基于熵权分析法的人才吸引力综合评价研究

文/郑现友 首都经济贸易大学 城市经济与公共管理学院 北京 100070

1、引言

在全国各地都加大争夺人才的背景下，例如像武汉、西安、长沙，济南等国内各大城市开始了“人才争夺战”，正如习近平主席在十三届全国人大一次会议上曾说过发展是第一要务，人才是第一资源，创新是第一动力。一个城市要保持其竞争活力和创新力，必须与时俱进地但不盲目地调整相关人才吸引政策。当前，引进与留下人才早已变成各级政府十分关注的话题。深圳市作为一座新兴发达，经济快速发展的一线城市，如果没有大量的人才引进，经济就无法迅速繁荣发展，取得如此大的成就。因此，一个城市对人才的吸引力如何是提升城市综合竞争力[10]的主要动力，也是优化地方人才结构、提高地区科技创新实力的关键。我们可以用构建合理的指标体系来评价一个城市对人才的吸引力大小，利用合理的城市人才吸引力评价指标，可以全面精确地体现不同城市人才吸引力的总体情况，为城市人才储备与优化吸引提供建议，让政府有关单位在拟定人才吸引相关政策时能有科学有效的依据来充分发挥各种人才对城市发展的支撑和带动作用。

2、人才吸引力研究的现状

对城市人才吸引力评价指标[1]的研究，国内外学者对人才吸引与集聚现象的探讨由来已久，与国内相比，国外学者很早就开始研究吸引人才流动的因素。早在19 世纪 80 年代，拉文斯坦[4]就提出吸引人才的主要因素与金钱和物质条件、受重视和鼓励、适宜的气候与优越的生活条件密切相关。理查德认为在吸引知识型和高精尖人才方面与一个城市的自然、休闲和生活娱乐设施[2]有着至关重要的作用。然而，经济学家希克斯（Hicks，John Richard）认为人才被吸引进从而迁移的最重要原因与区域间的经济利益差异，工资差异密切相关。

从20世纪90年代开始，我国才初步对人才吸引力与人才集聚进行研究，赵丽霞（2009）从区域发展的研究角度把人才吸引力建立为城市规模[2]及经济发展水平、城市生活条件、文化卫生事业三个一级指标，12个二级指标,王乐杰（2010）以产业集群的视角将人才吸引力[3]分为区域经济实力、区域生活环境、区域创新环境、集群实力、集群创新环境、集聚人才规模等6个一级指标，11个二级指标,周亚（2004）从城镇化水平和拥有高等院校的数量、万人拥有大学生数、教育经费投入[4]与人才资源配置来研究人才资源分布情况,高子平以环境制度、社会文化氛围、和生活环境[5]三个维度，建立上海人才吸引力的评价指标体系，并用相关数据运用AHP分析法，较为深入分析了影响上海人才吸引力的各个方面的因素及其重要性；李涛从地区经济水平、人才生活环境与就业[6]等三个维度综合测度，以熵权法分析评价了广西地区的人才吸引力水平。

通过比较整理分析各种研究，发现大部分研究存在以下不足之处：一、各种研究方向较为分散，系统整合研究较为匮乏。二、多数学者认为城市产业集群环境[6]对人才吸引力影响巨大，但大部分评价分析主要主观评价较多，很少利用客观数据和实证方式证明，并且专门研究城市人才吸引力的文献比较少，没有以不同人才吸引力进行评价分析。三、目前，这方面定性讨论多，定量研究少；定量研究中单因素的多，综合考虑的少；静态考量多，动态（时变）考量少，考虑“不可比”条件的更少。“少”的原因主要是缺乏合适的“数学模型”，使得结论既缺乏说服力，也缺乏可验证性。

3、人才吸引力评价指数模型构建

首先城市人才吸引力[3]是一个综合性概念，涉及多个领域，要考虑的是选取那些指标和选取多少指标来准确衡量[2]城市人才吸引力。基于以上学者的研究综述，为了对城市人才吸引力进行全面、准确、客观的评价，健全科学合理的指标体系来进行评价分析。本文根据评价指标的选取原则，主要从经济发展环境水平、生活服务环境水平、科研教育环境水平、科技创新环境水平、科技创新与信息共享水平等4个一级指标，20个一级指标构建城市人才吸引力评价指标,如图1及表1。

