刍议大数据思维在高校教学管理中的应用

摘要：本文主要是在当前我国的信息化高速发展的背景下，根据大数据在当今经济生活中的具体应用进行举例，对大数据思维在高校教学管理中的应用进行相关分析，通过分析大数据思维运用在高校教学管理中的可行性，对高校教学管理应用大数据思维的工作模型进行构建，并提出高校教学管理应用大数据思维的具体方式，高校通过采取使用“合作筛选”、“数据对比”、“数据挖掘”和“数据分析”这四种对大数据的应用方式，将大数据思维引入到高校的教育教学管理模式当中，通过对大数据思维的合理运用，使高校的教学管理水平能够得到有效的提升。

关键词：大数据思维；高校教学管理；大数据；应用

引言：我们当前正处在一个信息化高速发展的时代，如今互联网每天都会产生数量庞大的数据信息。社会信息化的高速发展，将我们推入了大数据的时代。移动网络的出现和广泛应用给我们进行信息交换提供了巨大的方便，同时网络的普及为我们获取海量数据信息提供了极大的便利。随着人们对手机使用的不断普及，移动网络已经渗透到了社会的方方面面之中，数据的产生源泉也早已扩大到了每一位移动网络的使用者身上。在大数据时代下，如何将大数据思维应用到我国高校的教学管理当中，怎样通过大数据提高高校的教学管理水平已经成为人们关注的重点问题。

一、大数据在教学管理中应用的条件和模型

（一）高校教学管理中已经运用了大数据

在当前我国的各个高校都普遍采取使用了教务管理系统、高校专业建设平台、网络课程平台、高校人才培养状态数据平台等，高校在对这些平台的应用过程中所产生的数据量十分庞大，拿一所中等规模的高校来说，假如这个高校拥有800位任课教师，开设有40个专業，安排了1200门的课程，在高校的日常教学过程中，每位学生的日常出勤情况、作业完成情况、课外活动参与情况、学生特长信息、企业实践参加情况、学生之间的学习交流情况、教师对学生的相关评价、学校课程的教学内容、教学模式、课堂形式等众多要素都是大数据的组成部分。

随着学生群体对于手机的应用已经广泛得到普及，高校在进行日常教学活动当中，通过采取使用教务管理系统可以将每一位学生的学籍信息、学业信息进行详细的收集处理。而网络课程平台在进行网络授课的过程中产生了海量的文档、图片和视频，高校对各个互动平台的使用过程中也会产生数量巨大的互动信息，这些数量巨大的信息数据为大数据在高校教学管理中的应用打下了基础[1]。

在当今大数据时代的背景下，对于大数据的相关应用早已在各个行业当中开展起来，在我国的高校教学管理中也存在着运用大数据的影子，因为高校最重要的任务是增强人才培养的质量水平，通过采用增强高校教学管理，改进高校管理手段等方式来促进高校的发展，提高人才培养的质量。高校要充分利用大数据时代所带来的有利条件，不断构建和完善高校的信息化管理平台、提升高校的信息化水平，使高校能够有效地提高教学管理效率，同时增强对教育资源的利用情况。通过将大数据引入到高校的教学管理当中，来达到提升高校教学管理水平的目的[2]。

（二）大数据在高校教学管理中应用的模型

在高校的教学管理中对大数据的应用，主要涵盖了学习分析学以及教育数据挖掘这两个领域。学习分析学指的是对于学习者和他们所处学习环境的相关数据测量、收集、分析以及汇总呈现，主要目的是更好地了解和优化学习方式以及学习环境。监测和预测学生的学习成绩是学习分析学的一个重要的应用，通过学习分析学的这一应用，可以随时了解学生的学习状况，对于学生在学习过程中存在的潜在问题能够做到及时发现并进行干预，以此来防止学生在进行相关的学习过程中产生问题。而教育数据挖掘在高校教学管理中的运用主要是为了通过对统计学的研究和利用、机器学习和数据挖掘的方法，来对高校教育与学生学习过程当中所产生的数据进行详细的分析，教育数据挖掘主要包括对学生的学习行为进行预测，优化高校相关教学内容的组织形式，研究能够达到最佳教学效果的教学模式，通过加强对这些方面的研究来促进学生的学习情况，增强学生的学习效率，提高高校的教学管理水平[3]。

