“互联网+”背景下山东省农业大数据发展应用的实践与思考

任万明 郑勇 王钧 李文静

摘要：大数据、“互联网+”与现代农业的深度融合，代表着现代农业发展的新方向、新趋势，对于促进农业转型升级具有重要作用。山东省积极开展农业大数据运用，在顶层设计、资源整合、应用示范、人才培养等方面取得显著成效，但仍存在认识不高、信息孤岛、采集困难等问题。本文以山东省为例，在“互联网+”背景下，提出利用“互联网+”的技术和思维，构建工作推进良好机制、建设农业大数据管理平台、建立农业大数据管理中心、拓展和深化农业大数据发展应用领域等建议。

关键词：“互联网+”；农业大数据；农业信息化；山东省

中图分类号：S126（252）文献标识号：A文章编号：1001-4942（2018）05-0143-04

Abstract The deep integration of big data， “Internet+” and modern agriculture represents the new developing direction and trend of modern agriculture， and plays an important role in promoting the transformation and upgrading of agriculture. Shandong Province has actively implemented the use of agricultural big data， and has achieved remarkable results in top-level design， resource integration， application demonstration， and personnel training. However， there are still some problems such as insufficient understanding， isolated information， and difficulties in collection. In this paper， we took Shandong Province as an example， and proposed that the development and application of agricultural big data should use the technology and thought of “Internet+”， build good mechanisms for promoting work， establish agricultural big data management platforms， set up agricultural big data management centers， and expand application areas under the background of “Internet+”.

Keywords “Internet+”； Agricultural big data； Agricultural information；Shandong Province

随着信息技术的不断发展，互联网与各领域的融合有着广阔前景和无限潜力。“互联网+”是中国经济新常态之一，自2015年上升为国家战略以来，国家持续推进“互联网+”现代农业。2017年中央农村工作会议提出推进“互联网+现代农业”，加快构建现代农业产业体系、生产体系、经营体系。2018年政府工作报告强调发展“互联网+农业”，多渠道增加农民收入。互联网时代，大数据、云计算、物联网、移动互联等新一代信息技术的综合运用将会给农业大数据带来深刻变革。基于此，笔者结合农业大数据发展现状，以山东省为例，在总结实践基础上分析存在的问题，探索利用互联网技术、思维，以互联网之长补农业大数据之短板，提出“互联网+”背景下农业大数据发展应用的几点建议，以期为推动大数据与现代农业深度融合提供参考。

1 国内农业大数据发展现状

数据已成为重要的基础性战略资源，大数据应用越来越彰显它的优势[1]。大数据是互联网延伸及云计算、物联网、移动互联等信息技术低成本化驱动的自然现象，是认识复杂系统的新思维新手段，核心功能在于预测。农业农村是大数据产生和应用的重要领域，是大数据发展的基础和重要组成部分。推进农业大数据发展应用是建设农业农村现代化、实施乡村振兴战略的有力抓手，将推动我国农业迈入全面信息化时代，是加快实现由农业大国向农业强国转变的重要手段[2]。

近年来，随着大数据相关政策文件陆续出台，农业大数据发展应用面临前所未有的机遇。2015年，国务院《促进大数据发展行动纲要》提出，发展农业农村大数据，实施现代农业大数据工程。农业部制定印发了农业农村大数据发展的实施意见，組织对农产品单品种大数据进行试点。部分省份大数据建设已取得了一定进展，云南农业大数据中心启用，贵州农业云建设方案得到批复，江西“智慧农业”建设在全国率先采用PPP模式，上海绿叶菜大数据形成了生产经营管理地图。实地调研发现，天津按照全系统、全要素、全过程的理念，通过整合数据信息资源，把现代都市型农业发展层面的成效体现在大数据平台上面，形成了跨部门、跨区域的涉农数据资源采集共享工作格局，建设科学决策平台、精准管理平台、综合服务平台，使其成为辅助“三农”工作的“助推器”和“倍增器”。

2 山东省农业大数据实践

2.1 农业农村信息化发展情况

近年来，山东省积极推进农业农村信息化建设，发展势头良好。根据《山东省第三次农业普查主要数据公报》，2016年末，山东省平均每百户拥有电脑46.4台，手机215.5部，上网手机比重43.3%，100.0%的村通电话，99.5%的村安装了有线电视，99.0%的村通宽带互联网，10.7%的村有电子商务配送站点[3]。据山东省农业厅调查，截止2017年底，全省电子商务交易额200万元以上的村达到600多个，淘宝村、淘宝镇总数分别达243个和36个；全省已开展了不同层次信息进村入户工作的县有89个，占66.4%。“互联网+”、移动互联等现代信息技术的飞速发展，有效解决了信息进村入户最后一公里问题，为大数据在农业领域的运用奠定了基础。

