基于大数据技术的高校图书馆服务优化研究

李丰

（三）服务时间的优化

由于高校的教学特点和学生生活作息习惯不同，高校图书馆每天各时段的图书借阅频次是不一样的，有时借阅人数较多，图书馆工作人员有限，不能够很好地服务于读者；有时借阅人数较少，工作人员出现闲置状态。根据大数据分析得出的工作日和休息日不同时段学生借阅频率图，可以使图书馆合理掌握学生在不同时段的借阅情况，从而适当安排图书馆负责图书借阅工作人员的人数和上下班时间，使员工能更好休息的同时也能更好地服务于高校师生（下表为山西一所在校生为3500人的高职院校2016年平均每天借阅时间和频次关系表）。

（四）图书上架的优化

传统图书馆的图书分类方式，是按照中国图书馆分类法[1]，将所有学科的图书按其学科内容分为22个基本大类，每一大类下分许多小类，每一小类下再分子小类。最后，每一种书都可以分到某一个类目下，每一个类目都有一个类号，图书上架方式完全根据类号进行排列，最大的优点是图书整齐有序、方便管理。

1.设置读者常借图书栏

传统的图书上架方式存在的一个缺点是，一部分借阅频率特别高的图书，有可能位于图书馆书架的最里面，每次师生借书时都要从门口开始查起，跨越很长一段距离，然后在某一角落找到拟阅读的书籍。在图书的借阅过程中也存在一个“二八定律”[2]，即一般情况下，80%的读者借阅了馆藏图书中20%的最热门图书，其余图书却存在借阅量较少的现象。我们在对图书信息管理系统中的相关大数据进行分类汇总后，提取出上一年度借阅频次最高的前20种图书，打破传统的分类方式单独归为一类，不以学科为类别进行图书上架编排，排列在离门口最近的书架上，在书架醒目位置标明“本馆最受欢迎书目”，使读者能够在第一时间看到并瀏览书目，方便读者借阅（表3为某高职院校借阅次数最高的前20种图书）。

2.改变图书上架位置

除热门图书外，其余图书可按照传统的大类整理上架，但上架图书的摆放位置需进行调整。可根据本类图书的借阅频次进行排序，在按照小类和子小类进行图书上架的同时，尽量将借阅频次较高的图书摆放于书架1.4～1.8米高的地方，因为一般大学生男生的身高在1.73米左右，女生的身高在1.61米左右，这个位置正好方便师生找寻并拿取图书。大类中借阅频次较低的图书可放置于书架底部或最上部。

（五）预借完成后的图书管理

高校的图书管理信息系统可实行图书网上预借，预借成功后，师生可凭本人借书卡到图书馆登记领取预借图书。根据这一环节的特点，高校图书馆可以在图书借阅处放置一个移动取书架，图书馆工作人员在时间允许的情况下，将网上预借成功的图书从书库取出放置于移动书架内。读者到图书馆取书时，可先查看放置于工作人员身旁的移动书架上有没有自己网上预借的图书，若没有再到书库内取书，这样可以节约读者领取时间。

（六）相似图书推荐

根据读者的借阅目的，可以将图书分为两大类：一类是师生为了解决专业问题，学习拓宽专业知识而借阅的专业书籍；另一类是师生为了愉悦身心、提高自身修养而借阅的文学类、畅销类的书籍。针对这两种图书借阅情况，图书馆可以在图书上架时增加一条图书属性，分成A、B两类，读者在网上利用图书信息管理系统进行借阅时，根据读者浏览的图书内容进行有目的的图书推荐。

①如果读者查询A类图书，在图书推荐栏中应当推荐相同的图书分类、相同或相似的图书名称和关键字、本大类中借阅频次比较高的图书。②如果读者在系统中查询B类图书，推荐栏中应当推荐各书单中比较畅销、年内借阅频次高、“最受欢迎类别”的图书。

三、借出图书管理

由于高校师生教学或学习任务重，生活节奏快，经常会有师生因不小心遗忘导致借书逾期的情况发生。这给自己造成不便的同时，还会客观上形成图书资源闲置、浪费等情况。针对这一问题，因师生在注册图书信息系统会员或办理图书借阅卡时，填写了本人的联系方式（要求联系方式必须有手机号），在系统开发时可加入一个短信提醒模块，该模块的主要功能为：①当读者现场取书成功后，其绑定的手机号会收到一条短信：“**先生/女士，您借阅的《***》图书已取书成功，祝您阅读愉快！”；②读者借书一个月后，会收到另一条短信：“**先生/女士，《***》图书已借阅一个月，请您尽快完成阅读！”；③离截止日期还剩两天时，会收到短信：“**先生/女士，《***》图书于两天后借阅到期，请您务必按时归还！”。通过短信提醒模块，可以有效通知读者借阅时间，减少图书借阅逾期情况的发生。

四、结束语

随着我国适龄人口的减少和国外优质教育资源的引进，高校之间的生源竞争日趋激烈，高校发展由以前的教育引领型向教育引领和服务学生并重的方向迈进。图书馆服务是高校服务学生非常重要的一个方面，服务优化是一个长期性、持续性问题，受图书馆建设水平的制约和影响，与信息技术的发展有密切关联。未来的图书馆服务不仅提供优质的图书信息资源，便捷的资源查询，还会提供食物、饮水、休息等人文关怀和舒适的阅读环境，帮助广大师生爱上阅读，爱上图书馆。

[ 参 考 文 献 ]

[1] 国家图书馆《中国图书馆分类法》编制委员会. 中国图书馆分类法（第五版）[M]. 北京：国家图书馆出版社，2010：3.

[2] 徐光辉. 基于二八定律的中文图书采访模式研究与探讨[J].图书情报工作，2010（S1）：116-118.

[3] 冯佳，张丽，陆晓曦.《2050年高校图书馆尸检报告》解读[J].图书馆建设，2011（2）：13-15.

[4] 黄恒军，漆威. 海量半结构化数据采集、存储及分析——基于实时空气质量数据处理的实践[J].统计研究，2014（5）：10-16.

[5] 陈吉荣，乐嘉锦.基于Hadoop生态系统的大数据解决方案综述 [J].计算机工程与科学，2013（10）：25-35.

[责任编辑：刘凤华]