大数据时代下企业管理模式创新分析

朱宏东

摘要：大数据时代如期而至，过去的企业管理模式面临巨大威胁，本文从大数据的本质为切入点，探究大数据引发的诸多变革，形成植根于大数据的企业管理的创新，然后由此得出大数据下的企业管理变革新模式。

关键词：管理新模式；思维变革；大数据

一、大数据时代公司运营方案的分析角度和相关介绍

大数据这一名词并非与生俱来就有的，开始是由美国重要的经营商业信息的麦肯锡公司进行概括和相关解释，该公司将大数据描述为：数据，当前影响到这个时代所有领域和所有的组织和相关部门，已经跃居为核心的生产因素。互联网上，将其定位为：在规定的期限使用普通的操作工具对信息进行采集、整理和加工的数据汇总是大数据。归纳起来可知，大数据即指不在以往的计算机技术和数据库设备处理能力与边界所可以涉及的范围和领域，目前不能处理的大量数据。

但是，与方兴未艾的大数据潮流的蓬勃发展不同，现在老旧的公司运营模式却还没有为适应大数据时代的出现做好准备，在公司运行方式等方面频繁遭到大数据的影响和干扰，这种情况在未来只会愈演愈烈。

二、大数据背景下公司运营的困境和管理模式分析

（一）公司运营科学和现代化程度低

运营科学和现代化的理念也许大多人都不太了解，加特纳公司首次运用了这个概念，当时正值20世纪90年代，公司将商业智能的意思定义为：运营科学和现代化提出了大量的术语和相关创新的方案，依靠操作植根于实际情况的运行系统来完成公司相应决策的制定。

运用科学和现代化技术使得公司可以高速研究数据的背景和其未来的商业用途，涵盖获取、分类和整合数据信息，但是身为应对大数据背景实现的核心方案即运营科学和现代化其实并没有在公司中得到很好的普及和推进。这使得公司在发展过程中，当面对大数据潮流到来时的挑战时，无法迅速地将机遇牢牢把握，最终许多传统公司和组织都惨淡经营。

（二）公司高层忽视大数据商业价值

公司高层忽视大数据商业价值，关键原因还是无法预测到大数据的商业用途，大多数公司高层和相关的管理人员无视大数据的未来潜力，仅仅是将其作为传统意义上的数据汇总与分类，认为其无法制造现实中的公司运营价值和利益，该部分以往的公司高层始终坚持金融报表、公司盈利和亏损表等传统的数据比当前海量的大数据要关键得多。

但是在大数据举足轻重的关键时期，未来的大数据势必引领世界的发展潮流，其标志着在公司管理和运营上优势相当突出，尽管部分公司和组织增加了收集信息的方法，然而却并没有深度探究数据所隐藏的商业信息，尤其是对信息中的微观数据的分析和研究缺乏足够的重视力度。

（三）公司汇总数据信息效率低下，不利于公司未来的发展和相关战略的制定

当前全球经济迅速发展并逐渐向全球经济一体化的方向靠拢，数据的交流日益频繁和广泛、社会的互相交流支出在金融的限制层面的影响逐年弱化，公司未来的生存和发展环境持续并飞速发生变化，也就是说，公司现在需要应对的已经不是仅仅依靠信息不对称就能够获得盈利的情况了，公司必须收集大范围的数据信息，依靠迅速更新和有效的数据信息执行相关工作，同时要详细分析公司的运行环境，应对各种类型的市场挑战。

公司高层必须了解和牢记，如今是一个信息数据决定一切的科技新时期，所有的公司和组织部门都无法回避这个问题，公司假若不重视这种现状的变化和做出相对应的管理办法的决策，不可避免地会在大数据的潮流中被吞噬，当前的大数据时代和背景下，公司应对的数据分析工作量越来越多，公司高层和相关的管理人员一定要将数据分析和处理的任务提上工作日程，因为大量数据分析和整合的及时性最终决定到公司的未来前景和发展质量。

（四）分析处理大数据的专业人才缺口巨大

如今新的科技革命方兴未艾，对于专业工作者的需求巨大，而且这种情况愈演愈烈，大数据分析和整合研究方面如出一辙，然而由于大数据的处理和加工是一个近年新兴的专业方向，专业型的數据处理和分析人才相当短缺，专业型工作者的教育和输出主要依靠于各个高校和社会，根据最新的调查报告指出大数据专业型的储备教育进程相当缓慢，而且这种局势无法再短期内进行有效改观。

