一个无形的大网，在这个网内的所有情况都将被数据化传入终端。

3.2 认知层

认知层主要是指在感知层对数据进行广泛收集之后，通过大数据、云计算等先进技术，将收集到的各类数据信息，包括图像、视频、门禁信息、报警器信息等大量数据进行高效的智能分析处理，科学有效地存储数据，同时对数据进行认知、分类和管理，主要目的是为了在应用这些数据时可以更快速地通过相关关键词检索得到最密切相关的数据，也由此解放了人工对数据信息的逐一筛选。这些工作都将由认知层来完成，达到数据信息获取的即时性、准确性和系统性。

3.3 应用层

应用层是落到人工操作的阶段，形成各式各样的应用软件。它是指根据客户的具体需求，由研发者编写相应的算法和程序，将感知层获取并由认知层处理过的数据进行科学的利用。比如想查找一段时间内重点区域的人流量情况，可以通过视频监控的信息，筛选出所要的人员出入录像等，经过认知层分析数据，客户便可以在应用上实时看到反映出的人流情况。同时也可以将这些应用做成app的格式安装在客户的手机，实时获得关键区域的相关信息，方便客户实时掌握。

3.4 数据中心

智能安防技术与传统安防相比，最突出的一点不同就是智能安防实现了数据利用的最大化，以往传统安防也有监控录像，也有一些报警器、门禁等，但这些数据往往由于存储空间小、存储技术落后难以长时间保留，同时也无法进行精细的筛选，很多时候保留的都是无用的信息。而智能安防技术则在数据应用上有了重大的突破，它继承了大数据技术與云计算技术的先进特点，实现对海量数据的科学存储，并且科学高效地筛选分类，形成一个大的数据中心，在数据中心的基础上，经过智能的算法分析得出想要的经过科学处理后的信息，并且在任何时刻都可以利用数据中心里的数据，进行相应碰撞与分析，得到想要的信息。在信息安全防护上，也可通过提高信息中心访问的权限进行维护，增强数据的安全性。

4 智能安防的前景展望

4.1 智能化

智能安防的未来发展首当其冲的肯定是愈发智能化。随着国家大力发展人工智能技术，社会的智能化已经成为一种不可逆的趋势，而针对安防行业的特点和发展来看，人工智能技术能起到很好的助推作用，安防智能化将会迎来高速发展。在2016年安防行业基本完成了场景智能的适配，2017～2018年进入一个基于深度学习为基础的人工智能大应用阶段，到2019～2020年预计行业将全面进入数字智能的阶段。在那个发展阶段，安防行业将与社会中的其他产业一样，以大数据、云计算、物联网及智能技术为主要行业竞争力，在整个社会智能化的大潮下，不断向前发展。而研究的重点也就将转到如何更好地实现安防智能化及安防智能化的智能模式上来，绝不仅仅满足于现有的信息获取与决断。

4.2 行业化

智能技术的产生其目的并不是为了使整个社会达到一种智能化的状态，而是将智能技术作为一种工具，来帮助有问题有困难的行业解决当前发展中的阻碍。即智能安防未来的发展必然是贴近安防行业的自身特点的，它不必与其他互联网产业那样，需要多深层次的算法研究，安防行业所要的就是单点智能与整体智能的统一，不单单在感知层的视频捕捉中及终端的服务器筛选信息中展现智能，而是要整个安防行业形成一个智能化的整体，在算法、设备、业务流程等方面加大智能化的力度。

4.3 云端化

智能安防由于实践性强的特点，其智能技术更多地要应用在实处，而目前来看智能技术主要通过单一硬件实现智能的技术支持，所包含的智能服务种类和服务力度都十分有限。在未来的发展中，云端的作用将日益凸显，智能化的服务也就不单单存在于硬件之中，安防系统的云平台建设将大大整合安防行业的资源，在平台上进行有条件的资源共享，客户也可在平台上享受智能化的服务技术，云端将根据客户需求提供最科学高效的服务，实现效率最大化。

参 考 文 献

[1]刘武萍.基于物联网的智能安防应用研究[J].佳木斯职业学院学报，2017（5）：399.

[2]赵彦锋.安防存储下的大数据技术[J].高科技与产业化，2013（5）：80-83.

[3]蒋一明，刘江，崔皓.智能安防专利状况分析[J].电视技术，2014，38（2）：23-24，34.

[责任编辑：钟声贤]