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创新转型智能制造

2018-08-17富士康工业互联网股份有限公司总裁CEO郑弘孟

中国科技产业 2018年8期
关键词:富士康工业转型

◎ 富士康工业互联网股份有限公司总裁、CEO 郑弘孟

2017年,富士康集团占全国出口总值3.9,占全国进口总值3.6。作为全球先进的制造商业公司,我们觉得智能制造转型,作为一个企业,我们责无旁贷,当然我们也当仁不让,积极来推动。

今天我们就先从政策来谈起,相信大家都知道建设制造强国发展先进制造业已经是我们的国家政策。习近平总书记在2017年12月8日实施国家大数据第二次集体学习中提到,坚持以供给侧结构性改革为主线,加快发展数字经济,推动实体经济和数字经济融合发展,推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合,继续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章,推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。要深入实施工业互联网,创新发展战略,系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系建设,发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用,加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济。国务院出台一系列政策和指导方针,包括“十三五”里面的规划纲要,中国制造2025以及深化“互联网+”先进制造业发展工业互联网的指导意见。

《深化“互联网+”先进制造业工业互联网指导意见》里面特别提到,将我们发展工业互联网分成几个时期,以十年为单位,2025年形成3-5家达到国际水平工业互联网平台,培育百万工业APP,实现百万企业上云,到2035年我们可以建成国际领先的工业互联网,网络基础设施和平台,来形成国际先进的技术与产业体系,重点领域实现国际领先。本世纪中叶做到工业互联网基础设施全面支撑经济社会发展,工业互联网创新发展能力,产业技术体系以及融合应用等,全面达到国际先进水平。通过打造三大体系推进两大应用,构成三大支撑,构成推动工业互联网发展。过去一年我们全球科技业正在发生重大转变,加上人工智能的推波助澜,现在不止是上市公司要转型,全世界经济体甚至国家都面临转型的挑战。就实体经济的战略意义而言,欧美国家纷纷以工业互联网为国家战略,如果我们步步为营,与落实工业互联网的布局,到2035年我相信我国制造业将有机会成为名副其实的制造强国。富士康工业互联网核心技术布局,公司发展战略以及全球市场布局,跟紧国家脚步,我们在四大洲11个国家和地区都建设有我们的智能制造基地。

同时我们推动工业互联网平台全球定型,真正做到扎根中国运行全球,因为我们深信这是作为一个先进制造企业在质量提升的重要时刻,我们应该全力以赴配合“一带一路”政策。

谈到深耕布局工业互联网过去做了什么事,富士康的工业互联网技术发展来自于自身的需求,为了让自家的生产制造能力更具有竞争力,我们在2013年开始大规模投入研发资源,经过长时间在自家的车间、厂域优化下面,2016年我们发布富士康工业互联网平台,因为这些年的技术和大数据的积累,搭建工业互联网平台运行,2017年是富士康工业互联网崭露头角的一年,同年富士康工业互联网平台被编入中国守护工业互联网白皮书,参与中国工业互联网平台标准制定。转变富士康最大的契机是2017年5月9日,国务院李克强总理特别视察了我们富士康郑州厂区,第一座智能无人生产车间,富士康必须带领中小企业进行产业升级。

2018年2月1日,富士康工业互联网在工业互联网产业联盟峰会上获得首批平台可信服务认证。特别要感谢我们信通院的刘院长对于工业互联网的推动,目前富士康全国超过6座熄灯工厂,值得一提的这都是我们自己做的机器人,我们人机协作比例是4:1,相信这个数字在全世界跟全国都是相当罕见的。富士康到今天已经做到关灯生产,自动化生产,以及智能化检测。富士康正在向工业互联网服务业转型大步迈进。

我国是制造大国,在制造强国的路上,自主创新能力不足的确是我国制造业的一大短板,所以我们必须扎根基础研究,发展自主技术,让智能制造提质增效,真正掌握在自己的手里,所以为了转型为智能制造,富士康积极跟创新自主技术,我们在数据采集,我们自主开发自动化设备来做到采集实时生产的数据,而且这些自动化的设备符合三个条件,国产化的装备,国产化的软件,以及国产化的数控。在物联网传感技术做到采集车间、环境关键有效的数据,在完整8K生态的技术,我们做到采集微观米影像的大数据,做到生产流程的影像全记录,在通信技术方面,我们自主研发4G、5G网络技术,以及一系列自动工业网关的设备,更专注于网络安全技术,确保用户生产数据,做到最高最严密的保障。

此外为了满足生产需要,我们发展边缘计算数据应用,我们自主研发了高性能运算服务器处理上述所采集的关键纳米微观的影像大数据,有了工业大数据基础,再结合数字孪生技术,实现生产过程有效仿真,合理化生产,做到设备的预管理,基于以上关键技术,我们将海量的大数据进行有效的收集和清洗,结合人工智能深度的学习,进而沉淀固化出各式各样的相应算法模型,这些算法模型将会打包成组件,通过平台提供给各行各业来开发。最后做成工业APP提供给广大的工业用户使用,最后形成一个跨行业跨领域完整的工业互联网生态体系。

