高校教育大数据的分析挖掘与利用

汤建荣

[摘 要]大数据时代的到来，为我国的高校教育数据挖掘提出了更高的要求。本文主要从高校教育大数据的角度入手，通过对教育数据分析挖掘重要性的分析，以案例为角度，详细介绍了高校教育大数据的分析挖掘与利用途径，期望以此来为高校教育大数据的有效分析和挖掘提供理论依据。

[关键词]高校教育；大数据；数据挖掘；数据利用

随着近年来数据的不断膨胀和积累，如何发挥出大数据在高校教育中的应用价值，实现数据资源的有效关联和交互成为了大量研究学者所关注的重点内容。实践经验表明，教育数据作为大数据背景下影响高校教育水平的决定性因素，高校管理者和教育者只有实现对高校教育数据的深入分析挖掘和利用，才能为构建健全的高校数据管理平台，为推动高校教育水平的提升产生积极的影响。

一、高校教育大数据的分析和挖掘重要性

不同于其他数据分析和挖掘，高校教育大数据的分析和挖掘是符合我国高校教育发展的必然趋势，而其重要性则主要体现在以下几个主要方面：第一，高校教育大数据的分析和挖掘有利于提高各高校的管理水平，实现管理模式的系统性优化，提高高校管理的精准性，尤其是通过对高校教育相关数据的有效利用，将进一步实现对高校的综合治理、趋势预测移以及风险预警等，为改变传统教育管理的模糊性产生了积极的影响；第二，有利于实现对教学质量的有效评价，受到传统教学评价模式的影响，大部分学生和高校管理人员对于教师的评价均为定性且模糊的，而在大数据分析和挖掘的基础上，将进一步实现挖掘和分析手段的多样化，从而为提高教学质量产生了有利的影响；第三，有利于提供更个性化、精准化的学习服务，并实现个性化的教学管理，从而使现有的教学效率得到有效的提升。

二、高校教育大数据的应用分类

（一）教育数据挖掘

教育数据挖掘主要是指通过对学习过程以及行为的量化分析，从而建立相应的学习模式，是在对统计学、机器学习以及数据挖掘等方式的有效利用，以此来实现对教学过程中所产生的数据进行分析。根据美国教育部的相关研究，发现教育数据挖掘主要期望解决几个主要问题：（1）不同特点的学生应当采取何种教学顺序；（2）影响学生成绩提升的相关性行为包括什么；（3）学生的哪种行为指标可以实现对学生学习满意度、参与度以及进步的有效体现；（4）营造哪种在线学习环境有利于提高学生的学习成绩；（5）能够预测学生成功的因素包括什么。

（二）学习分析技术

不同于教育数据挖掘，学习分析技術主要是利用现有的模型来实现对教学行为以及过程的理解和认知，从微观角度来看，学习分析技术就是学习者通过对其当前学习环境数据的测量、分析以及汇总的一种体现，理解并实现对学习情境的优化是学习分析技术的主要目的。目前，学习分析技术在教学实践中的应用主要以对学生学习成绩的监测和预测为主，一旦学生在此过程中出现问题，则应当立即采取相应的干预手段，避免学生在学习期间存在风险。美国教育部认为，学习分析技术需要解决以下几个问题：（1）学生进行下一个学习主题的最佳时期；（2）学生在某一课程中出现落后的可能性；（3）学生无法完成一门课程的风险性；（4）干预作用失去后学生将取得的成绩是什么；（5）特定学生的最佳匹配课程以及是否需要其他帮助。

三、高校教育大数据的分析挖掘与利用

（一）在碎片化知识整合以及数据识别中的利用

受到大数据时代的影响，目前存在较为严重的认知碎片化问题，比如在对某一知识点进行搜索时，网络所提供的大量资源内掺杂着大量真假难辨的数据。可以发现，资源的碎片化是大数据背景下的主要数据特点，而如何实现对碎片化资源的有效整合以及实现资源的个性化推荐是目前人工智能需要解决的首要问题。一方面，其可以从资源的角度出发，实现对现有资源的有效识别和整合，通过分散和重组等方式，构建有序的知识架构；另一方面，在对学习过程的动态跟踪的基础上，通过对学习兴趣、个性以及情感的有效挖掘，从客户的角度实现个性化的数据资源过滤，建立庞大的信息数据系统。比如目前较为先进的人工智能AlphaGO，除了通过对智能软件的应用，其同时也建立了庞大的知识数据系统，才能发挥出精准化的资源识别和选择。

（二）在在线学习中的利用

学习行为的分析和记录是在线学习的主要优势，学生可以通过对教学行为的综合分析，展开有关学习行为特征的识别和规律发现等，同时通过对学习分析技术的有效利用，以此来实现对学生学习行为的动态跟踪，分别刻画出不同学生的学习过程，为以学生为中心的教学设计产生了积极的影响。比如目前被广泛应用于加拿大的“渴望学习”系统，其可以提供通过对学生以往学习成绩的分析，以此来实现对日后学习成绩数据的预测和对学习成绩的改善服务，在“渴望学习”系统的使用过程中，可以有效监测学生所阅读、提交的电子课程材料等，从而利用计算机技术实现对学生教育数据的全面分析，在此过程中，教师不仅可以了解学生的成绩，同时还可以了解学生的具体学习情况，比如阅读时间的长短以及阅读类型等信息，有利于诊断学生在学习过程中存在的问题，从而提出相应的解决对策，为提高学生的学习成绩产生了有利的影响。

综上所述，教育作为推动社会发展的核心事业，随着近年来我国教育事业的快速发展，高校教育数据在高校教育资源中的主体地位也日益凸显，尤其是在大数据背景的影响下，各高校只有实现对教育数据的全面分析挖掘和利用，才能提高现有的教育水平。通过本文对高校教育大数据的分析挖掘和利用实例分析，将为日后各高校的数据分析挖掘和利用模式选择奠定良好的基础，同时也将实现高校教育数据与课程资源的有效结合，具有较为广阔的应用和发展前景。

参考文献：

[1]阎琦.基于大数据分析与挖掘的大学生优质教育资源个性化推荐研究[J].信息与电脑（理论版），2017，22（13）：130-132.

[2]余鹏，李艳，吕鹏.高等院校大数据挖掘与决策分析体系的应用研究[J].现代教育技术，2016，26（8）：102-108.