在高校教学管理的具体措施当中，可以通过采用现有的数据系统，在学生选择课程、进行毕业审核、授课教师教学质量考核、高校相关治理等许多方面，广泛的应用大数据，借助大数据来提升高校的教学管理水平。

二、大数据在高校教学管理中的应用探索

（一）合作筛选：通过大数据帮助学生选择课程

通过听取别人的建议可以使许多事情变得更加的轻松，如今人们能够非常便捷的通过网络途径了解大家对某一事物的相关评价来获得参考意见。比如说，购物网站的搜索引擎会将最受欢迎的物品进行推送，甚至购物网站在进一步的想要让你了解与你相似的人群都热衷于购买什么物品，通过采取这些方式来刺激你进行消费行为。假如你在淘宝网站上面购买了一件你非常喜欢的衣服时，在购买之前首先会对店铺的销售量以及评价进行了解，通过对各个店铺之间的比较来选择出销量大、网评好的店铺进行购买，这种行为就被称为“合作筛选”。“合作筛选”行为具有非常明显的优势，消费者通过合作筛选可以快速寻找到自己所需要的商品，并且采用合作筛选挑选的商品更加的物美价廉，这样也有利于让商家随时能够掌握消费者们的喜好，抓住市场方向，根据消费者需求选择销售适销对路的商品，扩大商品的销量。这些现象都是大数据时代所带来的变革，对大数据的应用早就已经在各个行业中推广开来，在高校的教学管理当中也逐渐开始对大数据进行相关的应用[4]。

大数据在指导高校学生选择课程时具有重要的意义，当前我国的许多高校正在进行着将传统的学年制改革为学分制，如今在高校的教学模式当中让学生能够拥有更多的课程选择机会是高校课程安排的大趋势，高校的这种教学模式和课程选择安排的转变是顺应了信息高速发展时代下的学生个性化学习的需要，同时这也是为了有效提升学生综合素质和职业素养。高校学分制改革结合了我国社会经济转型升级的实际情况，以及当前社会对于复合型人才需求。通过与我国社会的新形势相结合，高校在不断地提高对自身教学模式改革的要求，通过将社会现实需求与学校教学制度相结合科学合理地进行研究与分析，为学生在选择课程的过程中提供更加便利的服务。

高校这种教学模式的转变有着非常重要的影响，拥有一套科学合理的课程选择组织制度和软件平台是高校选课模式转变的初步表现形式，高校可以通过建立起跨专业的课程选择制度，给学生提供更多的课程，扩大学生选择课程的方向，开设更多吸引学生的课程，使开设的课程不仅仅只限于学生的专业范围之内，而是包含了人文类、语言类、体育类、兴趣类等各类专业，通过这种方式使新的选课模式能够充分满足学生的多样化选择。当前我国的大部分高校都已经采取使用教务管理系统，教务管理系统中包含着选课管理子系统，使用教务管理系统可以让学生能够更加便捷的进行课程选择，同时教务管理系统也为学生网上自行选择课程提供了相关的技术支持[5]。

高校选课模式改革的高级形式就是对大数据的应用，高校通过对大数据的应用为学生的课程选择提供相关的决策服务。这种新的大数据选课系统是一种在以大数据为基础的决策服务支持系统，这一选课系统具有非常高的智能化水平。高校应该建立起一个大数据分析系统，对每门选修课的课程内容、课程时间、主讲教师、课程评价等方面的信息进行统计，并收集选修课的相关教学知识文件、学生对课程的评价与反馈等数据，不断完善这个大数据分析系统，让这个大数据分析系统能够在学生选择课程之前就可以获得关于想要选择课程的相关信息，同时也能够帮助授课老师根据学生的评价与反馈信息对课程教学进行完善改进，充分让了解学生自己选择课程的具体信息，给学生提供相关的意见使其能够更加合理的进行课程选择。

