探究低压配电计量设备的集约化管理

姚晓辉

摘要：在当前的企业当中，对于集约化的应用已经非常普及，使得工作效率以及工作质量得到了有效的提升。其中，应用集約化对低压配电计量设备进行管理，能够对资源配置进行整合，降低成本，提升竞争力。因此，本文针对低压配电计量设备的集约化管理给出了详细的分析。

关键词：低压配电;计量设备;集约化管理

构建管理体系，明确管理责任

对于管理体系的构建，需要结合低压配电计量设备集约化管理的相关要求和规定，在相关规定的要求下，对管理体系进行不断的完善，使得低压配电计量设备集约化管理系统更加系统和规范。

其一，运营管理系统需要对低压配电计量设备的生命周期管理、计量印证、计划管理以及存储和配送等进行相应的管理。

其二，技术质监系统，调节好相关的生产调度，做好运维管理工作，管控计量检定质量，并跟踪和推广计量技术监督以及技术研究。

其三，室内鉴定部门，要对低压配电计量设备的相关采买终端监测工作负责，并定期测对质量进行抽检，以便对低压配电计量设备实施系统化、现代化以及集约化的管理，将以往应用的管理模式进行更新，认真落实统计鉴定工作，并实现配送化管理[1]。

实施集约化管理的前提

应用先进的电能表

对于新型电能表的应用，可保障电力企业的工作效率以及质量。依照我国的相关法律规定，要将传统落后的电能表进行剔除，对计量技术的改造工作进行严格有序的落实。在对电能表进行挑选的过程中，要强化对性能、精准度以及功能等一系列指标的落实，使得电力计量的精准度得以提升，使其向数字化迈进，真正实现远程化发展[2]。

电力互感器的合理挑选

电力计量工作最终的精确度与电流互感器有着直接的关系。在开展计量工作的过程中，电流互感器会产生相应的变化，导致电力计量产生误差。为了对误差进行避免和减少，要根据实际的应用情况，对电力互感器记性合理挑选，以便将电力计量的精准程度进行提升。此外， 在正式应用的过程中，需要在濒临现场的位置上，对一个二次回路设备以及多抽头电流互感器进行设置，这样可减少对电力资源的损耗，将电力计量的精准程度进行提升。

计量方式的合理选择

为了将电力计量的精准程度进行有效提升，要对具体情况进行综合全面的分析，以便对计量方式进行合理的选择。电力企业对于计量措施和接线方式的制定，需要要电力企业的实际工作情境进行综合，以便利用正确思维思想、合理的方式对计量方式进行选择，提升计量的最终精准程度。

低压配电计量设备集约化的规范流程

在对业务实施相关管理的过程中，需要采购计量物资，完善合同、校验以及付款等相关工作内容。在具体实践的过程中，要对具体的情况进行明确，综合实际情况制定统一检定、采购以及配送的方案，逐步向集约化管理迈进。其中，要准守相关的规定和要求，并对低压配电计量设备的集约化管理工作进行全面的检修。

低压配电计量设备实施集约化管理，需要与一些应用系统以及调度平台等进行整合，如ERP、营销业务系统、生产调度平台等[3]。其中，要逐步规范和统一集约化管理，以便对信息化进行系统的管理。针对设备财务以及设备运行等过程，同样要进行严谨的处理，要根据设备的不同类型制定不同的管理系统，将其进行详细的划分，其中包括设备的采购、检验以及安装运行等。利用业务监督流程的动态化管理，使得节约化工作更加规范和系统，逐步修改了当前的情况，以便实现高效的闭环性管理。

低压配电计量设备的监督管理

针对设备实施的集约化管理工作，需要对质量监督工作以及相关的管理工作给予高度的重视。在相关的工作实践中，需要有相应的信息载体，其中可以将计量生产调度平台视为载体，利用对质量的有效鉴定、复查库存以及督查等工作的开展，对工作情况以及设备的运行进行严格的考核，使得集约化的水平得到了进一步的提升。

在对设备的质量进行检查的过程中，要随机对低压配电计量设备进行抽取，对其实施在一次的质量管理，之后对鉴定的结果记性比对和分析，可对鉴定的质量给予保证。在复查库存的过程中，要对其进行全面的分析，保障设备的配送返校工作及时开展，同时关注质量抽检监督的效果和质量，严格根据国家的法律规范进行，对计量设备进行系统、全面的检查。在控制配送质量管理的过程中，要对运输过程发生的所有事故进行上报，如果配送总量事故问题大于1%，要实施认真详细的考核。

结语

总之，对于集约化管理的应用，是非常理想的一项现代化管理方式，利用整理各项资源，如人力资源、物力资源以及财力资源等，可对其进行统一的配置和处理，提出了高效和节俭的优势，对于成本的降低起到了重要的帮助意义。在应用集约化管理的过程中，要综合所有的情况，对每一项工作进行系统的分析，以便将核心力量进行集中，提升自身的竞争实力。

（作者单位：国网湖南省电力公司临澧供电分公司）

【参考文献】

[1]李正平.浅谈住宅建筑低压配电系统设计[J].科技与创新，2019（01）.

[2]邢雪梅.MNS型低压配电柜实训项目开发及应用[J].工业控制计算机，2017，30（07）.