基于ISM的智能冷藏柜生鲜冷链物流风险因素分析①

郭笛 潘常虹 李浩渊 傅敏

摘 要：随着电子商务品类逐渐向生鲜产品的扩充，冷链物流最后一公里的配送难题日益突显。为了实现将生鲜产品快速、高效、保質保量的送达，企业配送尝试采用智能快递柜。本文在参阅大量文献和专家调研的基础上，选取了9个风险因素，构建了解释结构模型（Interpretative Structural Modeling Method，ISM），运用Matlab编程，寻求各风险因素之间的层级关系，探析直接因素、重要因素和深层因素，以期为企业的管理决策提供理论支持，并推动生鲜产品冷链配送自提业务的发展。

关键词：冷链物流 风险分析 智能冷藏柜 ISM

中图分类号：F259.22 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2018）11（b）-016-02

近年来，以电子商务平台销售生鲜产品的经营模式，已成为了电商行业的新模式。由于生鲜产品具有易腐败、易损耗等特点，容易受到自然条件和天气温度的影响，使得生鲜产品的最后一公里配送问题日益突出。冷链物流企业着眼于解决这一难题，进行了升级改造，通过智能冷藏柜打通社区配送的最后环节。但是，智能冷藏柜的使用过程中也不可避免的存在一系列物流风险因素。本文系统分析智能冷藏柜使用中的物流风险因素，对于提升物流配送的服务质量，降低物流配送的成本具有重要意义。

1 文献综述

目前，国内外学者对智能冷藏柜物流风险的研究相对较少，主要集中在生鲜物流风险因素的分析。赵矗，王有刚[1]运用层次分析与模糊评价相结合的方法，建立了冷链物流风险的指标体系，评估各因素间的关系；石彩霞[2]以安徽省为例，构建生鲜农产品冷链物流风险评价指标体系，通过主成分和灰色关联分析筛选出主要风险因子，利用模糊综合评判，得出关键的风险因素；张夏恒[3]利用安全学理论，从人、物、环境和管理方面研究物流风险的形成机理，探索生鲜电商物流风险研究的新视角。

本文将基于智能快递柜的物流配送问题，运用解释结构模型（ISM）建立风险因素的指标体系，分析各指标因素间的关系，找到直接因素和间接因素，考虑各因素间的相互作用关系，该方法可以有效地分析风险因素之间的层级关系，确定各个因素的驱动作用和对系统的综合影响。

2 模型构建

2.1 冷链物流风险因素分析

在参考国内外文献的基础上，借鉴冷链物流风险识别的成熟指标体系，并运用德尔菲法调研专家的意见，将基于智能快递柜的物流风险因素划分成了10个，各因素间的关系及解释，如表1所示。

2.2 解释结构模型（ISM）的构建

解释结构模型法（简称ISM方法）是1973年美国J？华费尔特教授为分析复杂的社会经济系统有关问题而开发的一种方法，可以将系统中各要素之间的复杂关系分解成清晰的多级递阶的结构形式。主要工作步骤：第一，根据影响因素间的直接关系，建立邻接矩阵；第二，根据各因素之间的相关性建立可达矩阵；第三，将可达矩阵进行层级分解，建立ISM模型。

2.3 绘制多级递阶有向图

根据层次分解的可达矩阵，可以绘制出基于智能快递柜的生鲜物流风险因素结果图，如图1所示。

3 解释结构模型（ISM）分析

从图1中可以看出，基于智能快递柜的生鲜冷链物流风险因素可以划分为五个层级，各层级间的因素具有相互影响的关系，各要素对冷链物流风险的影响程度各不相同，处于层级下层的因素会对上层因素产生影响，现对各个层次的各个因素进行解释分析。

位于下层第五层的因素是企业的运营管理能力，这是最基本的因素，也是最深层的因素。企业在发展智能快提柜生鲜冷链物流时，首先应该具备科学的运营管理，从产品的全流程、配送的全环节加强管理控制，才是进行风险把控的基础和先决条件。

位于中间层第三、四层的因素相对较多，包括运输路径的规划与设计、产品的配送效率、城市交通状况、服务质量、运输及快递柜设施设备和物流专业技术能力。运输路径要进行科学的规划，避免空载现象加重物流运输的成本；产品的配送效率越高，客户的体验越好，加强客户对于自提业务的粘性；城市的交通状况对于产品能否及时高效的送到客户手中有非常重要的影响；良好的服务质量能够增加客户的满意度，有效的降低客户退货的频次；运输设备的状态和装载率对于物流成本有显著的影响，快递柜能够及时将信息发送给客户并能够保证在一段时间内产品保质保鲜，会在很大程度上降低企业的物流运作风险；产品的配送路径、运输设备的装载等物流专业技术能力也是影响物流整体运作水平的重要因素。这几个因素综合在一起，进一步对基于智能快递柜生鲜产品的冷链物流产生不可预估的风险。

位于上层的第一、二层因素：商务平台的稳定性、物流跟踪信息的传递和用户自提的效率是影响基于智能快递柜生鲜产品的冷链物流风险的直接因素。基于智能快递柜的生鲜产品都是通过线上电子商务平台下单的形式，因此，商务平台的稳定运作才能保证物流环节的有效；物流跟踪信息传递过程中要保证及时准确，才能为用户的及时自提创造有利的条件。用户自提的效率越高，快递柜的重复使用率越高，在社区有限的存储条件下，尽可能避免长时间占用快递柜，进一步提高使用率，加强资金的流动性，有效的规避生鲜冷链物流自提业务的多种风险。

综上所述，各风险因素在影响基于智能快递柜的生鲜冷链物流中，处于下层的要素会直接或间接地影响到上层要素。因此，在处理要素关系的过程中，只有首先弄清其结构关系后，然后针对性地实施解决措施，对症下药、层层击破，最终达到整体上最优的解决效果，让生鲜产品的快递柜自提业务从根本上得到进一步的发展。

4 结语

本文结合电商物流最后一公里和智能冷藏柜自提业务的热点，采用分解法绘制了生鲜产品冷链物流的全流程，通过文献综述和德尔菲法从影响智能冷藏柜物流风险的因素中筛选出10个关键因素，运用ISM方法结合Matlab编程划分各个因素，理清各个影响因素之间的关系，建立出解释结构模型，并对模型进行科学解释，为管理人员从深层着手防范风险因素，加强中间层因素的管理，以及对直接因素的宏观规划，科学制定风险应对措施，提供理论支撑，以期促进智能冷藏柜电商物流最后一公里生鲜产品配送的飞速发展。

参考文献

[1] 赵矗，王有刚.生鲜电商“最后一公里”冷链物流风险评价体系研究[J].重庆科技学院学报（社会科学版），2017（7）.

[2] 石彩霞.安徽省生鲜农产品冷链物流风险管理研究[D].安徽理工大学，2017.

[3] 张夏恒.供应链视角下生鲜电商物流风险来源与形成机理[J].农业经济与管理，2015（3）.

①基金项目：辽宁省高等学校创新人才支持计划项目（LR2016080）。

作者简介：郭笛（1990-），女，辽宁大连人，讲师，硕士，主要从事冷链物流相关的研究。