（二）数据对比：借助大数据对学生的学业进行预警

当前摆在我国高校面前最紧迫的任务就是如何提高自身的教学质量。营造出良好的学习风气以及对学生实行严格的学籍管理制度是高校提升教学质量水平的重要方式。要在学生的学习过程中贯穿对学生的学业学籍管理，在学生的培养过程中加强对他们的管理，这就使高校要加强对学生管理工作的转变。

学业预警使在高校对学生进行学籍管理时，将学生毕业情况由原本的“毕业后告知”转变为“毕业前警示”，使高校能够随时掌握学生的学习情况，通过对学生在学习过程当中的实际学习成果与本应取得的相关成绩进行对比，从而发现二者的差距，以此为依据判断该学生的学业是否符合标准。

通过利用大数据使高校能够更好地对学生进行学业预警，并根据相关的学业数据建立起完善的学业预警系统，通过学业预警系统对每个学生的学业状态进行分析，促进学生自身学业水平的提升，同時提高高校的教学管理水平。

（三）数据挖掘：借助大数据提高教学质量

高校达到教学质量受到教师教学质量水平的直接影响，当前我国很多高校都组成了教学督导部门来对每位授课教师进行教学质量的相关评价，并且采取同行教师进行互相听课、征集学生对教师的评价等方式增强对教师教学质量的考核。

在大数据时代的背景之下，以上关于教师教学质量的评价数据能够发挥出更大的作用，高校可以对这些评价数据进行深度的挖掘，并从中获取到更加有价值的信息。利用大数据对教师教学质量水平进行全面的分析，使大事件能够更好地为高校教师招聘决策进行服务。通过提高授课教师的教学质量，以此来提高高校整体的教学质量水平，加强高校的教学管理水平[6]。

（四）数据分析：借助大数据协助学校进行决策

高校利用大数据进行相关的分析研究是在教学管理中的有效形式，由于我国的教育部为了做好高职院校的评估工作，已经在全国范围内采取了多年的高校信息填报工作，各大高校每年都需要将人才培养相关数据进行填报，高校每年的人才培养数据都包括了巨大的信息量，通过大数据可以有效地统计好高校的这些数据信息，并且根据数据进行相关分析，使高校对人才的培养方式能够与我国的社会经济对人才的需求相适应。通过大数据协调高校在教学管理中的相关决策。

总结：伴随着当今社会信息化的飞速发展，大数据早已深入到我们的生活、工作以及学习当中，高校在教学管理当中对于大数据理念的引入可以说是势在必行，高校应该尝试通过运用大数据来进行相关的教学管理，采用大数据进行创新也是高校教学管理改革顺应新时代的要求。高校可以通过“合作筛选”的方式运用大数据帮助学生更加科学合理的进行课程选择，通过“数据对比”的方式运用大数据对学生的学习状况进行预警等，随着如今云计算技术的应用以及高校硬件设施条件的提高，对于大数据的应用也在不断深入，大数据在高校教学管理中的应用将会越来越多。

参考文献：

[1]大数据正对教育行业带来革新[N]. 南方都市报，2013- 04-26.

[2]祝智庭， 沈德梅.基于大数据的教育技术研究新范式[J].电化教育研究，2013，（10）： 5-13.

[3]伊恩艾瑞斯.大数据思维与决定[M].北京：人民邮电出版社， 2014.10： 21-22.

[4]吴宗志，黄小琴. 高校学业预警制度设计初探[J]. 黑龙江教育， 2015（6）： 46-47.

[5]阮绍萍.大数据背景下高等学校教学管理的新思路[J].科技视界， 2015（9）：111-1 12.

[6]何锡涛.高职评估数据采集平台的建设与使用.高教发展与评估[J]. 2009（5）： 89-93.

作者简介：姓名：余詠仪，出生年：1990.3.13，性别：女，民族：汉，籍贯：广东江门，当前职务：管理系教师，学历：本科，研究方向：高等教育管理，应用经济学，作者单位：广东创新科技职业学院。