特别谈到我们的工业互联网可以实现多层次价值,参考工业大数据这本书特别提到讯息物理系统,我们从数据采集到洞察,让他形成知识作为决策辅助产生价值。我提到很多我们自主开发技术,我们的车间就是依照这样的情境来设计的,工业互联网其实就是云计算、移动终端、物联网大数据、人工智能以及机器人等技术做的集成,融合生产过程中产生的业务流数据,讯息流、资讯流以及技术流,人员流、物料流,通过大数据分析真正达到提质增效。经过我们多年研发积累的经验看,富士康已经具备了工业互联网核心层解决方案,主要包括了工业机器人,以及各类自动化设备,用于数据采集与协议转换的传感器与公共设备,提供服务器算法,也具备让生产数据上云的解决方案,主要包括了工业业务的网络设备、云服务器、云存储器以及虚拟化技术。依托在我们边缘层础优势,也将业务领域拓展延伸至工业的平台,打造一个开放的工业互联网生态,为实现工业互联网平台智能制造的转型升级打下了坚实的基础。

谈到富士康工业互联网平台,过去做的是将人将事做一个链接,我们工业互联网主要是做人看事看物的连接,我们做制造业常常讲的人、机、量的大链接,最后还要将材料到消费者,全产业链讯息大连接。很多人在问工业互联网到底是什么,要怎么建怎么做,我这里特别提到感谢我们赛迪智库袁晓庆博士,他有一个著作,就是工业互联网的五问,本书目前是富士康集团的参考书,所有工程人员都要参与考试,作为晋级标准。什么是工业互联网,云的开放式工业操作系统,通过企业的自我造血,政府政策的输血,以及产业结合的输血来发挥一个生态性,从单点的突破到垂直的深耕,到跨产业之间横向的拓展来形成一个生态的构建,要将我们富士康工业互联网建成一个跨行业跨领域的工业互联网超级平台。

在赋能中小企业转型方面,现在工业互联网非常火热,但是实际上导入的企业我相信还是非常有限的,资源缺乏让很多企业停滞不前,尤其中小企业,中小企业在运营上,产品质量的监督,信息系统如何完善,供应链管理如何更有效,供应链电子商务该怎么做,集团各个职能如何管理,管理目标如何实现等等各式各类的问题,都是环环相扣。影响着企业成长的一个转型和契机,富士康深耕实体制造及工业互联网以累计相关更多的专业领域知识,我们了解企业运营管理所面临的难题,特别是我们自己也是中小企业转型过来的,我们也正在转型为全面数字化的智能制造企业,所以就赋能中小企业而言,通过富士康工业互联网相关的技术导入,让转型的效率都能体现到企业的创新上。帮助中小企业达成多业态、可视、可控、精密的一体化模式,我们希望透过工业互联网平台推动赋能中小企业,协助企业、制造业转型升级,提高质量,促进大中小企业的融通发展与国际竞争力。

在这里,我特别用一个案例跟大家分享我们如何用我们数据来做人工智能,这个案例是吸嘴智能保养,刚开始时候我们的吸嘴清洗周期是2.5万次,当时并没有数据支撑,我们用一天为单位,每一次吸嘴上下架大概要15秒,每一台设备大概有256支吸嘴,算起来一天光清洗吸嘴耗掉一个多小时。后来我们经过实验的设计和模型的分析,我们发现了不是这么回事,吸嘴支持到六万次再做清洗,不影响性能跟功效,这个还是缺乏科学依据。我们做了大量数据收集和处理,到底是什么原因让这个吸嘴洁净度失效,所以透过多种模型跟逻辑以及机器学习的结果,我们印证了大部分的吸嘴大概在八万次他才会失效,经过这样一个物理实验跟统计,我们发展出一个吸嘴寿命预测项目,将来做成APP放在网上。因为这个活动增效降本,提升品质,降低库存。因为这个活动,这个案例是我们自主开发的吸嘴清洗设备也是国产设备,国产数控,国产软件。

除此之外我们在其他的领域也做了很多活动,包含像在绿色生产过程当中,我们隧道式冷却设计,收纳式混风箱结构达到世界级PUE标准,我们的数据中心可以不用额外增加这个冷却系统,这个整体的节能超过20%。我们在柔性化装配,透过设备智能保养,减少停机,提升效率,人均产值提升31%,库存降低33%。供应链智慧决策系统,通过供给侧结构优化,生产流程数字化订单交付可视化,达到整体效率提升30%,降低库存周转周期15%。以上所列举的这些实际效益,都证明我们从数据的采集跟应用真正落实从数据技术、分析技术、平台技术以及运营技术的创新跟融合,不管是结构性的或者是非结构性的数据,我们做的是让数据有感知的能力,做到预测和预防的功效。

富士康工业互联网发展战略就是要成为全球领先的工业互联网智能制造和科技服务综合解决方案服务商,基于在工程制造领域的大数据积累,并通过精确的数据分析和处理,达到工业产出的提质增效和降本减存,我们会持续发挥智能制造领域的固有优势,深耕通信网络、云计算、物联网、大顺聚合人工智能等科技服务领域,整合供应链上下游企业,让信息同步,产生价值,价值能够共享。持续发展工业互联网技术,实现人与人、人与机器、机器与机器间的互通互连,关注并提升数据安全,整合人工智能、及其学习、深度学习技术。为中小企业提供包括培训咨询、升级改造,供应链金融等的智能制造科技服务综合解决方案,落实开放共享生态系统的工业互联网平台。

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