图1 人才吸引力评价指标

3.1 指标释义

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3.2 熵权分析法模型构建

（1）首先对原始数据进行归一化处理处理

由于各指标的计量单位不统一，在进行综合指标测算前应首先进行标准化[4]处理，即把指标的绝对值转化为相对值，以解决不同质指标值的同质化问题。此外，由于正向指标和负向指标数值[12]代表的含义不同（正向指标数值越高越好，负向指标数值越低越好），因此，可以用不同的算法对于高低指标对数据进行标准化处理。具体方法如下:

其中Pij为第i个评价城市第j个指标规范化处理后的值；，为第i评价城市第j个指标的值（i=1,2,3,…n;j=1,2,3…m）

（2）指标权重确定

（1）计算各指标的熵值

设ej为第j个评价指标的熵值，则ej的计算方法如下

（2）计算各个指标的熵权

式中，ej为第j个指标的熵值，wj为第j个评价指标的熵权

（3）基于熵权法的人才吸引力综合评价模型

设Si为第个城市的综合评价得分

式中Si为评价指标规范化指数；wj为第j个评价指标权重。

4、人才吸引力评价与实证分析

通过研究分析，可以发现其他同类城市（如广州、杭州、厦门、苏州、上海等）的人才吸引力方面与深圳有相似之处[1]，所以选取这几个城市作为深圳市人才吸引力的对比参照，找出其优势与不足，并提出相应建议。

本文所使用的原始数据来源主要有《中国城市统计年鉴》（2017）、《深圳市统计年鉴》及各市2017年统计年鉴及各省市统计局官网。基于二级指标的基础上对数据进行标准化处理后，利用MATLAB软件对测算出各个评价指标的指标权重及评价指数，测算结果及分析见下表2及图2

表2 人才吸引力评价指数计算结果

图2 人才吸引力评价指数比较

在基于沿海城市人才吸引力评价指标体系中各个城市的人才吸引力指数测算结果可以看出，杭州、上海、深圳的人才吸引力指数分别为0.308、0.197、0.197高于其它沿海城市，但在具体每项各个评价指标差异明显，深圳市作为一个在改革开放起新兴的城市来说在经济发展水平环境指数、科技创新与信息共享条件指数较其它城市来说有相对比较优势，但在科研教育环境指数中有明显的劣势，在教育经费支出占财政支出上低于广州、苏州、杭州、上海、厦门等城市，在每万人拥有教师人数上依然是最低，在生活服务环境指数方面除空气质量与城镇化率方面，其它方面有待加强。

5、结论与建议

深圳市在人才吸引力方面存在内部发展不平衡，与广州、杭州、上海有明显差距，虽然在经济发展水平环境上有明显优势，也应该充分借助珠江三角洲经济圈优势，弥补自身不足之处，明确自身功能定位，在产业分工、配套设施、综合交通、教育投入、生态环境等重大问题上加强与广州等城市在产业、教育、医疗、基础设施等多方面全方位的合作，更好地优化布局利用珠江三角人才资源，提高效益，提升综合竞争力。

（1）构建全面吸引人才机制与功能

加大深圳市人才引进住房与租房补贴力度，建设一批高端人才福利房制度，减少人才购房纳税额度，在子女入学和配偶工作方面给予一定的优惠和取消部分子女入学限制。并在公共服务和居住功能逐步完善，充分发挥人才聚集、吸纳就业作用。

（2）建立合理的发展规划，协同发展

深圳市作为第一批经济开放特区，具有其它城市所不具有的政策和经济发展环境优势，而且毗邻香港特区具有其它城市不具有的地理优势。同时在经济、市场、科技等优势。深圳市还应该积极与广州、珠海等珠江三角洲区域城市开展合作研究，建立研究中心，要充分利用珠江三角洲地区科技人才“溢出效应”优势，提升自身的人才吸引力。

（3）积极改善环境交通状况

提高并培养全民生态环境与经济协调发展意识，加大对环境污染行为的惩处力度，鼓励全民参与违规污染的举报和监督机制，加快交通路面的改造与优化布局，建立完善快速通行的交通立体网络；构建智慧交通需求管理模式；提高机动车通行效率。