从社会的角度来分析，也许在市场缺口比较大的情况下自然会有大数据教育的客观需要，然而和全国的各个院校相比，学校之外的环境对于人力储备的教育角度一般是动手操作能力，无法形成完整的体系、合理化、针对性的培养，适应环境的能力比较差，当工作情况发生了变化或者相关参数更改时就无法再进行下去。

当今社会对数据信息的收集和分析完全超出了信息化的最初限定区域，同时也大大跳出了市场销售的领域，公司运营的管理方案也逐渐遭遇巨大挑战，这就需要掌握综合素质可以随机应变的人才，但是部分公司和部门无法预知到这种情况，以往的人才培养方案、招聘制度、升职措施严重阻碍了数据专业型人才的发展。从某种角度来说，主要是以往的运营模式切断了数据人才的发展途径。

三、促进公司运营模式的创新，积极提高公司的综合素质应对未来挑战

（一）推进公司的运营智能化的进程

要增加公司商业智能化的进程的实施，必须先要应建设好信息化的核心基础，但是这里的信息化不是单单在公司环境完成办公智能化、网络化办公，信息化必须是对于公司员工和工作人员的数据理念和信息分析优劣观念的加强和深层次的探究，使得所有数据系统的使用人员明确数据是整个体系的核心。同时，公司必须强调信息深层次探究和分析相关人才的储备与招聘，公司行业智能管理和运营是由信息数据综合、各部门综合分析处理和信息未来前景的分析和预测等组建而成，这些方向都需要专业型的数据分析和处理人才。

（二）公司高层要高度重视大数据的关键地位

如果要优化和改进现在在大数据背景下公司运营以往的模式，公司高层的观念的转变举足轻重，公司的管理阶层必须自己积极探究优化的方案。公司的决策者们还要明确数据信息的商业金融价值，公司管理者、领导阶层必须把信息和公司的制度和战略紧密结合，挖掘大数据的商业价值，需要迅速和公司决策人员进行交流，在公司推进运营智能化的过程中频繁和决策者互动交流进行信息共享，让公司的管理者发现大数据对于公司未来的发展和运营战略的关键作用。

（三）快速处理公司数据信息，从大数据分析角度完成公司运营和战略决策

公司要维护优良的运营状态，一定要及时迅速分析研究大量的信息并完成实时有效的大数据分析，快速把握运营状况并根据市场的变化对公司的运营方案和相关战略进行优化和微调。这些都需要对信息完成全面深入的分析和探究，以此为切入点，完成大数据的处理和分析，最终为公司的未来发展制定相关的进度表和战略目标。

（四）各大院校要促进相关专业型数据分析的人才培养

众所周知，以往的教育模式太注重学生的专业知识和竞争意识，这种教育方式无法有效促进学生团队创新协助的团队意识。另外，必须科学合理挖掘大数据信息的潜在价值，促进学生自主学习的自我意识，把大数据信息的应用和专业教育充分融合，促进学生信息获取、处理和研究探讨的自身素质，协助公司应对和预测市场操作的风险，有利于完善大数据的应用，同时使得公司和社会价值的利益最大化。

结语

上述内容通过研究和分析以往的公司企业和大数据背景下公司管理模式创兴的基础上，完善和优化了植根于大数据背景下的公司运营创新的相关模型，分析了大数据背景下的公司运营改进方案；同时，大数据的研究和相关分析目前处于初期探索时期，构建稳定科学的大数据发展环境和企业管理的创新体制离不开国家的相关政策的制定和当地政府的支持和配合。教育和输出大数据专业型人才，需要社会和各个高校以及国家和政府部门的大力支持。政府在应对大数据的挑战和浪潮时，一定要持续坚持其主导地位同时注意引领未来发展的方向。各个院校必须深度和时代潮流、社会需求相契合，提供学术型与工程型都具备的大数据人才，发现大数据的相关带头人、培养导师，增设大数据方向的专业。社会必须大力推进教育公司专属的大数据整体负责人，利用专业人才的引进，给公司的未来和发展、方案的制定提供数据支持。

参考文献：

[1]田小平.大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J].价值工程，2016，35（13）：47-49.

[2]王以鹏.大数据时代下企业人力资源管理模式创新分析[J].企业改革与管理，2017（22）：76.