2.2 农业大数据发展情况

当前，山东农业发展的基础还比较薄弱，农业的主要问题由总量不足转变为结构性、阶段性过剩，有效供给跟不上消费需求的升级。同时，小农户与现代农业发展还没有真正实现有机衔接。大数据可以解决其中存在的问题。大数据、“互联网+”可以利用互联网思维提升农业全产业链，对农业生产要素进行优化配置，提高农业创新力、竞争力和全要素生产率。2013年，国内第一个农业大数据产业技术创新联盟在山东成立[4]。近年来，山东省积极开展农业大数据运用，在顶层设计、资源整合、应用示范、人才培养等方面取得显著成效[5]。

2.2.1 做好顶层设计 山东省农业厅一直把推进农业大数据运用列为重点工作，明确分管领导和具体人员，先后组织起草了《山东省推进农业大数据运用实施方案（2016—2020年）》并经省政府批复实施，出台了《山东省农业厅“农业云”建设实施方案》，研究制定了《农业大数据 标准体系》等四类地方标准，针对大蒜全产业链大数据建设成立了协调推进组。

2.2.2 推动大数据平台建设 在梳理信息资源目录基础上，力争建成“一个大数据平台、N个应用系统、一个公共服务平台、一套标准”的大数据平台和一个数据中心、两个支撑环境、十大业务平台、N个业务系统的“农业云”的基本架构，实现全省农业农村情况的家底清，对农村经济的决策准，对农业生产的调度灵。

2.2.3 推进大数据发展应用 搭建了省、市、县、乡五级互联互通的山东省农业科技服务云平台；利用云平台和地理信息（GIS）技术绘制了涵盖全省韭菜种植面积333.3 m2以上（含333.3 m2）的生产经营主体、韭菜信息的国内第一张精准“放心韭菜地图”，建立动态生产监管信息数据库；利用大数据、云计算等技术开发了山东省农药监管图，实现了对省内农药生产企业及管理人员、农药市场等的精准监管。

2.2.4 加强人才培养 举办了全省农业农村大数据高级研修班，为开展农业大数据工作奠定了人才基础。加强与有关高校、科研单位和大数据产业公司的联系，开展农业大数据相关研究，为农业大数据发展应用提供高层次人才支撑。

2.3 存在的问题

在新形势下，农业农村数据一直存在底数不清、核心数据缺失、数据质量不高、共享开放不足、开发利用不够等问题，无法满足农业农村发展需要[4]。从山东实际来看，主要存在以下问题。

2.3.1 认识水平不高 由于信息化的作用尚未充分显现，政府部门对农业大数据的支持力度不够，加上没有后续细化的配套政策措施，造成顶层设计仍然欠缺，农业企业和农业经营主体对农业数据的采集和应用缺乏主动。

2.3.2 存在信息孤岛 由于分散建设的业务信息系统繁多，数据源标准不一，缺少融合、互不相通，普遍存在“信息孤岛、数据烟囱”现象，有数据“打架”问题，无法支撑大数据开发应用。

2.3.3 数据采集困难 由于农业农村信息化基础设施建设滞后，无线信号、宽带都是制约瓶颈，数据的自动化采集手段较少，农业数据采集、传输、存储、共享的手段和方式落后，加上农产品种植小而散，数据收集非常困难。此外，在发展理念、资金投入、人才队伍等方面也存在不足，制约了农业大数据发展进程。

3 “互联网+”背景下山东省农业大数据发展应用的建议互联网具有融合、创新、开放、共享等特征[6]。“互联网+”背景下的农业大数据发展应用，就是要把“互联网+”和农业大数据这两个要素联系融合起来，以“互联网+”的技术要素即云、网、端为基础，运用“互联网+”的思维理念即“平等、开放、共享”[6]，基于山东农业发展特点和需求，拓展和深化农业大数据重点发展应用领域，推动大数据与现代农业的深度融合，打造山东农业发展新优势，培育发展新动能，为实施乡村振兴战略、实现农业新旧动能转换提供有力支撑。

3.1 提高认识，构建工作推进良好机制

习近平总书记在十九大报告中提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。”农业大数据作为新常态下统观现代农业发展的有力工具，必须提高认识，用互联网思维谋划农业、布局农业，建立相应工作机制，制定详细的时间表、路线图，形成职责明确、协同推进的工作格局。同时，主动打破部门利益，积极推进农业信息资源共享，横向联合，打通行业间数据壁垒，纵向延伸，以共享促共建，整合接入更加全面的数据资源。

