二手车年限法成新率的实证分析——以重庆地区二手车交易情况为例

文/李珩 李雪磊 吴优 华乾，重庆理工大学

1 引言

在评估实践中二手车成新率的计算主要采用的方法有年限法和技术成新率相结合的方法，同时，里程因素也会考虑，但是本文通过样本分析研究发现，年限对价值的影响比较大。本文将通过实证分析解释哪个影响因素对旧机动车的成新率更显著，由此，在评估实践过程中才更有说服力。

2 研究现状

国内学者主要运用EXCEL、AHP层次分析法求解二手车成新率，综合考虑调整系数成新率，从而将复杂的计算简化。依据财会制度的相关规定使用年限求和法和双倍余额递减法，并且在行驶里程和零部件的权重计算方面数值选取比较随意，并没有充足的实证分析过程，可信度偏低，因此该方法看似简单，实则并不一定符合旧机动车的实际评估情况。

3 实证分析

3.1 研究方法

比率估价法—在现有的交易市场上无法找到相同或类似的可比交易实例，因此可以从大量的的市场中通过统计分析同类型使用年限和售价的关系，确定评估对象价值。本文通过倒算方法，运用回归分析，根据已知的一系列搜集到的旧车辆的实际情况进行分析，以变现系数为因变量，已使用年限为自变量。其中重置价采用含税价格计算。

数据来源：通过网络（人人网）搜集近期旧机动车交易情况，阅读旧机动车成新率的相关文献的研究现状，进行一元回归模型分析。

3.2 变量的选取

自变量：自变量是随机变量，亦称解释变量，代表了随着自变量的变化引起因变量的值变动，设定X为自变量表示所选取的旧机动车的已使用年限。

因变量：亦称被解释变量，设定Y为变现系数，在其他条件不变的情况下，随着自变量的变动而发生变化，与自变量存在线性关系。

3.3 模型的构建

建立的一元线性回归模型。

Y—变现系数

X—使用年限

a、b—参数

a表示所构建线性方程模型的截距，b表示模型的斜率，是指自变量X每变动1%个单位因变量变动b%个单位。

本文通过搜集随机收集样本40个，剔除个别偶然因素的样本，选取34个随机抽样进行分析可变现系数和年限的关系，进行回归方程分析。

3.4 模型检验

通过运用数据分析软件Eviews分析工具，设定已使用年限为ser 01，变现系数为ser02。图表分析结果如图1所示。

通过对散点图分析，随着已使用年限序列1的数值增大，序列2变现系数的数值是呈逐渐减小趋势，符合实践中的情况。越贴近交易日期成新率越大。旧机动车的已使用年限和成新率的呈递减趋势，成新率小于1，随着年限的增加，逐渐减小。

图2所示对所选独立变量的趋势图，序列1年限自变量无自相关性，序列2变现系数无自相关性。

图1 变现系数和年限的散点图

图2 变现系数和年限的趋势图

Prob.（F—statistic）=0.0477 ，F统计量显著检验结果，该值小于0.05，不存在异方差，拒绝存在异方差的假设。估计模型结果显示，斜率为负，说明自变量与因变量寻在负相关关系，随着年限的增加，变现系数将越来越小。该方程表示，车辆每增加一年的使用，则其价值将减少7.9%。通过查阅资料并根据可决系数得出分析结果具有一定的可靠数项和斜率的t值通过分析得出都通过了t检验，符合模型要求。

4 结论与展望

本文通过随机选取市场交易中的就机动车的交易情况，得出在实践中计算成新率的过程应当使用年限占的比重大些才能更接近反应旧机动车的真实值。但是本文所选数据只是某个地区，并不能反应全国的车辆交易情况，应在以后的研究中扩大所选样本范围，这样才能使我国的二手车交易市场更加稳健良性发展。