推动农业大数据发展应用，建议设立省级专项资金，统筹安排农业农村信息化项目，引导互联网、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术与农业的跨界融合，全面考虑农业大数据需求，不符合数据共享要求的不予安排资金，大力推动促进现代农业生产信息化、精細化和智能化，促进农业转型升级。

加强农业部门与高等院校、科研单位、大数据企业的合作交流，支持产、学、研、用协同创新与联合攻关，通过农业经营主体和高校等科研单位的合作，培育一批高端的具有数据挖掘、分析、整合和管理的大数据人才，有针对性地培养既懂农业又懂大数据的复合型人才队伍。

3.2 积极谋划，建设农业大数据管理平台

加强“云”“网”“端”基础设施建设，既包括大数据平台、信息系统等软件，也包括互联网、物联网等网络基础设施，还包括传感设备、移动终端等硬件[6]。重点支持农业物联网、移动终端设备等，加快基础设施、通信基站的建设，打破信息建设孤岛，形成信息高速公路。

大数据平台是新时期、新常态下信息化建设的重要组成部分，必须从宏观、系统的角度出发，按照“顶层设计、统筹建设”和“横向联合、纵向延伸”的原则，构建大数据平台整体框架。平台基于“互联网+”、云计算技术，按照集约化的理念，实现数据资源的统一管理、分级授权、按需分配、综合利用，以“信息化、数据化、自流程化、融合化”实现业务工作数据化、可视化、智能化，集合大数据分析工具满足不同数据需求，推进大数据在农业生产、经营、管理、服务等各环节、各领域的应用，助推农业生产精准化智能化、农业经营模式创新、农业管理与服务水平提升[7]。

3.3 整合资源，建立农业大数据管理中心

根据《山东省推进农业大数据运用实施方案（2016—2020年）》，组建山东省农业大数据交换管理中心，形成政府数据统一开放平台，把山东省农业大数据交换管理中心建设成山东省农业农村经济的基础数据存储中心、为农业农村经济提供服务的技术数据支撑中心以及为科学决策提供数字依据的分析数据应用中心。

完善省内相关数据采集、传输、共享基础设施，利用传感器、RFID、二维码、遥感、API接口等技术进行数据采集[8]，提升数据采集利用和共享能力；研发推广采集设备，促进数据资源采集自动化，打造一批大型农资、农产品集散中心电子交易平台，鼓励经营主体利用大数据技术对生产经营过程实行精细化、信息化管理，为汇聚更多数据资源夯实基础。

3.4 突出引领，深化农业大数据创新应用

农业现代化是国家现代化的基础和支撑。在农业管理中，要利用互联网技术和运用大数据思维，形成“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”的氛围，实现“人在干、数在转、云在算”，通过数据分析、数据挖掘，用大数据辅助政府科学决策。

应用是发展农业大数据的关键，必须以需求为导向，释放数据的价值。运用互联网、大数据等现代信息技术，对农业生产要素进行数字化涉及、智能化控制、精准化运行、科学化管理，开展数据挖掘、深度学习、关联分析、管理与处理等关键技术在农业领域集成应用[9]，打造山东省现代农业发展新途径、新模式。

针对山东农业发展中存在的农业产业链条较短、农产品附加值不高等问题，应重视大数据指导农业生产、引导市场作用，结合优势特色产业，选择大蒜、生姜、苹果、马铃薯等开展单品种农业全产业链大数据共建共享应用试点，建立完善的数据采集、数据分析和数据服务机制，加快农业全产业链提升，有效破解小农户对接大市场的问题，促进小农户与现代农业的有机衔接。

参 考 文 献：

[1] 温孚江.大数据农业[M].北京：中国农业出版社，2015.

[2] 王小兵，康春鹏. 聚焦聚力 推进农业大数据发展应用[N].经济日报， 2018-1-11.

[3] 山东省第三次农业普查领导小组办公室，山东省统计局.山东省第三次农业普查主要数据公报[R].2018.

[4] 温孚江，宋长青.农业大数据应用、研究与展望[J]. 农业网络信息，2017（5）：31-36.

[5] 郑勇，王光华.山东省农业大数据发展情况[J] .农业工程技术，2017，37（30）：59-61.

[6] 农业部信息中心课题组.农业信息化研究报告2016[M].北京：中国农业出版社，2017.

[7] 王钧. 互联网思维下山东农业大数据应用的若干思考[J]. 信息技术与信息化，2017（10）：95-96.

[8] 许世卫，王东杰，李哲敏.大数据推动农业现代化应用研究[J]. 中国农业科学，2015，48（17）：3429-3438.

[9] 秦学敏，陈位政，谭立伟，等. 互联网思维下农业大数據的需求、现状与发展思考[J]. 农业工程技术，2015（36）：44-47.